仅做笔记用:Stable Diffusion 通过 ControlNet 扩展图片 / 扩图

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了仅做笔记用:Stable Diffusion 通过 ControlNet 扩展图片 / 扩图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

发觉之前的 Outpainting 脚本效果仍旧不是很理想。这里又找了一下有没有效果更好的途径来扩图。于是就找到了通过 ControlNet 的方式来实现效果更好的扩图。这里临时记录一下在 Stable Diffusion 怎么使用 ControlNet 来扩展图片。

下载 control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetentors,放到 SD 目录的 \models\ControlNet目录。仅做笔记用:Stable Diffusion 通过 ControlNet 扩展图片 / 扩图,# AIGC,stable diffusion,AI绘图,AI作画,python
在 SD WebUI 里面在 ControlNet 勾选启用。选择局部重绘,然后看一看预处理器是不是 inpaint_only,模型是不是刚才下载的文件,如果不是就改一下。

下边三个滑块不用管。控制模式选择优先 ControlNet,画面缩放模式这里一般选择缩放并填充仅做笔记用:Stable Diffusion 通过 ControlNet 扩展图片 / 扩图,# AIGC,stable diffusion,AI绘图,AI作画,python
然后在上面的作图尺寸里面根据想要的长宽比输入需要的尺寸(点击图片右下方最右边的按钮,可以直接将导入的图片的尺寸发送到上面的尺寸处)。当然,如果可能的话,请尽量在提示词里面写好背景方面的提示词。然后开始生成。

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可以将生成的图继续放到ControlNet的图像里面,然后重复步骤4,继续扩展图片!

不同的采样方法效果差别有些大,可以尝试更换不同的采样方法来达到更好的效果。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-736540.html

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