np.random.choice() 是NumPy库中的一个函数，用于从给定的一维数组或可迭代对象中随机抽样。这个函数具有以下参数和功能：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-736578.html
参数
-
a：表示从中抽取随机样本的数组或整数。如果a是一个整数，则抽样将从np.arange(a)中进行。 -
size：输出样本的大小。默认情况下，返回单个值。你也可以提供一个形状元组来生成多维样本数组。 -
replace：布尔值，表示是否允许替换抽样。如果为True，则相同的样本可以被多次选中。如果为False，则不会选择重复样本。默认为True。 -
p：可迭代对象，表示与a中的元素相对应的概率。默认情况下，所有元素具有相同的概率被选中。
返回值
- 返回从
a中随机选择的样本，大小由size参数确定。
示例
从给定列表中随机选择
import numpy as np samples = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=3)
# 示例输出：array([3, 5, 1])，实际输出可能不同从整数范围内随机选择，不放回
samples = np.random.choice(5, size=3, replace=False)
# 示例输出：array([4, 2, 0])，实际输出可能不同指定概率
samples = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=3, p=[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.6])
# 示例输出：array([5, 5, 1])，实际输出可能不同总的来说，np.random.choice() 是一种灵活的随机抽样工具，可以适应许多不同的用例，包括在不放回的情况下从固定集合中抽取样本，或按照指定的概率分布进行抽样。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-736578.html
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