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1.周二，太忙了，来补日记，被客户批了，因为一个case没有测到，不过度谴责自己，提高就好。
2.下班跑了6公里很舒服。毫无压力。心率平稳并且低。
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我们在上一章回中介绍了\\\"如何在任意位置显示PopupMenu\\\"相关的内容，本章回中将介绍 如何实现NumberPicker .闲话休提，让我们一起Talk Flutter吧。 我们在本章回中介绍的 NumberPicker 主要用来实现数字选择功能，比如选择年月日，当然也可以使用 YearPicker 实现，不过YearPicer是把年月
目录 一、延时队列定义 二、技术实现方案 1. Redis 2. Kafka 3. RabbitMQ 4. RocketMQ 三、Kafka延时队列背景 四、Kafka延时队列实现思路 六、Kafka延时队列架构图 七、kafka延时任务代码实现 1. KafkaDelayQueue：Kafka延迟队列 2. KafkaDelayQueueFactory：Kafka延迟队列工厂 3. KafkaPollListener：Kafka延迟队
消息重复消费的根本原因都在于：已经消费了数据，但是offset没有成功提交。 其中很大一部分原因在于发生了再均衡。 1）消费者宕机、重启等。导致消息已经消费但是没有提交offset。 2）消费者使用自动提交offset，但当还没有提交的时候，有新的消费者加入或者移除，发生
对PCL中的基于八叉树体素滤波方法，以及在此基础上，自己进一步实现的新滤波方法，进行一个汇总，列出各自的效果和，具体的实现代码 PCL中自带的滤波方法，也是最常用的滤波方法，应该是体素中的点云重心取代原始点，但使用时要注意体素不可过小，
无论是哈希槽，还是一致性hash，都属于hash取模数据分片。 先从经典的hash取模数据分片说起 假如 Redis集群的节点数为3个，使用经典的hash取模算法进行数据分片，实际上就是一个节点一个数据分片，分为3片而已。 每次请求使用 hash(key) % 3 的方式计算对应的节点，或者进行
在海豚跑定时跑kettle的从Kafka到HDFS的任务时，由于Linux服务器的某个文件磁盘空间满了，导致Hadoop的NodeName进入安全模式，此时光执行 hdfs dfsadmin -safemode leave命令语句没有效果（ 虽然显示Safe mode is OFF，但没效果，一旦执行还是报错 ） Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org
Kettle9.2.0在Linux上安装好后，需要与Hive3.1.2数据库建立连接 之前已经在本地上用kettle9.2.0连上Hive3.1.2 kettle9.2.0安装包网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/15Zq9wNDwyMnc3qFVxYOMXw?pwd=zwae 提取码：zwae 1、Hive312的lib里面MySQL驱动包的版本是mysql-connector-java-5.1.37.jar 2、Kettle9.2里MySQL驱动包的
在实际项目中，从Kafka到HDFS的数据是每天自动生成一个文件，按日期区分。而且Kafka在不断生产数据，因此看看kettle是不是需要时刻运行？能不能按照每日自动生成数据文件？ 为了测试实际项目中的海豚定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务情况，特地提前跑一下海豚定时调度这个
在Linux上脚本运行kettle的转换任务、无论是Linux本地还是Linux资源库都成功后，接下来就是用海豚调度Linux上kettle任务 尤其是团队开发中，基本都要使用共享资源库，所以我直接使用海豚调度Linux资源库的kettle任务脚本 1、先开启zookeeper服务 2、再开启海豚调度器服务 3、开启服
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