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1.周二，太忙了，来补日记，被客户批了，因为一个case没有测到，不过度谴责自己，提高就好。
2.下班跑了6公里很舒服。毫无压力。心率平稳并且低。
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我们在上一章回中介绍了\\\"如何在任意位置显示PopupMenu\\\"相关的内容，本章回中将介绍 如何实现NumberPicker .闲话休提，让我们一起Talk Flutter吧。 我们在本章回中介绍的 NumberPicker 主要用来实现数字选择功能，比如选择年月日，当然也可以使用 YearPicker 实现，不过YearPicer是把年月
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消息重复消费的根本原因都在于：已经消费了数据，但是offset没有成功提交。 其中很大一部分原因在于发生了再均衡。 1）消费者宕机、重启等。导致消息已经消费但是没有提交offset。 2）消费者使用自动提交offset，但当还没有提交的时候，有新的消费者加入或者移除，发生
对PCL中的基于八叉树体素滤波方法，以及在此基础上，自己进一步实现的新滤波方法，进行一个汇总，列出各自的效果和，具体的实现代码 PCL中自带的滤波方法，也是最常用的滤波方法，应该是体素中的点云重心取代原始点，但使用时要注意体素不可过小，
无论是哈希槽，还是一致性hash，都属于hash取模数据分片。 先从经典的hash取模数据分片说起 假如 Redis集群的节点数为3个，使用经典的hash取模算法进行数据分片，实际上就是一个节点一个数据分片，分为3片而已。 每次请求使用 hash(key) % 3 的方式计算对应的节点，或者进行
在海豚跑定时跑kettle的从Kafka到HDFS的任务时，由于Linux服务器的某个文件磁盘空间满了，导致Hadoop的NodeName进入安全模式，此时光执行 hdfs dfsadmin -safemode leave命令语句没有效果（ 虽然显示Safe mode is OFF，但没效果，一旦执行还是报错 ） Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org
Kettle9.2.0在Linux上安装好后，需要与Hive3.1.2数据库建立连接 之前已经在本地上用kettle9.2.0连上Hive3.1.2 kettle9.2.0安装包网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/15Zq9wNDwyMnc3qFVxYOMXw?pwd=zwae 提取码：zwae 1、Hive312的lib里面MySQL驱动包的版本是mysql-connector-java-5.1.37.jar 2、Kettle9.2里MySQL驱动包的
在Linux上脚本运行kettle的转换任务、无论是Linux本地还是Linux资源库都成功后，接下来就是用海豚调度Linux上kettle任务 尤其是团队开发中，基本都要使用共享资源库，所以我直接使用海豚调度Linux资源库的kettle任务脚本 1、先开启zookeeper服务 2、再开启海豚调度器服务 3、开启服
在实际项目中，从Kafka到HDFS的数据是每天自动生成一个文件，按日期区分。而且Kafka在不断生产数据，因此看看kettle是不是需要时刻运行？能不能按照每日自动生成数据文件？ 为了测试实际项目中的海豚定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务情况，特地提前跑一下海豚定时调度这个
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