【MATLAB源码-第63期】基于matlab的DCSK(差分混沌移位键控调制)系统误码率仿真。

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【MATLAB源码-第63期】基于matlab的DCSK(差分混沌移位键控调制)系统误码率仿真。。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

MATLAB 2022a

1、算法描述

DCSK(Differential Chaos Shift Keying)是一种差分混沌移位键控调制方式,常用于无线通信系统。其调制和解调的基本流程如下:

 1. DCSK调制
1.1 生成混沌序列
- 初始条件:选择一个混沌映射(如Logistic映射、Tent映射或Cubic映射等),并设定其初始条件和参数。
- 产生混沌序列:通过迭代混沌映射,生成一个混沌序列。混沌序列的长度取决于信号采样点数和输入比特数。
1.2 构造参考和信息承载信号
- 参考信号:将混沌序列作为每个符号周期的参考信号。
- 信息承载信号:将混沌序列乘以+1或-1来表示二进制1或0。这里+1和-1对应于原始混沌序列和其反转版本。
1.3 合成发送信号
- 将参考信号和信息承载信号串联起来,形成最终的发送信号。

2. DCSK解调
 2.1 接收信号并加入噪声
- 接收信号:接收通过无线信道传输的信号,信道可能会引入多径效应、衰落等影响。
- 加入噪声:在接收信号中加入高斯白噪声。
2.2 提取参考和信息承载信号
- 将接收到的信号分为两部分:参考信号和信息承载信号。
2.3 相关操作和判决
- 相关操作:计算参考信号和信息承载信号的相关性。
- 判决:根据相关性的正负判定发送的是二进制0还是1。

 3. 计算误码率
- 通过比较发送的比特和接收到的比特,计算误码率。

整个流程中,混沌序列的使用提高了系统抵抗噪声和多径效应的能力,使得DCSK成为一种在恶劣信道条件下仍能保持较好性能的调制方式。

2、仿真结果演示

【MATLAB源码-第63期】基于matlab的DCSK(差分混沌移位键控调制)系统误码率仿真。,MATLAB,调制解调,通信原理,matlab,开发语言,信息与通信

3、关键代码展示

4、MATLAB 源码获取

      V

点击下方名片文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-736821.html

到了这里,关于【MATLAB源码-第63期】基于matlab的DCSK(差分混沌移位键控调制)系统误码率仿真。的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 二维离散动力学系统的混沌研究【基于matlab的动力学模型学习笔记_9】

    摘 要: 混沌(Chaos)是指发生在确定系统中的貌似随机的不规则运动,本文将基于经典的二维系统,然后根据动力学方程研究其混沌产生过程以及相对应的MATLAB仿真,再讨论Lyapunov指数以及正平衡点。 上一篇中介绍了一维系统,这次我们将维数提升到二。 /*仅当作学习笔记,

    2024年02月05日
    浏览(46)
  • 基于改进莱维飞行和混沌映射的粒子群优化BP神经网络分类研究(Matlab代码实现)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 基于改

    2024年02月10日
    浏览(34)
  • 基于差分进化算法的微电网调度研究(Matlab代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 全球能源

    2024年02月06日
    浏览(34)
  • 131基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题

    基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题,可调整K参数得到最佳聚类结果。输出聚类可视化图和优化迭代曲线。可替换自己的数据,程序已调通,可直接运行。 131matlab差分进化算法K均值聚类 (xiaohongshu.com)

    2024年01月16日
    浏览(40)
  • 基于差分进化算法的移动边缘计算 (MEC) 的资源调度分配优化(提供MATLAB代码)

    在所研究的区块链网络中,优化的变量为:挖矿决策(即 m)和资源分配(即 p 和 f),目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为: max ⁡ m , p , f F miner  = ∑ i ∈ N ′ F i miner   s.t.  C 1 : m i ∈ { 0 , 1 } , ∀ i ∈ N C 2 : p min ⁡ ≤ p i ≤ p max ⁡ , ∀ i ∈ N ′ C 3 :

    2024年01月25日
    浏览(38)
  • Piecewise混沌映射/PWLCM混沌映射(含MATLAB代码)

    混沌映射是生成混沌序列的一种方法,常见的混沌映射方式有 Logistic映射、Tent映射、Circle映射,而 Piecewise映射作为混沌映射的典型代表,数学形式简单,具有遍历性和随机性。Piecewise混沌映射也称为PWLCM混沌映射,PWLCM混沌映射描述如下: 其中,p=0.4,x(1)=rand。 由此可见,PWLCM混

    2024年02月11日
    浏览(59)
  • 【无功优化】基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 ​ 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、数据、文

    2023年04月16日
    浏览(29)
  • C-C 法混沌时间序列 Matlab与Python代码

    简单的来讲,就是处于混沌系统的时间序列,这是可以预测的。 理论上来说,一个非线性复杂的现实环境中,时间序列是不可预测的,或则说预测的结果是不可信的。 但在混沌系统,由于吸引子结构特性的存在,将一个混沌时间序列进行重构之后,恢复到它应有的系统中就

    2024年02月08日
    浏览(29)
  • 前向差分、后向差分、中心差分精度,matlab仿真

    前向差分公式:(1) 泰勒展开为:(2) 由泰勒展开可以推出 f \\\'(x) : (3) 由(3)可以知道右边第一项是前向差分,而其他项的和是函数f \\\'(x)与前向差分的误差,用o(x)表示,得出:(4) 因为误差项为o(x),o(x)主要项为Δx/2。 而Δx为一阶,所以前向差分为一阶精度。 同理可以推出后

    2024年02月01日
    浏览(29)
  • 【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究(Matlab代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 文献来源

    2024年02月14日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包