【ELFK】之Filebeat-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ELFK】之Filebeat。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Filebeat介绍

1、Filebeat是什么？

Filebeat适用于转发和集中数据的轻量级传送工具，Filebeat监视了指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将他们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。
**Filebeat的工作方式：**启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找，对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到位Filebeat配置的输出。

Filebeat由两个主要组成部分：Prospector（探勘者）和Harvesters（矿车）。这些组件一起工作来读取文件并将时间数据发送到指定的output。

**prospector： ** 负责找到所有需要进行读取的数据源。
harvesters ： 负责读取单个文件的内容，并将内容发送到output，负责文件的打开和关闭。

2、Filebeat的工作原理

Filebeat可以保持每个文件的状态，并且频繁的把文件状态从注册表里更新到磁盘，这里所说的文件状态是用来记录上一次Harvaster读取文件时，读取到的位置，以保证能把全部的日志都读取出来，然后发给output。
如果在某一时刻，作为output的Elasticsearch或则Logstash变成了不可用，Filebeat将会把最后的文件读取位置保存下来，直到output重新可用的时候，快速地恢复文件数据的读取。
在Filebeat运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里，如果Filebeat出现了重启，完成重启之后，会从注册表文件里恢复重启之间的状态信息，让Filebeat继续从之间已知的位置开始进行读取数据。

理解
Filbeat可以实现保持读取时的文件状态。将文件状态频繁保存在磁盘中。
1、这样可以保证能把全部的日志读取出来。
2、在output的ES或logsatsh出现故障，Filebeat也会把文件读取位置保存下来，方便下次快速恢复。
3、当Filebeat出现故障重启时，也可以恢复到之前的读取位置。

3、Filebeat用途

适用于集群环境下，服务多，且部署在不同机器。

1、为什么要用filebeat来收集日志？为什么不直接使用lohstash收集日志？

因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存（这就是为什么logstash启动特别慢的原因）。
而filebeat只需要10M左右的内存资源。
常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat发送到logstash，lostash根据配置文件进行过滤，然后将过滤之后的文件传输到elasticsearch中，最后通过kibana展示。

2、filebeat结合logstash带来的好处？

1、通过logstash，具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻Elasticsearch持续写入数据的压力。

2、从其它数据源（例如数据库，s3对象存储或消息传递队列）中提取

3、将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（hadoop分部署文件系统）或写入文件

4、使用数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

3、Filebeat和Logstash的区别

	logstash	filebeat
内存	大	小
CPU	大	小
插件	多	多
功能	从多中输入端采集并实时解析和转换数据并输出到多中输出端	传输
轻重	相对较重	轻量级的二进制文件
过滤能力	强大的过滤能力	轻微的过滤能力
进程	一台服务器只允许一个logstash进程，挂掉之后需要手动拉起
原理	logstash使用管道的方式进行日志的收集和输出，分为输入input、输出output，每个阶段都有不同的替代方式	开启进程后悔启动一个或多个探测器（prospectors）去检测指定的日志文件，对于探测器找到的每一个日志文件，filebeat启动收个进程（harvester），没一个收个进程读取一个日志文件的新内容，并发现这些新的数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定地点。
集群	单节点	单节点
输出多个接收方	支持	6.0之前支持
二次开发或者扩展开发	难	易

二、部署ELFK

1、环境搭建

再ELK的的服务基础上，增加一台filebeat服务器。

主机名	IP地址	部署软件	系统
node1	20.0.0.55	Elasticsearch、Kibana	centos7
node2	20.0.0.56	Elasticsearch	centos7
apache	20.0.0.57	logstash、apache	centos7
filebeat	20.0.0.58	filebeat	centos7

关闭防护墙、修改主机名。

systemctl disable --now firewalld

hostnamectl set-hostname filebeat

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2、安装filebeat

#上filebeat包上传到/opt目录下

cd /opt
tar -zxvf filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz

mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/filebeat

cd /usr/local/filebeat
vim filebeat.yml

filebeat.prospectors:
##21行，指定log类型，从日志文件中读取消息
- type: log
##24行，开启日志收集功能，默认为false
  enabled: true
##28行，指定监控的日志文件
    - /var/log/ *.log
##29行，添加收集/var/log/messages
    - /var/log/messages
##31行，添加以下内容，注意格式
  fields: 
    service_name: filebeat
    log_type: log
    service_id: 20.0.0.58
#-------------------------- Elasticsearch output -------------------------
该区域内容全部注释
#----------------------------- Logstash output ---------------------------
##165行，取消注释
output.logstash:
##167行，取消注释，指定logstash的IP和端口号
  hosts: ["20.0.0.57:5044"]

./filebeat -e -c filebeat.yml
#启动filebeat，-e记录到stderr并禁用syslog /文件输出，-c指定配置文件

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3、在logstash组件所在的节点（apache节点）上新建一个logstash配置文件

cd /etc/logstash/conf.d
vim logstash.conf
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["20.0.0.55:9200", "20.0.0.56:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -f logstash.conf

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