WonderTrader是一个基于C++核心模块的，适应全市场全品种交易的，高效率、高可用的开源量化交易开发框架。
面向于专业机构的整体架构
数十亿级的实盘管理规模
从数据落地清洗、到回测分析、再到实盘交易、运营调度，量化交易所有环节全覆盖。
本文简单介绍在windows操作系统下使用vs作为开发工具使用wtrunner进行仿真交易以及着重讲解如何对接行情交易接口。
拉取到wondertrader代码完成编译后，在主目录的dist文件夹，找到QuoteFactory，将里面的yaml配置文件全部复制，放在src文件夹里面的QuoteFactory文件夹中，在QuoteFactory中，会有一个parsers文件夹用来放置行情库（如thostmduserapi_se）和行情解析库（如ParserCTP）。
同时，在目录下会有WtDataStorage.dll和WtDataStorageAD.dll，以上这些库可以在src目录下的Win32目录（外部接口库如hostmduserapi_se在src下的API中）找到，替换之。之后，将主目录的dist文件夹中的common复制到src目录下，为了方便同时wtrunner和QuoteFactory使用它。并且确保在src中有一个storage目录用来存放数据落地后存储的数据。
现在，你的目录应该和下面差不多
之后我们以au2308合约为例，首先在common中的contracts.json找到au一类，随便找个过期的合约用au2308替换掉。
然后来到QuoteFactory目录下，检查dtcfg,确定它读取的基本配置文件目录没错。因为我们是放在了上一级目录的。或者复制即可。
basefiles:
commodity: ../common/commodities.json
contract: ../common/contracts.json
holiday: ../common/holidays.json
session: ../common/sessions.json
utf-8: true
broadcaster:
active: true
bport: 3997
broadcast:
- host: 255.255.255.255
port: 9001
type: 2
allday: true
parsers: mdparsers.yaml
statemonitor: statemonitor.yaml
writer:
async: true
groupsize: 20
path: ../storage
savelog: true 然后在mdparsers中修改你的账户和密码，前置和品种。
这样，在vs中运行QuoteFactory，看到类似这样的界面就说明数据落地成功了（wt文档里面找的图，与本文并不完全一致）。
成功后，我们开始配置wtrunner，同理，将dist目录中的WtRunerCta中的所有配置文件全部放入src中的WtRunner。
我建议最好在src的Win32目录下自己把这个目录中的库再替换下。cta目录放的是Cta策略工厂，我们的策略就用它生成，executer中放的是执行器工厂，parsers和traders里面有行情/交易接口，以及wondertrader用于对接该行情/交易的接口。为了看到的效果更加明显，我们对wondertrader提供的demo策略进行修改。在vs中找到WtStraDualThrust.cpp。
直接复制即可。
#include "WtStraDualThrust.h"
#include "../Includes/ICtaStraCtx.h"
#include "../Includes/WTSContractInfo.hpp"
#include "../Includes/WTSVariant.hpp"
#include "../Includes/WTSDataDef.hpp"
#include "../Share/decimal.h"
extern const char* FACT_NAME;
//By Wesley @ 2022.01.05
#include "../Share/fmtlib.h"
WtStraDualThrust::WtStraDualThrust(const char* id)
: CtaStrategy(id)
{
}
WtStraDualThrust::~WtStraDualThrust()
{
}
const char* WtStraDualThrust::getFactName()
{
return FACT_NAME;
}
const char* WtStraDualThrust::getName()
{
return "DualThrust";
}
bool WtStraDualThrust::init(WTSVariant* cfg)
{
if (cfg == NULL)
return false;
_days = cfg->getUInt32("days");
_k1 = cfg->getDouble("k1");
_k2 = cfg->getDouble("k2");
_period = cfg->getCString("period");
_count = cfg->getUInt32("count");
_code = cfg->getCString("code");
_isstk = cfg->getBoolean("stock");
return true;
}
void WtStraDualThrust::on_session_begin(ICtaStraCtx* ctx, uint32_t uTDate)
{
ctx->stra_log_info("on_session_begin");
std::string newMonCode = ctx->stra_get_rawcode(_code.c_str());
if (newMonCode != _moncode)
{
if (!_moncode.empty())
{
double curPos = ctx->stra_get_position(_moncode.c_str());
if (!decimal::eq(curPos, 0))
{
ctx->stra_log_info(fmt::format("主力换月, 老主力{}[{}]将会被清理", _moncode, curPos).c_str());
ctx->stra_set_position(_moncode.c_str(), 0, "switchout");
ctx->stra_set_position(newMonCode.c_str(), curPos, "switchin");
}
}
_moncode = newMonCode;
}
}
void WtStraDualThrust::on_schedule(ICtaStraCtx* ctx, uint32_t curDate, uint32_t curTime)
{
ctx->stra_log_info("on_schedule");
ctx->stra_log_info(fmt::format("策略回调on_schedule, {}", ctx->stra_get_time()).c_str());
std::string code = _code;
if (_isstk)
code += "-";
WTSKlineSlice *kline = ctx->stra_get_bars(code.c_str(), _period.c_str(), _count, true);
if (kline == NULL)
{
//这里可以输出一些日志
return;
}
if (kline->size() == 0)
{
kline->release();
return;
}
//这个释放一定要做
kline->release();
// 每笔交易手数
uint32_t trdUnit = 1;
if (_isstk)
trdUnit = 100;
double curPos = ctx->stra_get_position(_code.c_str()) / trdUnit;
if (decimal::eq(curPos, 0))
{
ctx->stra_enter_long(_code.c_str(), 2 * trdUnit, "DT_EnterLong");
//向上突破
ctx->stra_log_info(fmt::format("多仓进场").c_str());
}
else if (decimal::gt(curPos, 1))
{
//多仓出场
ctx->stra_exit_long(_code.c_str(), 2 * trdUnit, "DT_ExitLong");
ctx->stra_log_info(fmt::format("多单离场").c_str());
ctx->stra_save_user_data("test", "waht");
}
}
void WtStraDualThrust::on_init(ICtaStraCtx* ctx)
{
ctx->stra_log_info("on_init");
std::string code = _code;
ctx->stra_sub_ticks(_code.c_str());
WTSKlineSlice *kline = ctx->stra_get_bars(code.c_str(), _period.c_str(), _count, true);
if (kline == NULL)
{
//这里可以输出一些日志
return;
}
kline->release();
//注册指标和图表K线
ctx->set_chart_kline(_code.c_str(), _period.c_str());
//注册指标
ctx->register_index("DualThrust", 0);
//注册指标线
ctx->register_index_line("DualThrust", "upper_bound", 0);
ctx->register_index_line("DualThrust", "lower_bound", 0);
}
void WtStraDualThrust::on_tick(ICtaStraCtx* ctx, const char* stdCode, WTSTickData* newTick)
{
ctx->stra_log_info("on_tick");
}
然后重新生成WtCtaStraFact。在Win32目录中将重新生成的dll文件放入cta目录中。
接下来修改配置。也是直接复制即可
首先是config.yaml
basefiles:
commodity: ../common/commodities.json
contract: ../common/contracts.json
holiday: ../common/holidays.json
hot: ../common/hots.json
session: ../common/sessions.json
#数据存储
data:
store:
path: ../storage/
#环境配置
env:
name: cta
product:
session: FN0230
riskmon:
active: false
module: WtRiskMonFact
name: SimpleRiskMon
base_amount: 5000000
basic_ratio: 101
calc_span: 5
inner_day_active: true
inner_day_fd: 20.0
multi_day_active: false
multi_day_fd: 60.0
risk_scale: 0.3
risk_span: 30
strategies:
cta:
- active: true # 模块名，linux下为xxxx.so
id: dt_if # 策略ID，自定义的
name: WtCtaStraFact.DualThrust # 策略名，要和factory中的匹配
params: # 策略初始化参数，这个根据策略的需要提供
code: SHFE.au.2308
count: 1
days: 30
k1: 0.6
k2: 0.6
period: m1
stock: false
executers: executers.yaml #执行器配置文件
parsers: tdparsers.yaml #行情通达配置文件
traders: tdtraders.yaml #交易通道配置文件
bspolicy: actpolicy.yaml #开平策略配置文件
fees: ../common/fees.json
filters: filters.yamltdtraders.yaml复制后修改用户名这些的。
traders:
- active: false
id: simnow
module: TraderCTP
savedata: true
riskmon:
active: false
policy:
default:
cancel_stat_timespan: 10
cancel_times_boundary: 20
cancel_total_limits: 470
order_stat_timespan: 10
order_times_boundary: 20
# 以上是TraderAdapter读取的配置
# 以下是TraderXXX读取的配置
front: tcp://180.168.146.187:10201
broker: "9999"
appid: simnow_client_test
authcode: "0000000000000000"
user: your user
pass: your password
quick: true
# ctpmodule: thosttraderapi_se
# flowdir: CTPTDFlow executes.yaml
executers:
- active: true #是否启用
id: exec #执行器id，不可重复
trader: simnow #执行器绑定的交易通道id，如果不存在，无法执行
scale: 1 #数量放大倍数，即该执行器的目标仓位，是组合理论目标仓位的多少倍，可以为小数
policy: #执行单元分配策略，系统根据该策略创建对一个的执行单元
default: #默认策略，根据品种ID设置，如SHFE.rb，如果没有针对品种设置，则使用默认策略
name: WtExeFact.WtMinImpactExeUnit #执行单元名称
offset: 0, #委托价偏移跳数
expire: 5, #订单超时没秒数
pricemode: 1, #基础价格模式，-1-己方最优，0-最新价，1-对手价
span: 500, #下单时间间隔（tick驱动的）
byrate: false, #是否按对手盘挂单量的比例挂单，配合rate使用
lots: 1, #固定数量
rate: 0 #挂单比例，配合byrate使用
clear: #过期主力自动清理配置
active: false #是否启用
excludes: #排除列表
includes: #包含列表其他暂时不用管。
接下来在vs中，启动以上两个项目。
启动后，看到类似如下界面说明配置成功（wt文档里面找的图，与本文并不完全一致），一定要看到on_schedule,自己最好也在快期提供的仿真平台上看到下单的回报。如果有这样就成功了。
接下来我们来讲解如何对接外部的行情交易接口。
wonder trader行情/交易对接项目分别在如下目录中。
我们来到Parsers中，这里面已经对接了很多接口，如CTP，CTPmini，艾科朗克，飞马。以CTP为例，因为它比较经典通用，在对接自己的接口，会用易盛的启明星V9来举例。
如此多的行情接口，我们需要一个通用的类来管理使用它们，在wonder trader中担任这个角色的是ParserAdapter，它继承自一个IParserSpi。
ParserCTP，即提供对接CTP行情的类，一方面继承了IParserApi，用于给IParserSpi提供服务，这个部分继承下来的函数多是连接行情，初始化API，注册SPI，这些被ParserAdapter主动调用的函数。之后它一定会继承行情接口为我们提供的SPI类，在CTP中，它是CThostFtdcMdSpi，在这部分继承下来的函数毫无疑问的是CThostFtdcMdSpi中的回调函数。如返回登录状态，返回订阅合约的数据等。
如果我们要自己对接行情接口，那就一定要注意一个Parser是如何在ParserAdapter被使用的。
直接来到ParserAdapter的cpp文件中，以关键词_parser_api搜索，看看它是如何连接贯通的。
先来到init函数中，这里_parser_api被pFuncCreateParser创建出来，如果创建成功，它接下来会注册SPI，并且利用配置文件进行初始化，这个配置文件，通常是我们前面配置文件中的mdparsers.yaml。
随后，在经过一系列判断后将欲订阅的合约传入contractSet并且调用_parser_api的subscribe。
在init中，它的任务以及完成了，总结，创建parser，给parser注册spi（就是这个ParserAdapter），初始化，订阅合约（主要就是把合约放进去，登录没成功是不能直接订阅的）。
那么，在之后ParserAdapter的Run函数中，会调用_parser_api->connect() 这也就预示着，我们的parser要登录正式开始工作了。
了解完毕后来到我们想准备的行情接口，首先肯定是把头文件，库文件这些加入到wonder trader的目录中，模仿其他parser即可，之后模仿其他parser设置好项目属性后，我们可以开始parser的编写了，首先是parser的init函数，在这个函数中，parser利用提供的配置文件初始化，其他地方别无二致，要注意读库文件的地址，修改为自己的库文件名。
之后，我们会利用DLLHelper的get_symbol函数提取出创建行情API实例的函数，这里要注意好creatorName，如果它是C++式编译的，如CTP，我们要利用工具导出它在不同位数，不同操作系统的导出符号名，如果是用extern “C” 修饰的，如易盛的启明星V9，我们直接使用这个函数名即可，如下两图。
之后，注册SPI，注册前置地址。
来到parser的connect函数，这个函数中ParserCTP是调用了Init，在调用init函数后，会触发回调OnFrontConnected，然后在这里调用ReqUserLogin使用登录。而易盛中则没有init的需要，我们直接调用ReqUserLogin登录即可，然后我们会触发登录的回调，在这里，CTP是直接处理了交易日期之后，触发ParserAdapter的handleEvent让其处理登录事件（不过这个好像没有函数实现），
最后调用函数来订阅合约。但是启明星不同，启明星的登录成功回调返回成功，说明用户登录成功。但是不代表API准备完毕。需要等到OnAPIReady才能进行查询与订阅请求。所以我们在这里只是打个日志，并且触发一个handleEvent。那等到OnAPIReady回调成功后，我们使用DoSubscribeMD()来订阅合约，在订阅合约中我们要注意的是，CTP是可以一次订阅多组合约的，而启明星一次只能订阅一个，我们需要在一次循环中来处理订阅。
在订阅合约后，我们会不断地收到行情数据回调，在这里，也就是一个个处理一个个转换好就行了。
讲完行情接口的对接后，我们简要地概述交易接口，与行情一致，会有TraderAdapter来处理不同的trader，TraderAdapter是一个ITraderSpi。我们的trader是继承了一个ITraderApi和交易接口提供的SPI类，在易盛启明星V9中，它是ITapTradeAPINotify。ITraderApi的部分中继承了直接被TraderAdapter主动调用的函数，如登录，连接，下单，撤单，查询资金用户等。而在ITapTradeAPINotify部分中，我们理所应当地继承了不同的回调函数如OnRspLogin，OnRtnFill这些来将回调的结果给予TraderAdapter处理。同时，因为交易的函数更多，结构体更多，我们也需要更多一批函数来帮助我们使用交易接口。
wrap系列函数负责帮助转换枚举变量消除wonder trader与不同接口枚举值的隔阂。make系列函数用于将回调产生的报单结构，交易结构等等转化为wonder trader内部数据结构便于TraderAdapter处理。而与EntrustID相关的函数，则是与报单引用相关。
在交易中，相当重要就是本地管理的报单号，返回的报单id，返回的交易id之间的管理了，笔者功力浅薄，自己写的trader尚有点小问题，先介绍一下TraderCTP中的处理吧。
先看到与Trader最亲近的类:TraderAdapter中，在TraderAdapter中负责开平多空的open（close）Long（Short）函数中，会先创建一个WTSEntrust类entrust，这里只会简单地设置交易合约，设置市价或者限价，开平方向，多空方向，之后传入entrust调用doEntrust。
在doEntrust中，会调用TraderCTP的makeEntrustID生成一个独一的委托ID（这里利用了原子变量m_orderRef）。
那之后，还会调用makeLocalOrderID生成一个本地ID(localid)，设置entrust的usertag为 _order_pattern（有一部分配置文件中的id） + localid之后调用orderInsert执行这笔委托，在执行委托之后如果成功，那么在_order_time_cache下单时间缓存中记录当前时间。来到TraderCTP中的orderInsert：除了其他赋值行为，如果entrust中的usertag为空，将m_orderRef作为报单引用
放入CThostFtdcInputOrderField中；不为空，将EntrustID中的报单引CThostFtdcInputOrderField中。
之后调用ReqOrderInsert正式发送报单录入请求。如果报单内容填写无误成功发出，会收到OnRtnOrder回调。进入到这个回调中，它会利用makeOrderInfo函数生成一个WTSOrderInfo在makeOrderInfo中，将OnRtnOrder的参数CThostFtdcOrderField转化为一个WTSOrderInfo中，有比较重要的几点，先是将CThostFtdcOrderField中的FrontID SessionID OrderRef(和之前填的报单引用是对应的)放入WTSOrderInfo中的m_strEntrustID，其次就是将CThostFtdcOrderField
的OrderSysID报单编号放入m_strOrderID中，最后，由TraderAdapter的onPushOrder函数
来处理这个WTSOrderInfo。在成交的返回中，也会有OrderSysID与之前的报单编号对应，同时也要记录下TradeID，整理好数据后就会交给TraderAdapter的onRspTrades来处理。
笔者能力有限，如有谬误请不吝指出。
最后贴下wonder trader地址
WonderTrader
github地址：https://github.com/wondertrader/wondertrader
gitee地址：https://gitee.com/wondertrader/wondertrader
wtpy
github地址：https://github.com/wondertrader/wtpy
gitee地址：https://gitee.com/wondertrader/wtpy文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-737450.html
wtpy获取地址：https://pypi.org/project/wtpy/ wtpy可以直接在python3.8以上的版本安装
pip install wtpy --upgrade文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-737450.html
到了这里，关于wonder trader cta仿真以及对接行情交易接口的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
