作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
很多公司面临着处理海量数据,因此需要对数据进行快速有效的分析和处理,其中数据清洗是一个非常重要的环节。如何快速准确地识别出文本中的所有回文子串,成为一个值得研究的热点问题。
在本篇教程中,我将给大家介绍一种基于滑动窗口的算法——“Manacher’s Algorithm”(马拉车算法),它可以高效地解决检测文本中的回文子串的问题。另外,我们还会通过编程语言Python语言实现该算法并与其他算法进行对比测试。
2.基本概念术语说明
2.1 滑动窗口
滑动窗口算法(又称滑动窗口模式、抽屉法)是一种非常常用的字符串匹配算法,它的基本想法是在待搜索的文本中,以固定大小的窗口(又称为“滑动条”)的形式不断扫描,对当前窗口内的所有字符进行匹配。当发现某个模式或字符串出现时,则从当前窗口的左边界继续向右移动,缩小窗口,继续搜索;如果模式或字符串被完全匹配且完全覆盖了整个窗口,则认为成功找到该模式。
2.2 回文串
回文串就是指一个正读和反读都相同的字符串,如:"racecar","level"等。回文串一般由单词、数字或者符号组成,读起来都一样,但是不能出现空格、标点符号、特殊字符等。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-737575.html
2.3 Manacher's Algorithm
Manacher's Algorithm 是一种在 O(n)时间复杂度内找出所有的回文子串的方法。其基本思路如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-737575.html
- 设置两个指
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