第1关:散点图绘制文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738005.html
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流散点图
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
d1=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
x=d1.iloc[:,1]
y=d1.iloc[:,2]
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
plt.scatter(x,y)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('155各时刻进站客流散点图')
plt.savefig("学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png")
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png"
#********** End **********#
第2关:线性图绘制
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
warnings.filterwarnings('ignore')
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流线性图
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
d1=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
x=d1.iloc[:,1]
y=d1.iloc[:,2]
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
x=np.array(x)
y=np.array(y)
plt.title('155各时刻进站客流线性图')
plt.savefig('学员4.2//155各时刻进站客流线性图.png')
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.2/155各时刻进站客流线性图.png"
#********** End **********#
第3关:柱状图绘制
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流柱状图
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
intf=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
x=intf.iloc[:,1]
y=intf.iloc[:,2]
plt.bar(x,y)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('155各时刻进站客流柱状图')
plt.savefig("学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png")
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png"
#********** End **********#
第4关:直方图绘制
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 155 各时刻进站客流直方图
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
intf=data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
x=intf.iloc[:,1]
y=intf.iloc[:,2]
plt.hist(y)
plt.xlabel('总进站客流')
plt.ylabel('频数')
plt.title('155各时刻进站客流直方图')
plt.savefig("学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png")
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png"
#********** End **********#
第5关:饼图绘制
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点 157 各时刻进站客流饼图
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
intf=data.loc[data['站点编号']==157,['站点编号','时刻','总进站客流']]
x=intf.iloc[:,1]
y=intf.iloc[:,2]
plt.pie(y,labels=x,autopct='%1.2f%%')
plt.title('157各时刻进站客流饼图')
plt.savefig("学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png")
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png"
#********** End **********#
第6关:箱线图绘制
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,绘制站点9时刻的进站客流箱线图
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
nine=data.loc[data['时刻']==9,['站点编号','时刻','总进站客流']]
y=nine.iloc[:,2]
plt.boxplot(y)
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('9时刻各站点进站客流箱线图')
plt.savefig("学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png")
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png"
#********** End **********#
第7关:子图绘制
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.figure(figsize=(6,4))
warnings.filterwarnings('ignore')
def test():
#********** Begin *****
#读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”,获得 155、157、151、123
#四个站点在各时刻的进站客流,用一个 2*2 的子图,绘制其线性图。
data=pd.read_excel('各站点各时刻进出站客流数据.xlsx')
intf155 = data.loc[data['站点编号']==155,['站点编号','时刻','总进站客流']]
intf157 = data.loc[data['站点编号']==157,['站点编号','时刻','总进站客流']]
intf151 = data.loc[data['站点编号']==151,['站点编号','时刻','总进站客流']]
intf123 = data.loc[data['站点编号']==123,['站点编号','时刻','总进站客流']]
plt.subplot(2,2,1)
x1=intf155.iloc[:,1]
y1=intf155.iloc[:,2]
plt.plot(x1,y1)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('155各时刻进站客流线性图')
plt.tight_layout()
plt.subplot(2,2,2)
x2=intf157.iloc[:,1]
y2=intf157.iloc[:,2]
plt.plot(x2,y2)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('157各时刻进站客流线性图')
plt.tight_layout()
plt.subplot(2,2,3)
x3=intf151.iloc[:,1]
y3=intf151.iloc[:,2]
plt.plot(x3,y3)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('151各时刻进站客流线性图')
plt.tight_layout()
plt.subplot(2,2,4)
x4=intf123.iloc[:,1]
y4=intf123.iloc[:,2]
plt.plot(x4,y4)
plt.xlabel('时刻')
plt.ylabel('总进站客流')
plt.title('123各时刻进站客流线性图')
plt.tight_layout()
plt.savefig("学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png")
#最后,采用plt.savefig函数保存图片,文件路径如下:"学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png"
#********** End **********#
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-738005.html
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