本文分享来自CVPR 2023的论文，提出了一种快速的主干网络，名为FasterNet。
论文提出了一种新的卷积算子，partial convolution，部分卷积(PConv)，通过减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。
创新在于部分卷积(PConv)，它选择一部分通道的特性进行常规卷积，剩余部分通道的特性保持不变，降低了计算复杂度，从而实现了快速高效的神经网络。
区别于常规卷积：PConv只对输入通道的一部分应用卷积，而保留其余部分不变。
论文地址：Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-738020.html
代码地址：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738020.html
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