使用Python语言和TensorFlow Lite快速搭建AI模型-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Python语言和TensorFlow Lite快速搭建AI模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指机器具有可以模仿或自己学习的能力，能够从经验中获取知识并解决问题。它可以自动分析、理解、交流及学习数据以提高决策力、洞察力以及创造力。近年来，基于深度学习（Deep Learning）技术的计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了突破性的进步。其在图像识别、语音识别、视频分析、推荐系统等诸多领域都已广泛应用。但是，传统的机器学习方法训练耗时长，难以部署在移动设备、边缘计算平台等资源有限的情况下。另外，当前的深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、Keras等运行速度较慢，并且支持的硬件平台受限。为了解决这些问题，华为联合Google推出了TensorFlow Lite，它是一个面向移动设备和嵌入式设备设计的轻量级深度学习框架，它可以在保证较高性能的同时缩小模型大小，使得模型可以在移动端或物联网设备上快速运行。本文将通过使用TensorFlow Lite实现一个图像分类器，通过模型压缩、优化、量化等方式，将其压缩至极致，并在ARM CPU上运行，获得更好的性能。