作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指机器具有可以模仿或自己学习的能力，能够从经验中获取知识并解决问题。它可以自动分析、理解、交流及学习数据以提高决策力、洞察力以及创造力。近年来，基于深度学习（Deep Learning）技术的计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了突破性的进步。其在图像识别、语音识别、视频分析、推荐系统等诸多领域都已广泛应用。但是，传统的机器学习方法训练耗时长，难以部署在移动设备、边缘计算平台等资源有限的情况下。另外，当前的深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、Keras等运行速度较慢，并且支持的硬件平台受限。为了解决这些问题，华为联合Google推出了TensorFlow Lite，它是一个面向移动设备和嵌入式设备设计的轻量级深度学习框架，它可以在保证较高性能的同时缩小模型大小，使得模型可以在移动端或物联网设备上快速运行。本文将通过使用TensorFlow Lite实现一个图像分类器，通过模型压缩、优化、量化等方式，将其压缩至极致，并在ARM CPU上运行，获得更好的性能。
2.基本概念术语说明
神经网络（Neural Network）：由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层包括多个节点（神经元）。每个节点接收来自上一层的所有信号，根据各个连接权重的值加权求和，然后经过激活函数转换后送到下一层。其中，激活函数通常采用sigmoid、tanh或ReLU函数，输出结果用作分类预测。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-738205.html
反向传播（Backpropagation）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738205.html
到了这里，关于使用Python语言和TensorFlow Lite快速搭建AI模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
