Hadoop中的加密解密机制——伪随机数生成算法介绍-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Hadoop作为当下最流行的大数据处理平台，提供了丰富的功能支持，如海量数据的存储、分析与计算。其中一个重要的环节就是数据安全问题。无论是存储集群还是计算集群，都需要提供数据保护措施来确保数据的完整性和可用性。今天我将介绍Hadoop中用于对称加密解密的数据传输、节点间通讯、Kerberos认证等相关加密解密机制。

2.背景介绍

Hadoop是一个开源的分布式系统，可以处理超大规模的数据集。在实现分布式计算的过程中，如何对用户数据进行安全传输和认证也是需要考虑的问题。一般来说，对于企业级应用，都会采用SSL/TLS协议对数据加密传输、基于访问控制列表（ACL）或访问控制矩阵（ACM）对访问权限进行管理。但由于不同场景下的需求不尽相同，因此不同的解决方案也就出现了。在Hadoop中，数据的安全性主要体现在以下方面：

数据传输：Hadoop中数据交换的传输协议可以选择RPC或HTTP，两种协议均可以提供数据加密传输、认证机制保证数据完整性。但是RPC协议较HTTP协议更加复杂，而且需要额外的配置工作。
节点间通信：为了保证数据传输的安全性，Hadoop集群中的每个节点之间都要建立SSL/TLS连接。除了传输层面的安全性之外，另一方面还需要保证节点间的通信过程的安全性。目前，Hadoop社区提供两种通信机制：

1) Hadoop RPC：在Hadoop1.x版本之前，Hadoop RPC即使用Java RMI实现的通信机制。这套机制虽然简单易用，但是其缺点也很明显，即不能提供可靠的流量控制，也无法做到端到端的加密传输。在Hado文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738387.html

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