代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

392.判断子序列

题目： 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列,代码随想录,算法,动态规划

题目链接： 392.判断子序列
动态规划写法–编辑距离经典题目
如果当前字母不相同时 dp[i][j]=dp[i][j-1] 相当于把t中不相同的字母删除

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
//动态规划解法-编辑距离入门 相同的话 最长子序列是[i-1][j-1]+1
//不同的话 不考虑t的当前元素 也就是s[:i-1]t[:j-2]的值
        int dp[][] = new int[s.length()+1][t.length()+1];
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            for(int j=1;j<=t.length();j++){
                if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j]=dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][t.length()]==s.length()? true:false;
    }
}

115.不同的子序列

题目： 给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的子序列中 t 出现的个数，结果需要对 10^9 + 7 取模。
代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列,代码随想录,算法,动态规划

题目链接： 115.不同的子序列
解题思路：
题目中 S长 T短
dp数组的含义：以i-1为结尾的S中有多少个j-1为结尾的T
递推公式：当S[i-1]与T[j-1]相同时可以让S加入匹配也可以不让
递推表格：以s = “rabbbit”, t = "rabbit"为例
代码随想录第五十七天|● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列,代码随想录,算法,动态规划

代码实现：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738484.html

class Solution {
    public int numDistinct(String s, String t) {
        int[][]  dp=new int[s.length()+1][t.length()+1];
        for(int i=0;i<=s.length();i++){
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            for(int j=1;j<=t.length();j++){
                if(s.charAt(i-1)==t.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
                }else{
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][t.length()];
    }
}