运行stable-diffusion-xl-refiner-1.0遇到version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found的问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了运行stable-diffusion-xl-refiner-1.0遇到version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found的问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、问题背景

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
在运行示例程序时候遇到GLIBCXX_3.4.29‘ not found

diffusers to >= 0.18.0

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLImg2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image

pipe = StableDiffusionXLImg2ImgPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0", torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", use_safetensors=True
)
pipe = pipe.to("cuda")
url = "https://huggingface.co/datasets/patrickvonplaten/images/resolve/main/aa_xl/000000009.png"

init_image = load_image(url).convert("RGB")
prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
image = pipe(prompt, image=init_image).images

二、分析和方案

以前也遇到过GLBXX没有的问题,通过编译高版本的GCC,感觉头大了,

但是这次其实的装的python3.10的环境中带有的,通过搜寻到,然后链接到该so就可以了

三、步骤

1、找到高版本的库

sudo find / -name "libstdc++.so.6*"

libstdc++.so.6.0.29

2、检测该库里是否有

strings 你的路径/anaconda3/envs/tf2/lib/libstdc++.so.6.0.29 | grep GLIBCXX

3、把以前的软链接重命名,新建软链接指向

# 复制
sudo cp /home/wuye/anaconda3/envs/tf2/lib/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
# 删除之前链接
sudo mv /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.bak
# 创建新的链接
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

4、最后检查一下,是否包括了6.0.29了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738778.html

strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

到了这里,关于运行stable-diffusion-xl-refiner-1.0遇到version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found的问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【文生图】Stable Diffusion XL 1.0模型Full Fine-tuning指南(U-Net全参微调)

    Stable Diffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型,能够进行文生图(txt2img)和图生图(img2img)等图像生成任务。Stable Diffusion的开源公布,以及随之而来的一系列借助Stable Diffusion为基础的工作使得人工智能绘画领域呈现出前所未有的高品质创作与创意。 今年7月Stability A

    2024年02月03日
    浏览(52)
  • Stable Diffusion XL on diffusers

    翻译自:https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/sdxl v0.24.0 非逐字翻译 Stable Diffusion XL (SDXL) 是一个强大的图像生成模型,其在上一代 Stable Diffusion 的基础上主要做了如下优化: 参数量增加:SDXL 中 Unet 的参数量比前一代大了 3 倍,并且 SDXL 还引入了第二个 text-encoder(OpenCL

    2024年03月14日
    浏览(37)
  • Stable Diffusion XL简介

    Stable Diffusion XL的是一个文生图模型,是原来Stable Diffusion的升级版。相比旧版的Stable Diffusion模型,Stable Diffusion XL主要的不同有三点: 有一个精化模型(下图的Refiner),通过image-to-image的方式来提高视觉保真度。 使用了两个text encoder,OpenCLIP ViT-bigG和CLIP ViT-L。 增加了图片大小

    2024年02月19日
    浏览(46)
  • Stable Diffusion XL搭建

    这里主要介绍如何从0到1搭建Stable Diffusion XL进行AI绘画。 Stable Diffusion XL是Stable Diffusion的优化版本,由Stability AI发布。比起Stable Diffusion,Stable Diffusion XL做了全方位的优化,Rocky相信,Stable Diffusion会是图像生成领域的“YOLO”,而Stable Diffusion XL那就是“YOLOv3”。 零基础使用Co

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • Stable Diffusion XL 0.9

    虽然此前CEO曾陷入种种争议,但依然不影响Stability AI登上时代杂志。近日,该公司又发布了Stable Diffusion 的XL 0.9版本,35亿+66亿双模型,搭载最大OpenCLIP,让AI生图质量又有了新的飞跃。 Stable Diffusion又双叒升级了! 最近,Stability AI发布了最新版的Stable Diffusion XL 0.9(SDXL 0.9)。

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • Stable Diffusion-XL

    开源、免费的Stable Diffusion就能达到Midjourney水平! 自从Midjourney发布v5之后,在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善,并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。 相比之下,Stable Diffusion虽然免费、开源,但每次都要写一大长

    2024年02月15日
    浏览(44)
  • Stable Diffusion 模型分享:DreamShaper XL(梦想塑造者 XL)

    本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里。

    2024年03月24日
    浏览(48)
  • Stable Diffusion - 采样器 DPM++ 3M SDE Karras 与 SDXL Refiner 测试

    欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866 Paper: DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models 扩散概率模型(DPMs)在高分辨率图像合成方面,取得了令人印象深刻的成功,尤其是在最近的大规模文本到图像生成

    2024年02月06日
    浏览(47)
  • Stable Diffusion XL优化终极指南

    如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能,以及如何选择适当的优化方法和工具,这一让GenAI用户倍感困惑的问题,业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。 在本文中,Félix介绍了相关SDXL优化的方法论、基础优化、Pipeline优化以

    2024年04月26日
    浏览(41)
  • Stable Diffusion XL训练LoRA

    主要包括SDXL模型结构,从0到1训练SDXL以及LoRA教程,从0到1搭建SDXL推理流程。  【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤,Stable Diffusion XL也不例外: 训练集制作:数据质量评估,标签梳理,数据清洗,数据标注,标签清洗,数据增强等。 训练文

    2024年02月07日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包