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在 Doris 的存储引擎规则: 表的数据是以分区为单位存储的，不指定分区创建时，默认就一个分区. 用户数据首先被划分成若干个分区（Partition），划分的规则通常是按照用户指定的分区列进行范围划分，比如按时间划分。 在每个分区内，数据被进一步的按照Hash的方式分桶，分
密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行. 稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项. 稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引
MPP:Massively Parallel Processing, 即大规模并行处理. 一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统. 执行查询的时候, 查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行, 然后汇总返回给用户. Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 高性能、实时的分析型数据库，能够运行在绝大多数主流的商
优化器的作用是优化查询语句的执行效率，它通过评估不同的执行计划并选择最优的执行计划来实现这一目标。 CBO: 一种基于成本的优化器，它通过评估不同查询执行计划的成本来选择最优的执行计划。CBO会根据数据库系统定义的统计信息以及其他因素，对不同的执行计划进
此处的负载均衡指的是FE层的负载均衡. 当部署多个 FE 节点时，用户可以在多个 FE 之上部署负载均衡层来实现 Doris 的高可用。官方文档描述: 负载均衡 。 实现方式 实现方式有多种，如下列举。 开发者在应用层自己进行重试与负载均衡。 JDBC Connector 发现一个连接挂掉，就自
Doris的存储结构是类似LSM-Tree设计的，因此很多方面都是通用的，先阅读了解LSM相关的知识，再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多，LSM基本知识如下: 原理：把各种数据先用log等形式组织在内存中(该数据结构称为MemTable，且有序)；到达一定数据量后再批量merge写入磁
@ 目录 概述 定义 特性 何时使用 部署 Local安装 快速启动 手动设置集群 Docker安装 快速启动 手动启动集群 Docker Compose 实操 批导入数据 流式导入数据 Apache Pinot 官网地址 https://pinot.apache.org/ 最新版本0.12.1 Apache Pinot 官网文档地址 https://docs.pinot.apache.org/ Apache Pinot 源码地址 http
目录 1.Broker部署及扩缩容 1.1 BROKER 部署 1.2 BROKER 扩缩容 2. Apache Doris集群启停脚本
敏感信息和隐私保护是指在收集、存储和使用个人数据时，需要采取一系列措施来保护这些数据的安全和机密性，防止数据被未经授权的第三方访问、使用或泄露。这些措施包括加密、访问控制、数据脱敏、数据加密、隐私政策等。 在隐私保护的技术手段方面，常用的技术包
对于mysql架构，一定会使用到读写分离，在此基础上有五种常见架构设计：一主一从或多从、主主复制、级联复制、主主与级联复制结合。 1.1、主从复制 这种架构设计是使用的最多的。在读写分离的基础上，会存在一台master作为写机，一个或多个slave作为读机。因为在实际的
