Java中ElasticSearch的几个简单查询-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java中ElasticSearch的几个简单查询。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1 term查询

单值查询，代表完全匹配，类似于mysql中的 = 。在搜索前不会对关键字进行分词，直接去文档分词库匹配。筛选出一个字段等于特定值的所有记录。

会对查询结果进行打分（score），分值越高的数据排名越靠前。

在SQL中：

select * from Chine where address = '北京';

ES中的查询有很大差别，它把sql中的一条数据变成了一个文档

GET /China/_search
{
    "query": {
        "term": {
            "address": {
                 "value":"北京"           
             }
        }
    }
}

Java中用ES查询：

//索引创建查询请求
SearchRequest request = new SearchRequest("China");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
//创建查询语句
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("address", "北京"))；
request.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse response = client.search(request, RequestOption.DEFAULT);

2 terms查询

多值查询，和term的查询机制是一样的，不会分词，直接词库匹配。类似于sql里的in查询。terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。

同term一样也会进行打分。

比如，想查询 address 字段中包含关键词 “北京” 或 “天津” 的文档

SQL：

select * from China where address in ('北京', '天津')

ES:

GET /China/_search
{
    "query": {
        "terms": {
            "address": ["北京", "天津"]
        }
    }
}

Java查询条件：

SearchSourceQuery searchSourceQuery = new SearchSourceQuery();
//构建查询条件
searchSourceQuery.query(QueryBuilders.termsQuery("address","北京","天津"));

就是在北京和天津中间加了个or

3 range查询

范围查询，针对数值类型和日期类型，对某个field进行范围指定，的在查询中能使用gt：> gte：>= lt：< lte：<=。

SQL：

select * from China where distance between 10 and 20

ES:

GET /China/_search
{
    "query":{
        "range":{
             "distance":{
                    "to":10,
                    "from":20
             }  
         }    
    }
}

Java查询条件：

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.rangeQuery("distance").gte(10).lte(20))

4 复合查询（布尔查询）

这可能是今后用的最频繁的查询方式了，它将多个子查询组合成一个布尔表达式（将多个查询查询条件，以一定逻辑组合在一起），子查询间的逻辑关系是“与”，只有子查询的结果都为“true”时，布尔查询的结果才为“true”

java使用es查询,elasticsearch,大数据,搜索引擎

must：=；should：or；must not：不匹配条件中的，not；filter：前三个都是看匹配程度，它关注是否匹配，不会进行打分

当涉及到要过滤多个子段时：

select * from China where express_delivery = '顺丰' and address = '北京';

ES：

GET /China/_search
{
    "bool":{
        "must":[
            "term":{
                "express_delivery":{
                    "value":"顺丰"
                }
            },
            "term":{
                "address":{
                    "value":"北京"
                }
            }
        ]
    }
}

Java查询条件：

searchSourceBuilder.must(QueryBuilders.term("express_delivery","顺丰"));
searchSourceBuilder.must(QueryBuilders.term("address","北京"));

//添加上另两种方式的查询
//查除了北京之外的城市
searchSourceBuilder.mustnot(QueryBuilders.term("address","北京"));

//查北京或天津
searchSourceBuilder.should(QueryBuilders.term("address","北京"));
searchSourceBuilder.should(QueryBuilders.term("address","天津"));

5 聚合查询

5.1 简单聚合

使用aggs来标记聚合语句

ES格式为：

GET /China/_search
{
  "aggs": {
    "NAME": {
      "AGG_TYPE": {}
    }
  }
}

AGG_TYPE的取值类型有：平均值avg，最大值max，最小值min，加和值sum，基础统计stats，统计非空个数value_count

比如max：

GET /China/_search
{
  "aggs":{
    "my_distance":{
      "max": {
        "field": "distance"
      }
    }
  }
}

在Java中：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("China");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
// 聚合查询条件
AggregationBuilder aggsBuilder = AggregationBuilders.max("my_distance").field("distance");
// 将聚合查询条件构建到SearchSourceBuilder中
searchSourceBuilder.aggregation(aggsBuilder);

其它的修改一下就好了

AggregationBuilder aggsBuilder = AggregationBuilders.min("my_distance").field("distance");
AggregationBuilder aggsBuilder = AggregationBuilders.avg("my_distance").field("distance");
AggregationBuilder aggsBuilder = AggregationBuilders.count("my_distance").field("distance");

5.2 单维度桶聚合

可以看作是单条件分组

比如查询每个城市有多少快递收货点：

select point,count(id) from China group by address

GET /China/_search
{ 
  "aggs": {
    "my_agg": {
      "terms": {
        "field": "address"
      }
    }
  }
}

AggregationBuilder aggsBuilder = AggregationBuilders.terms("my_agg").field("address");

5.3 多维度桶嵌套聚合

ES支持嵌套桶聚合，进行嵌套时，可以使用aggs子句进行子桶的继续嵌套，指标放在最里面的子桶内。统计各个城市的开门和没开门的快递点平均价格。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738833.html

GET /China/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_city": {
      "terms": {
        "field": "address"
      },
      "aggs": {
        "be_besiness": {
          "terms": {
            "field": "opening"
          },
          "aggs": {
            "my_sum": {
              "avg": {
                "field": "price"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

到了这里，关于Java中ElasticSearch的几个简单查询的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！