基于大数据的旅游数据分析系统的设计与实现-Toy模板网

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基于大数据的旅游数据分析系统的设计与实现

摘要

网络技术的不断发展，使网络成为人们的日常生活中不可缺少的一部分，而旅游数据分析系统是网络的一种新型体现，它以其特有的便捷和快速的特点得到了广泛的认可。当前的旅游数据分析系统不仅没有建立起整体的管理系统，为企业定制的管理系统更能体现其自身的服务特点。

该系统采用Django和Spark的方法构建旅游数据分析系统，能够管理用户购买旅游门票。分析了用户购买旅游门票管理的要求，建立了相关的开发模式，分析了其特点，建立了相应的开发平台。经过调研，确定了旅游数据分析系统的要求，最终完成了该系统的研制和测试。系统具有的功能包括注册登录、查看旅游方案、购物车管理、个人中心、订单管理、查看机场情况、查看分析。

关键词：Django；Spark；旅游数据分析系统

Design and Implementation of a Tourism Data Analysis System Based on Big Data

Abstract

With the continuous development of network technology, the network has become an indispensable part of people's daily life, and the tourism data analysis system is a new embodiment of the network, which has been widely recognized for its unique convenience and speed. The current tourism data analysis system has not established an overall management system, and the customized management system for enterprises can better reflect its own service characteristics.

The system uses the methods of Django and Spark to build a tourism data analysis system, which can manage users to purchase tourism tickets. This paper analyzes the requirements of the management of users' purchase of tourism tickets, establishes the relevant development model, analyzes its characteristics, and establishes the corresponding development platform. After investigation, the requirements of the tourism data analysis system were determined, and the development and test of the system was finally completed.

Key words：Django；Spark；Tourism Data Analysis System

摘要................................................................................................................................ 1

Abstract.................................................................................................................................. 2

1 绪论.................................................................................................................................... 4

1.1 研究背景与意义..................................................................................................... 4

1.2 研究背景与意义..................................................................................................... 5

1.2.1 国外研究现状.............................................................................................. 5

1.2.2 国内研究现状.............................................................................................. 6

1.3 研究内容................................................................................................................. 6

2 开发技术............................................................................................................................ 7

2.1 Python编程语言..................................................................................................... 7

2.2 Spark........................................................................................................................ 8

2.3 Django框架............................................................................................................. 8

3 系统分析............................................................................................................................ 9

3.1 可行性分析............................................................................................................. 9

3.1.1 经济可行性研究.......................................................................................... 9

3.1.2 技术可行性研究.......................................................................................... 9

3.2 功能需求................................................................................................................. 9

3.2.1 用例概述...................................................................................................... 9

3.3.2 用例描述.................................................................................................... 10

3.3 非功能需求........................................................................................................... 13

4 系统设计.......................................................................................................................... 14

4.1 总体设计............................................................................................................... 14

4.2 数据采集............................................................................................................... 14

4.3 数据预处理........................................................................................................... 15

4.4 数据分析............................................................................................................... 16

4.5 数据库设计........................................................................................................... 16

4.5.1 概念性数据模型........................................................................................ 16

4.5.2 数据库表设计............................................................................................ 17

5 系统实现.......................................................................................................................... 20

5.1 登录....................................................................................................................... 20

5.2 订单管理............................................................................................................... 20

5.3 购物车管理........................................................................................................... 21

5.4 旅游方案展示....................................................................................................... 21

5.5 旅游方案详细信息............................................................................................... 22

5.6 机场情况展示....................................................................................................... 23

5.7 数据分析............................................................................................................... 23

6 系统测试.......................................................................................................................... 24

6.1 测试目的............................................................................................................... 24

6.2 测试方法............................................................................................................... 25

6.3 测试用例设计....................................................................................................... 25

（1）登录............................................................................................................ 25

7 结论与展望...................................................................................................................... 28

7.1 结论....................................................................................................................... 28

7.2 展望....................................................................................................................... 28

参考文献.............................................................................................................................. 29

致谢.............................................................................................................................. 30

1 绪论

1.1 研究背景与意义

就拿携程、去哪儿等知名的旅游网站来说，他们的主要业务就是预订酒店的各种房间，包括机票的预订等等，但我们发现，到现在为止，他们还没有一个可以分析景点的情况。未来，发展良好的旅游业，必将从“智慧城市”出发，充分发挥旅游的综合优势。国家必将借助旅游经营平台，来达到集约、智能、高效的旅游经营职能。这不仅可以增强政府的政策制定、旅游资源的多元化，还可以拓展旅游服务业所涵盖的范围。旅游业是由“交通、观光、食宿、食肆、商场及休闲”等相关的行业联合发展[1]。

发展旅游业，是国家发展战略支柱，发展更加满足现代化服务需求。为此，研制了一套基于大数据的旅游数据分析系统，以有效地解决了景区的运行效率问题，并使其成为一个信息化的旅游经营管理平台，有助于完善和完善旅游服务设施。随着社会经济的不断发展，人们的生活质量也在不断提高，信息技术与旅游业的融合也在不断地发展。旅游业的精细化管理和个性化服务需求也在不断提高，智慧旅游的应用使旅游经营、旅游管理发生了巨大的变化，加速了旅游业由传统服务业向现代服务业的转变，而本文所提出的系统正是顺应时代潮流，准备实现一种全新的智慧旅游模式[2]。

互联网技术的不断快速发展，早已成为人们的日常活动，而用户购买旅游门票管理也因其自身的便利和快捷，使得用户能够更加轻松地接受。互联网为用户提供了便捷、快速的管理用户购买旅游门票方法，同时也是一种新型使用方法[3]。从另一个角度讲，旅游数据分析系统的经营管理也能促进用户购买旅游门票。

从长远来说，用户购买旅游门票，会受到一定的时间和空间的影响。与常规方法相比较，旅游数据分析系统具有诸多优势。建立标准化的步骤往往能解决用户购买旅游门票问题，但现在如果需要管理用户购买旅游门票，那么管理员就需要用人力来进行管理了。随着旅游数据分析系统的数据越来越多地走向了信息化，管理用户购买旅游门票能依赖于智能的管理。随着科学技术的进步，信息技术能够改善人们的生活，如今很多的生活场景都需要信息技术来改善。

1.2 国内外研究现状

对大量的游客产生的内容进行采集与管理，并从中挖掘出其中蕴含的丰富的潜在价值，是旅游信息分析的一个重要的基本架构。根据麦肯西环球学会的一项调查，大量资料的剖析与剖析能带来极大的利益与利益，每年能为美国卫生保健带来3000亿美金的增值；每年为欧洲公众事业带来250亿英镑的收益；如果能将人们的地理位置信息发挥到最大，全世界每年就能为运营商带来1千亿美金的收益。数据，已经逐渐成为与劳动力、资金并列的重要的生产因素，但是，传统的数据管理软件对于大规模数据的获取、存储、管理等方面都面临着巨大的困难，这直接影响到了数据的处理和分析的效率和效果。大规模的数据不仅需要对其进行高效的管理与分析，还需要对其进行高效的数据建模与分析。面向大规模大数据的有效表示与有效处理是关系到大规模大数据分析成败的两大核心问题。随着数据量的不断增长，数据建模、数据管理和数据分析已经成为一个综合性的问题。

在这个大数据的时代里，数据就是价值，以前的一些旅游网站只是利用基本的数据来做一些粗浅的工作，并没有深入地去发掘这些数据的真正意义，这不仅造成了大量的数据，而且还导致了它们的利用方法的滞后。在日益增长的大数据时代，如何对这些大数据进行有效的收集与分析已成为当务之急。所以，对用户的需求进行理性的分析，对有效的数据进行采集，并对其进行有效的分析，从而获得用户所需的数据，并将其集成为系统资源，建立一个集数据采集、分析和管理于一身的系统平台，以便于用户的使用，同时还可以促进数据价值的发展，这都是非常有必要的。

1.3 研究内容

系统结构可以帮助编程人员快速构建整个软件的层次，这一次的开发采用了Django，它具有很好的部署和部署能力，可以快速构建相关的基础结构，并可以促进编程人员减少代码的编写，从而提升系统的安全和可靠性，可以带动旅游数据分析系统的控制模块的处理[4]。系统具有的功能包括注册登录、查看旅游方案、购物车管理、个人中心、订单管理、查看机场情况、查看分析

2 开发技术

2.1 Python编程语言

一种用于背景设计的Python语言。它的优点是简洁、易操作、通用性和强大的性能。在充分发挥传统编译器的特点的同时，也充分利用了简明的文字和说明文字，便于用户操作。Python是一门解释性的面向对象程序设计语言.我们常常将其与shell的代码重用相比，shell具有更少的重复代码，而Python则具有更先进的模块性构件、大量的标准库和第三方类类库，并且更提倡简单、易于应用的编程方式。当你试图扩展你的专案的范围和大小时，你可以保留程式码的连贯性与弹性，而且显著地缩短程式码侦错的耗时，而且更适合侦错程式码。

Python是一门解释性很强的解释性的语言，它的易用性和易用性都有很大的提升，所以它被越来越多的编程人员所采用。Python在Web发展方面也有如下优势：

(1）由于Web端的应用程序与其数据库之间的互动关系密切，并且其显示的信息以动态网页为主，与Python的开放源码特性相配合，将更有效地提高系统的开发效率。

（2）Python自身没有任何意义，正是由于它的这种特性，开发者才能将所有的注意力都集中到所要处理的商业逻辑问题上，而不必把大量的时间浪费在语言上，这就是Python与其它高级语言的最大区别。Python采用4个空间压缩，这与传统的高级程序设计不同，它采用了分号结束来区别商业的逻辑。这使得您的编码变得容易阅读，并且编写得更轻松和有效。

（3）它的语言底层实现、相关的标准库以及大量的Python的第三方类库都是用C语言来实现的，因此Python语言的执行效率很高。

（4）从上述（3）特征中可以看出，因为C是一种可移植的语言，所以很久以前，Python的编码就可以在ANSIC的编译器上任意地执行了。这样，它就能轻松地编译和运行，而不会由于环境的变化而导致无法执行，这样Python就能在各种操作系统上毫无差别地工作。

（5）Python使用相同的声明规格来对每个模块进行存取，因此Python又被称作“胶水”。这个特性使得Python和其它编程语言编写的程序可以很容易地“粘连”起来，以协同工作。这个特性也使得Python拥有很强的伸缩力，所以可以按照需求写出可以按需求进行组织和搭配的模块，或者让Python在多个操作系统中使用Python来进行快速的合并，并且能够在Windows、Mac OS、Ubuntu以及其它主流的操作系统中流畅地工作。

2.2 Spark

Spark是基于简单易用性、快速和复杂的数据分析而建立起来的，它与其它的大数据引擎（例如MapReduce）技术相比，Spark拥有以下明显的优点：

（1）快速操作。可以在记忆体中进行选择运算。正式的数字显示Spark能够将在Hadoop集群中的硬盘程序的运行速率提升10倍以上，而在存储空间中的程序则能加快100多倍。

（2）应用范围很广。Spark为满足大量的多样化的数据处理需要，为不同的资源（批量和串行）和不同格式（文本、图表和网页）的数据集合进行管理。并且可以完成大量的数据分析、统计、数据的实时处理、图形运算和机器学习等应用。

（3）使用方便。易于编程，可支援80个以上的复杂运算符，多语种，具有大量的资料来源，可以在不同的机群中进行使用。

现在Spark在各个领域都有广泛的运用，网络公司的推荐系统业务，广告发布和报告等。在广告领域，Spark主要用于效果分析、应用分析和最佳表现，为广告业的数据分析服务。在用户的选择上，推荐系统可以作为热点分析、基于兴趣爱好的个人建议、以及对相关的排序进行优化等。上述的各种应用程序都要求对海量的数据进行即时有效的处理，Spark可以有效地解决这些问题，其运算效率高于MapReduce，并且表现更加平稳。

2.3 Django框架

Django 是一个使用 Python 编程语言开发的 Web 应用程序框架。它遵循了MVC设计模式，但将它称为 Model-View-Template (MVT)。 Django 旨在使开发 Web 应用程序更加容易、快捷，同时还能提供高度的安全性和可扩展性。

Django 的主要特点包括：自动化生成网站地图，表单处理，管理页面等常见任务、可以轻松集成其他 Python 库、自带的 ORM（Object Relational Mapping）可以轻松地操作数据库、高度可定制的 Admin 界面，可以轻松地管理应用程序的数据、支持多种数据库、提供强大的 URL 映射功能，能够灵活地处理 URL 请求，Django 提供了一个完整的框架，使得 Web 开发者能够专注于业务逻辑的实现，而不用关心底层的技术细节。

3 系统分析

在软件的发展过程中，对需求的分析是很重要的一环，在应用软件的过程中，首先要对用户进行需求的分析，然后才能对用户进行详细的需求分析。通过对读者进行需求分析，可以发现用户真正需要，从而达到用户对其满意度的要求。

3.1 可行性分析

系统的可行性分析是为了明确系统的设计方案是否能够运行及能否按照要求实现设计。所以对旅游数据分析系统进行可行性分析，从技术、经济、社会的角度分析了物流公司信息防护系统的可行性。

一个针对使用者而设计的旅游数据分析系统，所以在进行这个系统的设计时，就必须对这个系统的可行性进行分析，以下从三个角度展开论述，以确保这个系统的可行性。

1．高效流程

对于系统的总体流程要求非常的严格，即在系统的设计中，要对系统中的每一个设计流程进行详细的分析，看其与目前的设计标准是否一致，若设计方法偏离了总体框架，则会造成最后所呈现的系统在服务定位上有缺陷。所以，一个有效的过程对于一个体系的生存来说是最重要的。

2．充足技术。

采用目前最流行的大数据技术，从数据获取、数据分析到数据呈现，一整套的过程都要有足够的技术来确保系统的有效性，在数据的处理中，技术的运用不到位，会导致系统在使用时无法给人以足够的感受，无法实现系统的设计初衷。

3．可观价值

要进行一个系统的设计，必须要具备一定的经济价值，在当今的数据时代，数据就是一种可能的经济价值，而“用户为王”也是一种不容置疑的事实，所以，利用可能存在的有效数据来赢得使用者的青睐，再利用使用者对这些资料的操控来获得更多的价值，这样的价值链才是最具有实际意义的。所以，在进行系统的设计时，对价值的保障也是实现系统可行性的重要步骤之一，确保了系统的经济价值为主导，这样才能提升系统的实用意义。

3.2 功能需求

用户：注册登录、查看旅游方案、购物车管理、个人中心、订单管理、查看机场情况、查看分析。

图3-1 用户用例图

3.3 非功能需求

（1）易懂性。这种管理系统要简单易懂，便于实际运行，便于管理员快速方便地进行管理。

（2）扩展。在此系统的设计中，采用的是模块化的设计方式，如果对系统的商业过程有足够的理解，那么就可以将其分解为不同的控制单元，进行开发。

（3）可维修。如果代码的可读性好，那么它就能让整个系统的设计更加的简洁，更加的简洁，更加的简洁，更加的方便[6]。

（4）流畅性。该系统的运行速度快，并且当多个用户使用该系统时，用户可以在特定的操作环境中流畅地运行。

4 系统设计

4.1 总体设计

在进行了要求分析以后，接下来要进行的工作就是确定能够满足基础要求的系统。在系统的设计中，应该包括建立一个旅游数据分析系统，把系统划分成几个控制单元，确定每一个单元的功能和与其它单元之间的联系，并对分区的功能和功能进行技术分析[7]。

除提供用户所需要的必要功能以外，还应具备复杂的特定运作方式，使用户获得良好的体验。用户接口不仅要简单友好，而且要能适应大部分用户的使用方式，能保证用户在应用程序中的流畅程度[8]。功能模块图如图4-1所示。

图4-1 功能模块图

4.2 数据库设计

4.2.1 概念设计

在MySQL数据库中存储了大量的数据，通过MySQL将这些数据提交给服务器进行分析。MySQL数据库能够使用数据显示的软件进行特定的运行，并且能够在数据显示的软件中进行数据的操作。

在数据库的数据层中，采用E-R的方法来进行分析和设计，E-R图可以描述与该系统中不同的单位之间的联系。

（1）要充分反映真实世界，包括实际事物的联系，以便满足不同的编程人员对数据的处理方式的需要。

（2）它应该能很好地被人们所理解，甚至是不懂电脑的人也能很快地使用它，如果一个数据库的设计是比较成功的，那么用户也可以选择参与。

（3）应当能够促进改变。如果发生了变化，一般需要修改概念化的模式，因此，数据库的结构必须要便于日后修改。数据库E-R图如图4-2所示。

图4-2 数据库E-R图

4.2.2 数据库表设计

旅游数据分析系统的数据库表包括旅游方案信息表、订单信息表、推荐信息表、方案类型信息表、用户信息表、

（1）旅游方案信息表

旅游方案信息表能够存储系统中的旅游方案信息，旅游方案信息表如表4-1所示。

表4-1 旅游方案信息表

列名	数据类型	长度	主外键	注释
id	int	11	是	编号
name	varchar	45		名称
cover	varchar	45		封面
image1	varchar	45		图片1
image2	varchar	45		图片2
price	float	0		价格
intro	varchar	300		介绍
stock	int	11		分数
type_id	int	11	是	类型编号

（2）订单信息表

订单信息表能够存储系统中的订单信息，订单信息表如表4-2所示。

表4-2 订单信息表

列名	数据类型	长度	主外键	注释
id	int	11	是	编号
total	float	0		总价
amount	int	6		数量
status	tinyint	1		状态
paytype	tinyint	1		类型
name	varchar	45	是	名称
phone	varchar	45		电话
address	varchar	45		地址
datetime	datetime	0		时间

（3）推荐信息表

推荐信息表能够存储系统中的推荐信息，推荐信息表如表4-3所示。

表4-3 推荐信息表

列名	数据类型	长度	主外键	注释
id	int	11	是	编号
type	tinyint	1		类型
goods_id	int	11		商品编号

（4）方案类型信息表

方案类型信息表能够存储系统中的方案类型信息，方案类型信息表如表4-4所示。

表4-4 方案类型信息表

列名	数据类型	长度	主外键	注释
id	int	11	是	编号
name	varchar	45		名称

（5）用户信息表

用户信息表能够存储系统中的用户信息，用户信息表如表4-5所示。

表4-5用户信息表

列名	数据类型	长度	主外键	注释
id	int	11	是	编号
username	varchar	45		名称
email	varchar	45		邮箱
password	varchar	45		密码
name	varchar	45		名称
phone	varchar	45		电话
address	varchar	45		地址
isadmin	bit	1		是否管理员
isvalidate	bit	1		是否合法

5.4 结果可视化

5.4.1 登录

用户输入用户名和密码可以登录系统，输入正确的用户名和密码才能登录。

数据分析系统设计,jsp毕设,java,mysql,大数据,旅游,数据库

图5-1 登录界面

5.4.2 订单管理

如果用户要查看订单的信息，就需要进入到订单的管理页面中，点击不同的按键，就可以获得不同的效果，如果你要选择不同的订单，可以点击上面的按键，添加订单的相关信息，并且要注意输入正确的信息，输入的订单记录与数据库的记录不能冲突。如果要删除数据库中的订单信息，就需要点击删除键进行删除，删除时要检查删除的记录是否被保存在数据库中，如果有就不能删除。

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图5-3 订单管理界面

5.4.3 购物车管理

如果用户要查看购物车的信息，就需要进入到购物车的管理页面中，点击不同的按键，就可以获得不同的效果，如果你要选择不同的购物车，可以点击上面的按键，添加购物车的相关信息，并且要注意输入正确的信息，输入的购物车记录与数据库的记录不能冲突。如果要删除数据库中的购物车信息，就需要点击删除键进行删除，删除时要检查删除的记录是否被保存在数据库中，如果有就不能删除。

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图5-5 购物车管理界面

5.4.4 旅游方案展示

旅游方案展示界面可以将旅游方案的内容以表格形式显示出来，用户可以在旅游方案展示页面中看到相关的内容，如果要查看详细的信息，就需要点击图片进入到旅游方案详细页面中，在公示图片中定义href标识实现业务流程逻辑性的处理。公布的信息显示依赖于后续的商业过程逻辑代码要打开源码系统结构的SQL语句查询数据库记录。

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