代码随想录Day41-图论:力扣第797m、200m、695m、1020m、130m题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了代码随想录Day41-图论:力扣第797m、200m、695m、1020m、130m题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

797m. 所有可能的路径

题目链接
代码随想录文章讲解链接

方法一:DFS

用时:11m43s

思路
  • 时间复杂度: O ( n ⋅ 2 n ) O(n \cdot 2^n) O(n2n),n是节点个数,最坏情况每个节点都可以去往任意一个在它后面的节点,那么第i个节点去到最后一个节点的路径数就有 2 n − i − 2 2^{n-i-2} 2ni2,就是当前节点和最后一个节点必走,其他的节点有两种选择——走或不走。
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
C++代码
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;

    void backTracking(vector<vector<int>>& graph, int i) {
        if (i == graph.size() - 1) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int j = 0; j < graph[i].size(); ++j) {
            path.push_back(graph[i][j]);
            backTracking(graph, graph[i][j]);
            path.pop_back();  // 回溯
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {
        path.push_back(0);
        backTracking(graph, 0);
        return res;
    }
};

方法二:BFS

用时:16m18s

思路

队列中记录的元素是路径。

  • 时间复杂度: O ( ) O() O()
  • 空间复杂度: O ( ) O() O()
C++代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {
        queue<vector<int>> que;
        vector<vector<int>> res;

        que.push({0});
        while (!que.empty()) {
            vector<int> path = que.front();
            que.pop();
            for (int i = 0; i < graph[path.back()].size(); ++i) {
                vector<int> tmp = path;
                tmp.push_back(graph[path.back()][i]);
                if (tmp.back() == graph.size() - 1) res.push_back(tmp);
                else que.push(tmp);
            }
        }
        return res;
    }
};

看完讲解的思考

无。

代码实现遇到的问题

无。


200m. 岛屿数量

题目链接
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方法一:DFS

用时:17m48s

思路

遍历每个元素,若是陆地则使用DFS搜索与之相邻的所有陆地,并使用一个二维数组记录哪些陆地已经遍历过。
当遍历到新的岛屿时,岛屿数加1。

  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int dir[4][2] = {0, -1, 1, 0, 0, 1, -1, 0};

    void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
        visited[x][y] = true;
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            int nextx = x + dir[i][0];
            int nexty = y + dir[i][1];
            if (!(nextx < 0 || nextx >= m || nexty < 0 || nexty >= n) && !visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') dfs(grid, visited, nextx, nexty);
        }
    }
    
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n, false));
        int res = 0;

        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {
                    ++res;
                    dfs(grid, visited, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

方法二:方法一优化

思路

可以不用数组记录哪些陆地访问过,只用把访问过的陆地置0即可。

  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int dir[4][2] = {0, -1, 1, 0, 0, 1, -1, 0};

    void dfs(vector<vector<char>>& grid, int x, int y) {
        grid[x][y] = '0';
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            int nextx = x + dir[i][0];
            int nexty = y + dir[i][1];
            if (!(nextx < 0 || nextx >= m || nexty < 0 || nexty >= n) && grid[nextx][nexty] == '1') dfs(grid, nextx, nexty);
        }
    }

public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        int res = 0;

        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    ++res;
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

看完讲解的思考

代码实现遇到的问题

方法三:BFS

思路
  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m i n ( m , n ) ) O(min(m,n)) O(min(m,n))
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int dir[4][2] = {0, -1, 1, 0, 0, 1, -1, 0};

    void bfs(vector<vector<char>>& grid, int x, int y) {
        queue<pair<int, int>> que;
        grid[x][y] = '0';
        que.push(pair<int, int>(x, y));
        while (!que.empty()) {
            pair<int, int> tmp = que.front();
            que.pop();
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int nextx = tmp.first + dir[i][0];
                int nexty = tmp.second + dir[i][1];
                if (!(nextx < 0 || nextx >= m || nexty < 0 || nexty >= n) && grid[nextx][nexty] == '1') {
                    grid[nextx][nexty] = '0';
                    que.push(pair<int, int>(nextx, nexty));
                }
            }
        }
    }

public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        int res = 0;

        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == '1') {
                    ++res;
                    bfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

看完讲解的思考

无。

代码实现遇到的问题

无。


695m. 岛屿的最大面积

题目链接
代码随想录文章讲解链接

方法一:DFS

用时:16m39s

思路

当遇到陆地时,DFS该岛屿,记录该岛屿的面积,并将遍历过的陆地置零,最后返回最大的岛屿的面积。

  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int area;

    void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
        grid[x][y] = 0;
        area += 1;
        if (x - 1 >= 0 && grid[x - 1][y] == 1) dfs(grid, x - 1, y);
        if (x + 1 < m && grid[x + 1][y] == 1) dfs(grid, x + 1, y);
        if (y - 1 >= 0 && grid[x][y - 1] == 1) dfs(grid, x, y - 1);
        if (y + 1 < n && grid[x][y + 1] == 1) dfs(grid, x, y + 1);
    }

public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int res = 0;
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    area = 0;
                    dfs(grid, i, j);
                    res = max(res, area);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

方法二:BFS

思路
  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m i n ( m , n ) ) O(min(m,n)) O(min(m,n))
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int dir[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0, -1, 0};

    int bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
        int area = 1;
        queue<pair<int, int>> que;

        que.push(pair<int, int>(x, y));
        grid[x][y] = 0;
        while (!que.empty()) {
            pair<int, int> tmp = que.front();
            que.pop();
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int nextx = tmp.first + dir[i][0];
                int nexty = tmp.second + dir[i][1];
                if (!(nextx < 0 || nextx >= m || nexty < 0 || nexty >= n) && grid[nextx][nexty] == 1) {
                    grid[nextx][nexty] = 0;
                    area += 1;
                    que.push(pair<int, int>(nextx, nexty));
                }
            }
        }
        return area;
    }

public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int res = 0;
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == 1) res = max(res, bfs(grid, i, j));
            }
        }
        return res;
    }
};

看完讲解的思考

无。

代码实现遇到的问题

BFS时,元素入列的时候就要做标记,不能在元素出列的时候才做标记,不然会重复遍历。


1020m. 飞地的数量

题目链接
代码随想录文章讲解链接

方法一:DFS

用时:20m42s

思路

在上一题695m的基础上,加多一个变量用于记录当前岛屿是否临界,如果不是的话将岛屿的陆地数量记录。

  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int num;
    bool flag;

    void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
        grid[x][y] = 0;
        num += 1;
        if (x - 1 < 0) flag = true;
        else if (grid[x - 1][y] == 1) dfs(grid, x - 1, y);
        if (x + 1 >= m) flag = true;
        else if (grid[x + 1][y] == 1) dfs(grid, x + 1, y);
        if (y - 1 < 0) flag = true;
        else if (grid[x][y - 1] == 1) dfs(grid, x, y - 1);
        if (y + 1 >= n) flag = true;
        else if (grid[x][y + 1] == 1) dfs(grid, x, y + 1);
    }

public:
    int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
        int res = 0;
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    num = 0;
                    flag = false;
                    dfs(grid, i, j);
                    if (!flag) res += num;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

方法二:BFS

思路
  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m i n ( m , n ) ) O(min(m,n)) O(min(m,n))
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;
    int dir[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0, -1, 0};

    int bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
        int num = 1;
        queue<pair<int, int>> que;

        que.push(pair<int, int>(x, y));
        grid[x][y] = 0;
        while (!que.empty()) {
            pair<int, int> tmp = que.front();
            que.pop();
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int nextx = tmp.first + dir[i][0];
                int nexty = tmp.second + dir[i][1];
                if (nextx < 0 || nextx >= m || nexty < 0 || nexty >= n) num = INT_MIN;
                else if (grid[nextx][nexty] == 1) {
                    grid[nextx][nexty] = 0;
                    ++num;
                    que.push(pair<int, int>(nextx, nexty));
                }
            }
        }
        return num;
    }

public:
    int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
        int res = 0;
        m = grid.size();
        n = grid[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (grid[i][j] == 1) res += max(0, bfs(grid, i, j));
            }
        }
        return res;
    }
};

看完讲解的思考

无。

代码实现遇到的问题

无。


130m. 被围绕的区域

题目链接
代码随想录文章讲解链接

方法一:DFS

用时:17m13s

思路

遍历位于临界的元素,若是’O’则将连通的’O’变成’H’,最后再将board中的所有’O’替换成’X’,‘H’替换成’O’,因为此时剩下的’O’是位于board内部的无法连接到外部的元素,直接将其变成’X’,而’H’是可以连通到外部的’O’,将其变回’O’。

  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
C++代码
class Solution {
private:
    int m;
    int n;

    void dfs(vector<vector<char>>& board, int x, int y) {
        board[x][y] = 'H';
        if (x - 1 >= 0 && board[x - 1][y] == 'O') dfs(board, x - 1, y);
        if (x + 1 < m && board[x + 1][y] == 'O') dfs(board, x + 1, y);
        if (y - 1 >= 0 && board[x][y - 1] == 'O') dfs(board, x, y - 1);
        if (y + 1 < n && board[x][y + 1] == 'O') dfs(board, x, y + 1);
    }

public:
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
        m = board.size();
        n = board[0].size();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            if (board[i][0] == 'O') dfs(board, i, 0);
            if (board[i][n - 1] == 'O') dfs(board, i, n - 1);
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (board[0][i] == 'O') dfs(board, 0, i);
            if (board[m - 1][i] == 'O') dfs(board, m - 1, i);
        }
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (board[i][j] == 'H') board[i][j] = 'O';
                else if (board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';
            }
        }
    }
};

方法二:BFS

思路

就是遍历的方法从DFS换成BFS,懒得写了。

  • 时间复杂度: O ( m ⋅ n ) O(m \cdot n) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( m i n ( m , n ) ) O(min(m,n)) O(min(m,n))

看完讲解的思考

无。

代码实现遇到的问题

无。


最后的碎碎念

就快要一刷完代码随想录,冲!文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738936.html

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    1. 深度优先搜索理论基础 2. 所有可能的路径 3. 广度优先搜索理论基础.md https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 1. 深度优先搜索理论基础 总结 同理回溯算法,换汤不换药 二叉树递归讲解 (opens new window)中,给出了递归三部曲。 回溯算

    2024年04月28日
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  • 代码随想录(番外)图论4

    417. 太平洋大西洋水流问题 那么我们可以 反过来想,从太平洋边上的节点 逆流而上,将遍历过的节点都标记上。 从大西洋的边上节点 逆流而长,将遍历过的节点也标记上。 然后两方都标记过的节点就是既可以流太平洋也可以流大西洋的节点。 也就是说通过从两边的大洋开

    2024年04月29日
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  • 代码随想录Day50

    昨天因为准备面试所以咕咕了一天。今天继续学习动规算法,尽管背包问题已经结束但其中的各类思想仍需要进一步理解。 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两

    2023年04月14日
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  • 代码随想录Day62

    今天继续学习单调栈解决相关问题。 nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。 给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。 对于每个 0 = i nums1.length ,找出满足 nums1

    2024年02月01日
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  • 代码随想录day11

    20. 有效的括号   思路:这里用模拟栈的方法会更好理解,也就是我们每次遇到朝左方向的三种类型的时候,就加入相反方向的右括号到result栈中。由于栈是一个先进后出的方式,所以我们会有一个判断stack当前为不为空,和stack[-1]是不是和当前循环到的括号相同。如果说相同

    2024年02月13日
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  • 代码随想录Day58

    昨天因为志愿活动和笔试耽误了一整天,今天继续学习动规解决子序列问题。 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,\\\"ace\\\"是\\\"abcde\\\"的一个子序列,

    2023年04月27日
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  • 代码随想录day02

    ● 力扣题目链接 ● 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 思路 ● 暴力排序,时间复杂度O(n + nlogn) ● 使用双指针,时间复杂度O(n) 代码 ● 力扣题目链接 ● 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整

    2024年02月13日
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  • 代码随想录day44

    完全背包 其实就是每个物品可以使用无数次,给我们一个容器,装满这个容器的最大价值是多少。 思路: 如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。 完全背包的组合和排序 518. 零钱兑换 II 题目 给你

    2023年04月17日
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