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8月10日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京隆重召开，会上正式启动 “可信边缘计算推进计划” ，旨在汇聚产、学、研、用各方力量，开展产业研究、技术攻关、标准制定、测试验证、供需对接、生态建设等工作
作者：禅与计算机程序设计艺术 Trusted Computing（简称TC）是一个现代信息系统工程的重要分支，其目的是通过可信任的计算环境构建具有高度安全性的安全计算解决方案。其定义为“一种建立在可信任基础上的系统，其处理的数据、计算资源、应用程序等在被授权时能提供某
摘要：本文将详细介绍可信执行环境（TEE）的概念、原理和功能。我们将讨论TEE的应用场景，以及如何使用TEE来保护敏感数据和代码的安全。此外，我们还将探讨TEE的挑战和未来发展。 随着计算设备的普及和云计算技术的快速发展，如何保护数据和代码的安全成为了一个重要
1.1 可信计算的定义 可信计算是增强信息系统安全的一种行之有效的技术。它基于一个 硬件安全模块 ， 建立 可信的计算环境 。可信硬件安全模块担任 信任根 的角色，通过 密码技术、硬件访问控制技术和存储加密 等技术保证系统和数据的信任状态。 1.2 可信计算的基本
本文件确立了可信执行环境系统整体技术架构，描述了可信执行环境基础要求、可信虚拟化系统、可信操作系统、可信应用与服务管理、跨平台应用中间件等主要内容及其测试评价方法。 下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的
多方安全计算（MPC：Secure Muti-Party Computation）理论是姚期智先生为解决一组互不信任的参与方之间在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下协同计算问题而提出的理论框架。 多方计算的目标就是对一组计算的参与者，每个参与者拥有自己的数据，并且不信任其它参与者和
数据隐私在当今的数字时代具有重要的意义。随着互联网和云计算的发展，大量个人敏感信息被存储在云端，这些信息包括个人信息、消费行为、健康数据等。这些数据在被存储在云端后，可能会被不同程度的滥用和泄露。因此，保护数据隐私在云计算环境中成为了一个重要
当前，隐私计算领域正处于快速发展的阶段，涌现出了许多前沿的 SOTA算法 和备受关注的 顶会论文 。为了方便社区小伙伴学习最新算法、了解隐私计算行业最新进展和应用，隐语开源社区在GitHub创建了Paper推荐项目awesome-PETs（PETs即Privacy-Enhancing Technologies ， 隐私增强技术 ）
差分隐私（Differential privacy）最早于2008年由Dwork 提出，通过严格的数学证明，使用随机应答（Randomized Response）方法确保数据集在输出信息时受单条记录的影响始终低于某个阈值，从而使第三方无法根据输出的变化判断单条记录的更改或增删，被认为是目前基于扰动的隐私保护
随着云计算技术的发展，数据在各种应用中的使用也日益增多。云计算为企业和个人提供了更高效、更便宜的数据存储和处理方式。然而，随着数据的存储和处理方式的变化，数据安全和隐私保护也成为了重要的问题。在这篇文章中，我们将讨论云计算的数据安全与隐私保护
