Multimodal Sentiment Analysis论文汇总

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Multimodal Sentiment Analysis论文汇总。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

多模态情绪分析论文

Year Title Network Publish Paper Code Read
2019 Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences MulT ACL link link
2020 CM-BERT: Cross-Modal BERT for Text-Audio Sentiment Analysis CM-BERT ACM MM link link
2020 Integrating Multimodal Information in Large Pretrained Transformers MAG ACL link link
2020 MISA: Modality-Invariant and -Specific Representations for Multimodal Sentiment Analysis MISA ACM MM link link
2021 Bi-Bimodal Modality Fusion for Correlation-Controlled Multimodal Sentiment Analysis BBFN ICMI link link
2021 CTNet: Conversational Transformer Network for Emotion Recognition CTNet IEEE-ACM T AUDIO SPE link -
2021 Hybrid Contrastive Learning of Tri-Modal Representation for Multimodal Sentiment Analysis HyCon Under Review link -
2021 Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis MMIM EMNLP link link
2021 Learning Modality-Specific Representations with Self-Supervised Multi-Task Learning for Multimodal Sentiment Analysis Self-MM AAAI link link
2021 MSAF: Multimodal Split Attention Fusion MSAF Under Review link -
2022 AMOA: Global Acoustic Feature Enhanced Modal-Order-Aware Network for Multimodal Sentiment Analysis AMOA COLING link -
2022 BAFN: Bi-direction Attention based Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis BAFN TCSVT link -
2022 CLMLF:A Contrastive Learning and Multi-Layer Fusion Method for Multimodal Sentiment Detection CLMLF NAACL link link
2022 Counterfactual Reasoning for Out-of-distribution Multimodal Sentiment Analysis CLUE ACM MM link link
2022 CubeMLP: An MLP-based Model for Multimodal Sentiment Analysis and Depression Estimation CubeMLP ACM MM link -
2022 Disentangled Representation Learning for Multimodal Emotion Recognition FDMER ACM MM link -
2022 Dynamically Adjust Word Representations Using Unaligned Multimodal Information CHFN ACM MM link -
2022 EmoCaps: Emotion Capsule based Model for Conversational Emotion Recognition EmoCaps ACL link -
2022 FEW-SHOT MULTIMODAL SENTIMENT ANALYSIS BASED ON MULTIMODAL PROBABILISTIC FUSION PROMPTS MultiPoint Under Review link link
2022 Leveraging Multi-modal Interactions among the Intermediate Representations of Deep Transformers for Emotion Recognition RILA ACM MM link -
2022 M-SENA: An Integrated Platform for Multimodal Sentiment Analysis M-SENA ACL link link
2022 Multimodal Contrastive Learning via Uni-Modal Coding and Cross-Modal Prediction for Multimodal Sentiment Analysis MMCL EMNLP link -
2022 Multimodal Information Bottleneck: Learning Minimal Sufficient Unimodal and Multimodal Representations MIB TMM link link
2022 MULTIMODAL SENTIMENT ANALYSIS ON UNALIGNED SEQUENCES VIA HOLOGRAPHIC EMBEDDING HEMT ICASSP link -
2022 Multimodal Temporal Attention in Sentiment Analysis MMTA ACM MM link -
2022 TVLT: Textless Vision-Language Transformer TVLT NeurIPS link link
2022 Unified Multi-modal Pre-training for Few-shot Sentiment Analysis with Prompt-based Learning UP-MPF ACM MM link link
2022 UniMSE: Towards Unified Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition UniMSE EMNLP link link
2023 A Deep Multi-level Attentive Network for Multimodal Sentiment Analysis DMLANet ACM MM link -
2023 PS-Mixer: A Polar-Vector and Strength-Vector Mixer Model for Multimodal Sentiment Analysis PS-Mixer IPM link link

多模态情绪分析模态缺失论文

Year Title Network Publish Paper Code Read
2021 CTFN: Hierarchical Learning for Multimodal Sentiment Analysis Using Coupled-Translation Fusion Network CTFN ACL link link
2021 Missing Modality Imagination Network for Emotion Recognition with Uncertain Missing Modalities MMIN ACL link link
2021 Transformer-based Feature Reconstruction Network for Robust Multimodal Sentiment Analysis TFR-Net ACM MM link link
2022 Analyzing Modality Robustness in Multimodal Sentiment Analysis - NAACL link link
2022 Efficient Multimodal Transformer with Dual-Level Feature Restoration for Robust Multimodal Sentiment Analysis EMT-DLFR Under Review link -
2022 EXPLOITING MODALITY-INVARIANT FEATURE FOR ROBUST MULTIMODAL EMOTION RECOGNITION WITH MISSING MODALITIES IF-MM ICASSP link link
2022 Mitigating Inconsistencies in Multimodal Sentiment Analysis under Uncertain Missing Modalities EMMR EMNLP link link
2022 MM-Align: Learning Optimal Transport-based Alignment Dynamics for Fast and Accurate Inference on Missing Modality Sequences MM-Align EMNLP link link
2022 Robust Multimodal Sentiment Analysis via Tag Encoding of Uncertain Missing Modalities TATE TMM link link
2023 GCNet: Graph Completion Network for Incomplete Multimodal Learning in Conversation GCNet TPAMI link link

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-738966.html

到了这里,关于Multimodal Sentiment Analysis论文汇总的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【论文汇总】Diffusion Models视频生成/视频编辑/可控视频生成/跨模态视频生成

     Diffusion Models视频生成-博客汇总 前言: 本文总结了Diffusion Models视频生成领域相关的工作,目前共收录142篇,持续更新中。   Hierarchical Masked 3D Diffusion Model for Video Outpainting Fanda Fan, Chaoxu Guo, Litong Gong, Biao Wang, Tiezheng Ge, Yuning Jiang, Chunjie Luo, Jianfeng Zhan arXiv 2023. [Paper] [Github] 5

    2024年02月04日
    浏览(41)
  • 【论文速递】EMNLP2022-随机模态缺失情况下的多模态情感分析

    【论文速递】EMNLP2022-随机模态缺失情况下的多模态情感分析 【论文原文】:EMNLP2022 - Mitigating Inconsistencies in Multimodal Sentiment Analysis under Uncertain Missing Modalities 论文:https://aclanthology.org/2022.emnlp-main.189/ 代码:https://github.com/JaydenZeng/EMMR 博主 :多模态情感分析,模态缺失

    2024年02月15日
    浏览(47)
  • 近3三年多模态情感分析论文及其代码

    在CMU-MOSE数据集排行榜 CMU-MOSEI Benchmark (Multimodal Sentiment Analysis) | Papers With Code 在MOSI数据集排行榜 MOSI Benchmark (Multimodal Sentiment Analysis) | Papers With Code 《M-SENA: An Integrated Platform for Multimodal Sentiment Analysis》 ACL;ACL ; star:317;2022 UniMSE: Towards Unified Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Re

    2024年02月12日
    浏览(39)
  • 推荐一个最近刚出的比较全面的多模态综述:Multimodal Deep Learning

    标题:Multimodal Deep Learning 网址:https://arxiv.org/abs/2301.04856 收录于:arxiv 2023   与其说这是一篇论文,倒不如说这是一本“书”。全文共 239 页,这其中还不包括封面、目录、参考文献等等的篇幅。   本书是一个研讨会的成果,在这个研讨会中,我们回顾了多模态方法,并

    2023年04月26日
    浏览(46)
  • 论文阅读-基于深度学习的多模态情感分析研究综述

    非核心 原文链接:基于深度学习的多模态情感分析研究综述 - 中国知网 (cnki.net) 深度学习完成多模态情感分析综述。主要介绍 多模态情感分析 的概念、背景、意义。总结了 多模态融合技术和交互技术 ,讨论多模态情感分析 未来发展 。 目前经典的多模态情感分析研究已经

    2024年02月04日
    浏览(54)
  • 智能体AI(Agent AI),多模态交互(MultiModal Interaction), 现阶段综述及未来展望

    本文覆盖了在不同领域和应用程序中的,可进行感知和对应行动的Agent AI系统概述。 Agent AI正在成为通用人工智能(AGI)的一个有前途的路径。 人工智能训练已经证明了在物理世界中进行多模态理解的能力。它通过利用生成人工智能和多个独立的数据源,为现实不可知的训练

    2024年04月17日
    浏览(59)
  • 《Aspect-Sentiment-Multiple-Opinion Triplet Extraction》论文阅读

    文章地址: https://arxiv.org/abs/2110.07303v1   目前的关于ASTE三元组提取的方面级情感分析论文大多关注于简单的句式,比如一个方面实体仅有一个意见词加以修饰,但在一些情况下,由于我们通常会对事物的不同的属性做出不同的评价,因此对于某一个事物的最终情感将取决于

    2024年01月21日
    浏览(48)
  • 《Hierarchical Sequence Labeling Model for Aspect Sentiment Triplet Extraction》论文阅读

    文章地址: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-60450-9_52   在这篇文章中作者提出了一个继承性的序列标注模型( hierarchical sequence labeling model, HSLM)以端到端的方式识别文本语句中所含有的方面级情感三元组(ASTE)。该模型主要有三个部分组成:方面级序列标注模块、

    2024年01月16日
    浏览(106)
  • 论文阅读之Reasoning Implicit Sentiment with Chain-of-Thought Prompting

    本文主要对2023ACL论文《Reasoning Implicit Sentiment with Chain-of-Thought Prompting》主要内容进行介绍。 虽然情绪分析任务中通常根据输入文本中的关键意见表达来确定给定目标的情绪极性,但在隐式情绪分析(ISA)中,意见线索通常是隐含或者模糊的。因此,检测隐含情绪需要常识和

    2024年03月22日
    浏览(55)
  • 论文阅读:Multimodal Graph Transformer for Multimodal Question Answering

    论文名 :Multimodal Graph Transformer for Multimodal Question Answering 论文链接 尽管 Transformer模型 在视觉和语言任务中取得了成功,但它们经常隐式地从大量数据中学习知识,而不能直接利用结构化的输入数据。另一方面, 结构化学习方法 ,如集成先验信息的图神经网络(gnn),几乎无法

    2024年02月04日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包