#AI编程助手哪家好？DevChat“真”好用 #
0. 前言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为了这个领域的一股强大力量。它的出现，让我们看到了人工智能在自然语言处理方面的惊人能力，无论是生成文本，还是进行对话，大模型都展现出了令人惊叹的性能。
然而，尽管大模型的功能强大，我们仍然在寻找更加高效、便捷的工具，以更好地满足开发者的需求。这就是DevChat工具诞生的背景。
DevChat助手旨在利用集成多种大模型的强大能力，为开发者提供一个更为智能、高效的开发环境。通过大模型的自然语言处理能力，DevChat可以帮助开发者自动完成一些繁琐的任务，如代码生成、错误排查等，从而大大提高开发效率。
大家不妨自行上号体验一番DevChat助手的强大：http://meri.co/6k2
1. DevChat的优点
- 多种大模型任意选：复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳
- 精准的“上下文”管理；把任意代码段加入对话，不靠 AI 时好时坏的猜测，把控制权交还给用户
- 简单可扩展的提示词目录：开放提示词扩展，Prompts as Code，满足团队和个人自定义需求
- 灵活的 Prompt 模板管理，ask-code功能解答代码库的各类问题
- 产品设计务实，迭代反馈快
- 代码和文档自由生成，而非简单补全
- 对接微软 Azure 服务，可信赖的企业级数据安全
2. DevChat注册
1、打开DevChat官网，点击免费试用：http://meri.co/6k2
2、输入账号和邮箱：
3、再次输入邮箱和收到的验证码：
注册成功邮箱收到邮件，其中包含了 Access Key 如红框那后续我们需要使用到：
3. DevChat安装
依赖安装
这里我们需要电脑上
Git，如果有则可以跳过此步骤
1、打开git 下载官网，选择自己合适的版本：https://git-scm.com/download/win
2、安装的时候一直点击next即可：
3、安装完成后再cmd控制输入git --version出现版本号即可：
插件安装
1、打开VScode插件板块输入DevChat，点击安装：
2、安装成功后可以看到多了一个兔子图标：
3、点击设置，点击命令面板：
4、输出devchat key，选择第一个然后回车：
5、接着复制刚才邮箱里面收到的 Access Key 然后回车：
6、这里可以看到有很多模型包括：GPT3.5和GPT4，可供我们使用：
7、我们选择GPT-4问问它：
OK没问题可以使用！
4. DevChat在线体验
4.1 逻辑判断能力
（1）先有鸡还是先有蛋？
经典问题：先有鸡还是先有蛋？对于这种有争议的问题，DevChat AI的回答特别聪明，给出两种不同的主张观点：
（2）鸡兔同笼问题
问：现有一笼子，里面有鸡和兔子若干只，数一数，共有头14个，腿38条。
求：鸡和兔子各有多少只？
DevChat AI思维逻辑完全没有问题：
4.2 代码生成能力
（1）简单提问
首先用“Python实现冒泡排序”为例测试模型在简单编程问题上的表现，DevChat AI给出了正确代码和注释，能够在解决问题的同时让我们获得灵感和指导：
点击insert code会在左边已打开的文件中，将代码自动复制代码过去，就可以快速运行：
运行结果，正确输出了排序后的列表元素：
非常方便nice！！！
（2）复杂提问
我们来测试一下经典问题“Python实现水仙花数”，DevChat AI介绍了水仙花数是什么，正确的代码和思路：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-739147.html
5. 总结
DevChat工具的使用体验让我感到非常满意，能兼容多种主流大模型，多种模板快速响应.不再纠结AI编程助手哪家好（GPT-4 8k/32k、GPT-3.5 4k/16k、Claude2、文心一言、星火、ChatGLM、Code Llama等，一键拷贝代码功能也非常实用，小伙伴们不妨自行体验一番：http://meri.co/6k2文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739147.html
到了这里，关于让AI成为你的编程助手——DevChat AI插件在VSCode中的应用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
