1. Toy模板网首页
  2. > Toy博客

【Python】9.函数用法和底层分析

10月前 作者：LouHerGetUp 分类：Toy博客 阅读(47) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Python】9.函数用法和底层分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


函数是可重用的程序代码块。函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性。一致性指的是，只要修改函数的代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。

在编写函数时，函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致，只是对代码实现了封装，并增加了函数调用、传递参数、返回计算结果等内容。
为了让大家更容易理解，掌握的更深刻。我们也要深入内存底层进行分析。绝大多数语言内存底层都是高度相似的，这样大家掌握了这些内容也便于以后学习其他语言。

1 函数简介

1.1 函数的基本概念

  1. 一个程序由一个个任务组成；函数就是代表一个任务或者一个功能。
  2. 函数是代码复用的通用机制。
  3. 函数也是对象，底层机制和变量类似

1.2 Python函数的分类

Python中函数分为如下几类：

  1. 内置函数
    我们前面使用的str()、list()、len()等这些都是内置函数，我们可以拿来直接使用。
  2. 标准库函数
    我们可以通过import语句导入库，然后使用其中定义的函数
  3. 第三方库函数
    Python社区也提供了很多高质量的库。下载安装这些库后，也是通过import语句导入，然后可以使用这些第三方库的函数
  4. 用户自定义函数
    用户自己定义的函数，显然也是开发中适应用户自身需求定义的函数。今天我们学习的就是如何自定义函数。

2 函数的定义和调用

2.1 核心要点

Python中，定义函数的语法如下：

def  函数名 ([参数列表]) :
'''文档字符串'''
函数体/若干语句

要点：

  1. 我们使用def来定义函数，然后就是一个空格和函数名称；
    (1) Python执行def时，会创建一个函数对象，并绑定到函数名变量上。
  2. 参数列表
    (1) 圆括号内是形式参数列表，有多个参数则使用逗号隔开
    (2) 形式参数不需要声明类型，也不需要指定函数返回值类型
    (3) 无参数，也必须保留空的圆括号
    (4) 实参列表必须与形参列表一一对应
  3. return返回值
    (1) 如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值；
    (2) 如果函数体中不包含return语句，则返回None值。
  4. 调用函数之前，必须要先定义函数，即先调用def创建函数对象
    (1) 内置函数对象会自动创建
    (2) 标准库和第三方库函数，通过import导入模块时，会执行模块中的def语句

我们通过实际定义函数来学习函数的定义方式。

2.2 形参和实参

形参和实参的要点，请参考上一节中的总结。在此不再赘述。

【操作】定义一个函数，实现两个数的比较，并返回较大的值。

def  printMax(a,b):
    '''实现两个数的比较，并返回较大的值'''
    if a>b:
        print(a,'较大值')
    else:
        print(b,'较大值')


printMax(10,20)
printMax(30,5)

执行结果：

20 较大值
30 较大值

上面的printMax函数中，在定义时写的printMax(a,b)。a和b称为“形式参数”，简称“形参”。也就是说，形式参数是在定义函数时使用的。 形式参数的命名只要符合“标识符”命名规则即可。
在调用函数时，传递的参数称为“实际参数”，简称“实参”。上面代码中，printMax(10,20)，10和20就是实际参数。

2.3 文档字符串(函数的注释)

程序的可读性最重要，一般建议在函数体开始的部分附上函数定义说明，这就是“文档字符串”，也有人成为“函数的注释”。我们通过三个单引号或者三个双引号来实现，中间可以加入多行文字进行说明。

【操作】测试文档字符串的使用

def print_star(n):
    '''根据传入的n，打印多个星号'''
    print("*"*n)


help(print_star)
help(print_star.__doc__)

我们调用help(函数名.doc)可以打印输出函数的文档字符串。执行结果如下：

Help on function print_star in module __main__:

print_star(n)
    根据传入的n，打印多个星号

No Python documentation found for '根据传入的n，打印多个星号'.

2.4 返回值

return返回值要点：

  1. 如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值；
  2. 如果函数体中不包含return语句，则返回None值。
  3. 要返回多个返回值，使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。

【操作】定义一个打印n个星号的无返回值的函数

def print_star(n):
    print("*"*n)

print_star(5)

【操作】定义一个返回两个数平均值的函数

def my_avg(a,b):
    return (a+b)/2

#如下是函数的调用
c = my_avg(20,30)
print(c)

3 函数也是对象，内存底层分析

Python中，“一切都是对象”。实际上，执行def定义函数后，系统就创建了相应的函数对象。我们执行如下程序，然后进行解释：

def test01():
    print("sxtsxt")

test01()    # 函数后面加括号，代表调用这个函数

c=test01
c()

print(id(test01))
print(id(c))
print(type(c))

执行结果：

sxtsxt
sxtsxt
2296084655984
2296084655984
<class 'function'>

上面代码执行def时，系统中会创建函数对象，并通过test01这个变量进行引用：

【Python】9.函数用法和底层分析,Python,python,开发语言

我们执行“c=test01”后，显然将test01变量的值赋给了变量c，内存图变成了：
【Python】9.函数用法和底层分析,Python,python,开发语言

显然，我们可以看出变量c和test01都是指向了同一个函数对象。因此，执行c()和执行test01()的效果是完全一致的。 Python中，圆括号意味着调用函数。在没有圆括号的情况下，Python会把函数当做普通对象。

与此核心原理类似，我们也可以做如下操作：

zhengshu = int
zhengshu("234")

显然，我们将内置函数对象int()赋值给了变量zhengshu，这样zhengshu和int都是指向了同一个内置函数对象。当然，此处仅限于原理性讲解，实际开发中没必要这么做。

4 变量的作用域(全局变量和局部变量)

变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。

全局变量：

  1. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
  2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
  3. 全局变量一般做常量使用。
  4. 函数内要改变全局变量的值，使用global声明一下
  5. 储存在栈中

局部变量：

  1. 在函数体中（包含形式参数）声明的变量。
  2. 局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用。
  3. 如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量
  4. 储存在栈帧（stark frame）中，函数运行结束，栈帧销毁

【操作】全局变量的作用域测试

a = 100         #全局变量
def f1():
    global a    #如果要在函数内改变全局变量的值，增加global关键字声明
    print(a)    #打印全局变量a的值    
    a = 300      
    
f1()    
print(a)

执行结果：

100
300

【操作】全局变量和局部变量同名测试

a=100
def f1():
    a = 3      #同名的局部变量
    print(a)
    
f1()    
print(a)    #a仍然是100，没有变化

执行结果：

3
100

【操作】 输出局部变量和全局变量

a = 100

def f1(a,b,c):
    print(a,b,c)
    print(locals())            #打印输出的局部变量
    print("#"*20)
    print(globals())           #打印输出的全局变量

f1(2,3,4)

执行结果：

2 3 4
{'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}
####################
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000021EAA7B0910>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/dell/PycharmProjects/mystudypy400/func_04.py', '__cached__': None, 'a': 100, 'f1': <function f1 at 0x0000021EAA8F6F70>}

5 局部变量和全局变量效率测试

局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环的时候。
在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。
【操作】测试局部变量和全局变量效率

#测试局部变量、全局变量的效率

import math
import time

def test01():
    start = time.time()
    for i in range(10000000):
        math.sqrt(30)
    end = time.time()
    print("耗时{0}".format((end-start)))

def test02():
    b = math.sqrt
    start = time.time()
    for i in range(10000000):
        b(30)
    end = time.time()
    print("耗时{0}".format((end-start)))

test01()
test02()

运行结果：

耗时2.3589999675750732
耗时1.6410000324249268

6 参数的传递

函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：

  1. 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
  2. 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）

可变对象有：
字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象有：
数字、字符串、元组、function等

6.1 传递可变对象的引用

传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。

【操作】参数传递：传递可变对象的引用

b = [10,20]
def f2(m):
    print("m:",id(m))       #b和m是同一个对象
    m.append(30)    #由于m是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象

f2(b)
print("b:",id(b))
print(b)    # b被改变

执行结果：

m: 1618097404800
b: 1618097404800
[10, 20, 30]

6.2 传递不可变对象的引用

传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。
【操作】参数传递：传递不可变对象的引用

a = 100
def f1(n):
    print("n:",id(n))        #传递进来的是a对象的地址
    n = n+200            #由于a是不可变对象，因此创建新的对象n，这里对n进行修改
    print("n:",id(n))    #n已经变成了新的对象
    print(n)
f1(a)
print("a:",id(a))
print(a)    # a不能被改变

执行结果：

n: 140714268680960
n: 1853089016240
300
a: 140714268680960
100

显然，通过id值我们可以看到n和a一开始是同一个对象。给n赋值后，n是新的对象。

6.3 浅拷贝和深拷贝

为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。

浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。（克隆个体）
深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象。（克隆家体）

源码：

#测试浅拷贝和深拷贝

import copy

def testCopy():
    '''测试浅拷贝'''
    a = [10, 20, [5, 6]]
    b = copy.copy(a)

    print("a", a)
    print("b", b)
    b.append(30)
    b[2].append(7)
    print("浅拷贝......")
    print("a", a)
    print("b", b)

def testDeepCopy():
    '''测试深拷贝'''
    a = [10, 20, [5, 6]]
    b = copy.deepcopy(a)

    print("a", a)
    print("b", b)
    b.append(30)
    b[2].append(7)
    print("深拷贝......")
    print("a", a)
    print("b", b)

testCopy()
print("*************")
testDeepCopy()

运行结果：

a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
浅拷贝......
a [10, 20, [5, 6, 7]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
*************
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
深拷贝......
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]

内存图:
浅拷贝：
【Python】9.函数用法和底层分析,Python,python,开发语言

深拷贝：
【Python】9.函数用法和底层分析,Python,python,开发语言

6.4 传递不可变对象包含的子对象是可变的情况

# 传递不可变对象时，不可变对象里面包含的子对象是可变的，则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生了变化

a = (10, 20, [5,6])    # 元组对象(指向地址)不可变，但是列表(指向地址)可变，可以改变其中的列表
print("a:",id(a))

def test01(m):
    print("m:", id(m))
    m[2][0]=888
    print(m)
    print("m", id(m))

test01(a)
print(a)

运行结果：

a: 2394584171584
m: 2394584171584
(10, 20, [888, 6])
m 2394584171584
(10, 20, [888, 6])

7 参数的几种类型

7.1 位置参数

函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：“位置参数”。

【操作】测试位置参数

def f1(a,b,c):
    print(a,b,c)

f1(2,3,4)
f1(2,3)     #报错，位置参数不匹配

执行结果：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/dell/PycharmProjects/mystudypy400/func_09.py", line 5, in <module>
    f1(2,3)     #报错，位置参数不匹配
TypeError: f1() missing 1 required positional argument: 'c'
2 3 4

7.2 默认值参数

我们可以为某些参数设置默认值，这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。默认值参数放到位置参数后面。

【操作】测试默认值参数

def f1(a,b,c=10,d=20):   #默认值参数必须位于普通位置参数后面，放前面无法识别
    print(a,b,c,d)

f1(8,9)
f1(8,9,19)
f1(8,9,19,29)

执行结果：

8 9 10 20
8 9 19 20
8 9 19 29

7.3 命名参数

我们也可以按照形参的名称传递参数，称为“命名参数”，也称“关键字参数”。

【操作】测试命名参数

def f1(a,b,c):
    print(a,b,c)

f1(8,9,19)          #位置参数
f1(c=10,a=20,b=30)  #命名参数

执行结果：

8 9 19
20 30 10

7.4 可变参数

可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况：

  1. *param（一个星号），将多个参数收集到一个“元组”对象中。
  2. **param（两个星号），将多个参数收集到一个“字典”对象中。

【操作】测试可变参数处理（元组、字典两种方式）

def f1(a,b,*c):
    print(a,b,c)

f1(8,9,19,20)


def f2(a,b,**c):
    print(a,b,c)

f2(8,9,name='gaoqi',age=18)


def  f3(a,b,*c,**d):
    print(a,b,c,d)

f3(8,9,20,30,name='gaoqi',age=18)

执行结果：

8 9 (19, 20)
8 9 {'name': 'gaoqi', 'age': 18}
8 9 (20, 30) {'name': 'gaoqi', 'age': 18}

7.5 强制命名参数

在带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须在调用的时候“强制命名参数”。

【操作】强制命名参数的使用

def f1(*a,b,c):
    print(a,b,c)


#f1(2,3,4)   #会报错。由于a是可变参数，将2,3,4全部收集。造成b和c没有赋值。

f1(2,b=3,c=4)

执行结果：(元组只有一个元素时，后面有逗号才是元组)

(2,) 3 4

8 lambda表达式和匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数。lambda函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda函数实际生成了一个函数对象。
lambda表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda表达式的基本语法如下：

lambda  arg1,arg2,arg3...  :  <表达式>

arg1/arg2/arg3为函数的参数。<表达式>相当于函数体。运算结果是：表达式的运算结果。

【操作】lambda表达式使用

f = lambda a,b,c:a+b+c
print(f)
print(f(2,3,4))

g = [lambda a:a*2,lambda b:b*3,lambda c:c*4]
print(g[0](6),g[1](7),g[2](8))

执行结果：

<function <lambda> at 0x000001ECA97D6EE0>
9
12 21 32

9 eval()函数

功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

语法：

eval(source[, globals[, locals]]) -> value

参数：
　　　　source：一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象
　　　　globals：可选。必须是dictionary
　　　　locals：可选。任意映射对象

#测试eval()函数

s = "print('abcde')"

eval(s)

a = 10
b = 20
c = eval("a+b")
print(c)

dict1 = dict(a=100,b=200)

d=eval("a+b")
print(d)
e=eval("a+b",dict1)
print(e)

运行结果

abcde
30
30
300

eval函数会将字符串当做语句来执行，因此会被注入安全隐患。比如：字符串中含有删除文件的语句。那就麻烦大了。因此，使用时候，要慎重！！！

10 递归函数

递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。递归类似于大家中学数学学习过的“数学归纳法”。 每个递归函数必须包含两个部分：

  1. 终止条件
    表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。
  2. 递归步骤
    把第n步的值和第n-1步相关联。
    【操作】 测试递归函数基本原理
def test01(n):
    print("test01:",n)
    if n == 0:
        print("over")
    else:
        test01(n-1)

    print("test01***", n)

def test02():
    print("test02")

test01(4)

运行结果（先进后出，后进先出）：

test01: 4
test01: 3
test01: 2
test01: 1
test01: 0
over
test01*** 0
test01*** 1
test01*** 2
test01*** 3
test01*** 4

内存图
【Python】9.函数用法和底层分析,Python,python,开发语言

递归函数由于会创建大量的函数对象、过量的消耗内存和运算能力。在处理大量数据时，谨慎使用。

【操作】 使用递归函数计算阶乘(factorial)

def factorial(n):
    if n==1:return 1
    return n*factorial(n-1)

for i in range(1,6):
    print(i,'!=',factorial(i))

执行结果：

1 != 1
2 != 2
3 != 6
4 != 24
5！=120

【Python】9.函数用法和底层分析,Python,python,开发语言

11 嵌套函数(内部函数)

嵌套函数：
在函数内部定义的函数！

【操作】嵌套函数定义

def outer():
    print("outer running")

    def inner01():
        print("inner01 running")

    inner01()

outer()

执行结果：

outer running
inner01 running

上面程序中，inner01()就是定义在outer 函数内部的函数。inner01()的定义和调用都在outer ()函数内部。

一般在什么情况下使用嵌套函数？

  1. 封装 - 数据隐藏
    外部无法访问“嵌套函数”。
  2. 贯彻 DRY(Don’t Repeat Yourself) 原则
    嵌套函数，可以让我们在函数内部避免重复代码。
  3. 闭包
    后面会详细讲解。

【操作】使用嵌套函数避免重复代码

def printChineseName(name,familyName):
    print("{0} {1}".format(familyName,name))

def printEnglishName(name,familyName):
    print("{0} {1}".format(name, familyName))

#使用1个函数代替上面的两个函数
def printName(isChinese,name,familyName):
    def inner_print(a, b):
        print("{0} {1}".format(a,b))

    if isChinese:
        inner_print(familyName, name)
    else:
        inner_print(name, familyName)

printName(True,"小七","高")
printName(False,"George","Bush")

运行结果

高 小七
George Bush

11.1 nonlocal关键字

```python
nonlocal	用来声明外层的局部变量。
global		用来声明全局变量。


【操作】使用nonlocal声明外层局部变量

```python
#测试nonlocal、global关键字的用法
a = 100

def outer():
    b = 10

    def inner():
        nonlocal  b         #声明外部函数的局部变量
        print("inner b:",b)
        b = 20

        global a            #声明全局变量
        a = 1000

    inner()
    print("outer b:",b)

outer()
print("a：",a)

12 LEGB规则

Python在查找“名称”时，是按照LEGB规则查找的：

Local-->Enclosed-->Global-->Built in

Local 指的就是函数或者类的方法内部
Enclosed 指的是嵌套函数（一个函数包裹另一个函数，闭包）
Global 指的是模块中的全局变量
Built in 指的是Python为自己保留的特殊名称。

如果某个name映射在局部(local)命名空间中没有找到，接下来就会在闭包作用域(enclosed)进行搜索，如果闭包作用域也没有找到，Python就会到全局(global)命名空间中进行查找，最后会在内建(built-in)命名空间搜索 （如果一个名称在所有命名空间中都没有找到，就会产生一个NameError）。

#测试LEGB

print(type(str))
# str = "global str"
def outer():

    # str = "outer"

    def inner():
        # str = "inner"
        print(str)

    inner()

outer()

我们依次将几个str注释掉，观察控制台打印的内容，体会LEBG的搜索顺序。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739167.html

到了这里，关于【Python】9.函数用法和底层分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：
领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • plot函数python用法

    plot函数python用法

      plot是 Python中的一个基本数据类型，可以用于计算点的坐标和面积，也可以用来做饼状图。plot函数有两个参数，分别是： plot （x,y）：用于计算数据的面积。 在 Python中， plot函数有两种形式： 第一种形式为： 其中， plot （）是一个普通的列表函数，用于计算一系列点的面

    2024年02月11日
    浏览(53)

  • Python chain函数的用法

    tertools.chain() 方法可以用来简化这个任务。 它接受一个可迭代对象列表作为输入， 并返回一个迭代器，有效的屏蔽掉在多个容器中迭代细节。 from itertools import chain a = [1, 2, 3, 4] b = [‘x’, ‘y’, ‘z’] for x in chain(a, b): … print(x) … 1 2 3 4 x y z 使用 chain() 的一个常见场景是当你

    2023年04月18日
    浏览(48)

  • Python reversed函数及用法

    reserved() 是 Pyton 内置函数之一，其功能是对于给定的序列（包括列表、元组、字符串以及 range(n) 区间），该函数可以返回一个逆序序列的迭代器（用于遍历该逆序序列）。 reserved() 函数的语法格式如下： 其中，seq 可以是列表，元素，字符串以及 range() 生成的区间列表。 下面

    2024年02月08日
    浏览(49)

  • Python Get()函数用法介绍

    Python是一种高级编程语言，它具有简单、易学、高效等特点。而Python get()函数是其中一个重要的函数。该函数用于返回指定键的值，如果键不存在，则返回默认值None。 下面将从各个方面对Python get()函数做详细的阐述。 解释： key：字典中要查找的键 default：键不存在时要返回

    2024年02月07日
    浏览(53)

  • python中的range函数|python中的range函数|range()函数详解|Python中range(len())的用法

    range() 是 Python 内置的一个函数，用于生成一个整数序列。具体来说，它的定义如下： start、stop、step 分别表示序列的起始值、终止值和步长。start 和 step 是可选参数，如果不指定则默认为 0 和 1。 当只传入一个参数时，表示生成从 0 开始、小于该参数的整数序列。例如： 这

    2024年02月07日
    浏览(65)
  • Python sleep函数用法：线程睡眠

    Python sleep函数用法：线程睡眠

    如果需要让当前正在执行的线程暂停一段时间，并进入阻塞状态，则可以通过调用 time 模块的 sleep(secs) 函数来实现。该函数可指定一个 secs 参数，用于指定线程阻塞多少秒。 当前线程调用 sleep() 函数进入阻塞状态后，在其睡眠时间段内，该线程不会获得执行的机会，即使系

    2024年01月21日
    浏览(44)
  • python中getattr()函数用法详解

    python中getattr()函数用法详解

    getattr()  函数用于返回一个对象属性值。 getattr()语法结构： object -- 对象。 name -- 字符串，对象属性。 default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。 返回值：返回对象属性值。 示例代码1： 运行结果： 示例代码2： 运行结果： 示例代码

    2024年02月16日
    浏览(43)
  • python中reshape函数用法详解

    python中reshape函数用法详解

    reshape函数 reshape函数是Numpy库中的一个函数，可以用于改变一个数组的形状，例如将一个二维数组转换成一个三维数组。 程序运行结果： 下面是reshape函数的具体实现细节： 其中，array表示要改变形状的数组，newshape表示新的形状，order表示元素在新数组中的存储顺序（可选，

    2024年02月16日
    浏览(52)
  • python的items()函数的用法

    python的items()函数的用法

    2023.2.2，复习时发现之前忽略的一个函数 这个函数用在了遍历字典的位置，使用items会返回一个列表，键值对使用集合来存放 返回的结果是： 如果通过遍历的方式打印出字典的值，则需要在遍历时加上values() 如果想要打印出字典的键，则需要在后面加上keys（） 注意：默认情

    2024年02月11日
    浏览(39)

  • Python基础之sorted（）函数用法

    本篇是关于sorted()函数的一些基本用法，如有不足缺陷欢迎补充指正。 1、简单的排序 sorted函数可以对可迭代类型的容器内的数据进行排序 2、进阶使用 sorted（L，key=···） 其中key用来接收一个自定义的排序规则 3、选择升序还是降序排列方式 其中sorted函数是默认升序排序，

    2024年02月11日
    浏览(50)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包，优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包