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这下发送消息就不会一直等待，就可以发送成功了文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739274.html
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01. Kafka 分区的作用 分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统的高伸缩性。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上，而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度而进行的，这样每个节点的机器都能独立地执行各自分区的
不管是把Kafka作为消息队列、消息总线还是数据存储平台，总是需要一个可以往Kafka写入数据的生产者、一个可以从Kafka读取数据的消费者，或者一个兼具两种角色的应用程序。 Kafka 生产者是指使用 Apache Kafka 消息系统的应用程序，它们负责将消息发送到 Kafka 集群中的一个或多
生产者通过 producerRecord 对象封装消息主题、消息的value（内容）、timestamp(时间戳)等 生产者通过 send() 方法发送消息，send()方法会经过如下几步 1. 首先将消息交给 拦截器（Interceptor） 处理, 拦截器对生产者而言，对所有消息都是生效的，拦截器也支持链式编程（责任器链）的
server.properties中加上的message.max.bytes配置，我目前设置为5242880，即5MB，可以根据实际情况增大。 在生产者端配置max.request.size，这是单个消息最大字节数，根据实际调整，max.request.size 必须小于 message.max.bytes 以及消费者的 max.partition.fetch.bytes。这样消息
简单来说，就是一个数据项。 ▲ 消息就是 Kafka 所记录的数据节点，消息在 Kafka 中又被称为记录（record）或事件（event）。 从存储上来看，消息就是存储在分区文件（有点类似于List）中的一个数据项，消息具有 key、value、时间戳 和 可选的元数据头。 ▲ 下面是一个示例事件
Kafka是常用的消息中间件。在Spring Boot项目中，使用KafkaTemplate作为生产者发送消息。有时，为了不影响主业务流程，会采用 异步 发送的方式，如下所示。 本以为采用异步发送，必然不会影响到主业务流程。但实际使用时发现，在第一次发送消息时，如果Kafka Broker连接失败，
在Kafka中，生产者可以通过以下方式处理消息发送失败的情况： 同步发送模式（Sync Mode）：在同步发送模式下，生产者发送消息后会阻塞等待服务器的响应。如果发送失败，生产者会抛出异常（例如 ProducerRecord 发送异常）或返回错误信息。开发者可以捕获异常并根据需要进行
一般情况下RabbitMq的生产者能够正常的把消息投递到交换机Exchange，Exchange能够根据路由键routingKey把消息投递到队列Queue,但是一旦出现消息无法投递到交换机Exchange，或无法路由到Queue的这种特殊情况下，则需要对生产者的消息进行缓存或者保存到数据库，后续在调查完RabbitM
引入依赖 回调函数会在producer收到ack时调用，该方法有两个参数，分别是元数据信息（RecordMetadata）和异常信息（Exception）,如果Exception为null,说明信息发送失败 注意：消息发送失败会自动重试，不需要我们在回调函数中手动重试。 只需在异步发送的基础上，再调用一下 get(
1.1 生产者消息发送流程 1.1.1 发送原理 在消息发生的过程中，设计到了两个线程——main线程和Sender线程。在main线程中创建了一个双端队列RecordAccumulator。main线程将消息发给RecordAccumulator，Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到Kafka Broker。 batch.size:只有数据积累到bat
