从事ai视觉算法有几年了,本帖是对以往做过的计算机视觉项目的一些总结,硬件部署的大多是基于nvidia的开发板和GPU服务器上,如jetson nano,还有地平线J3J5和瑞芯微以及星辰的开发板,另外就是对实时性要求不高的部署在cpu上。有相关项目需求可以一起交流和学习。(+v 347632365@qq.com)
工业表盘自动识别(指针型和数值型)
指针型:巡检机器人自动读表,首先用yolov8训练表盘检测模型,检测到表盘后,然后通过传统分割算法找到表盘四个角点进行透射变换,对齐表盘,再用实例分割算法分割出指针和刻度,最后转换为极坐标,计算出刻度和指针的相对位置,并加入传统算法防止深度学习算法漏检。
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检测表盘并分割出指针和刻度
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转换为极坐标,算出相对位置,得到结果
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最终结果
数值型水表检测:先检测表盘再检测出表盘中的数字就OK
智能水尺识别
电梯中电动车识别,人数统计
缺陷检测(半导体,电子元器件等)
没带头盔检测
人脸识别
抽烟检测和睡岗检测/驾驶疲劳
睡岗识别 基于腾讯优图AI视觉模组VisionSeed开发
智能终端设备管理
实现状态查询,IP 管理,算法运行状态查询,摄像头更改,算法重启等功能文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-739321.html
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