头歌机器学习---sklearn中的kNN算法

7月前作者：liuyizeliuyize 分类：Toy博客阅读(36) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了头歌机器学习---sklearn中的kNN算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第1关使用sklearn中的kNN算法进行分类

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

def classification(train_feature, train_label, test_feature):
    '''
    使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类
    :param train_feature: 训练集数据
    :param train_label: 训练集标签
    :param test_feature: 测试集数据
    :return: 测试集预测结果
    '''

    #********* Begin *********#
    clf = KNeighborsClassifier()
    clf.fit(train_feature, train_label)
    return clf.predict(test_feature)
    #********* End *********#

第2关使用sklearn中的kNN算法进行回归文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739475.html

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor

def regression(train_feature, train_label, test_feature):
    '''
    使用KNeighborsRegressor对test_feature进行分类
    :param train_feature: 训练集数据
    :param train_label: 训练集标签
    :param test_feature: 测试集数据
    :return: 测试集预测结果
    '''

    #********* Begin *********#
    clf=KNeighborsRegressor() 
    clf.fit(train_feature, train_label)               
    return clf.predict(test_feature)
    #********* End *********#

到了这里，关于头歌机器学习---sklearn中的kNN算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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