人工智能概览

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了人工智能概览。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.人工智能定义

什么是人工智能?

人工智能 (Artificial Intelligence) 是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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强人工智能 vs 弱人工智能

强人工智能:强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器将被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

弱人工智能:弱人工智能是指不能制造出真正地推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。

人工智能三阶段

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AI、机器学习、深度学习的关系

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2.人工智能发展历史

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3. 人工智能产业生态

中国人工智能软件市场规模预测

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中国人工智能产业图谱

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 人工智能技术架构

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基础架构层

大数据

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算法层--机器学习

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神经网络和深度学习

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技术方向

计算机视觉

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语音处理

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自然语言处理

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应用领域

智慧城市

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金融

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零售

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医疗

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农业

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4. 人工智能落地挑战

数据的挑战

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缺乏解释性

AI 已经在大量的关键系统中运行,并且开始进入到很多业务的核心数据处理体系。但是,对于 AI

的核心运行机制,依然没有彻底研究清楚。

深度学习系统的弱解释性给现有的AI系统带来了安全性、稳定性的挑战,如何确保AI不会失控,

避免恶性事件发生,是目前AI研究领域重要的课题。

算法的偏见

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隐私问题

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未来 — 人工智能是否会超越人类?

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5.人工智能发展趋势

更完善的人工智能基础数据服务

人工智能基础数据服务产业日渐成熟,相关数据标注平台和工具也在不断推出
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更安全的数据共享 

联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进一步突破数据的瓶颈。

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更易用的框架

MindSpore TensorFlow 2.x Pytorch 等主流开发框架都在朝易用、全能的方向演进,不断降低人工智能的开发门槛。

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不断突破的应用场景

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 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739581.html

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