人工智能概览

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  人工智能-机器学习-深度学习-分类与算法梳理

  目前人工智能的概念层出不穷，容易搞混，理清脉络，有益新知识入脑。 为便于梳理，本文只有提纲，且笔者准备仓促，敬请勘误，不甚感激。 符号主义(Symbolists) 基于逻辑推理的智能模拟方法。最喜欢的算法是：规则和决策树。符号主义的代表性成果有启发式程序、专家系

  2024年02月03日

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  深度学习2.神经网络、机器学习、人工智能

  目录 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 大白话解释深度学习 传统机器学习 VS 深度学习 深度学习的优缺点 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN 循环神经网络 – RNN 生成对抗网络 – GANs 深度强化学习 – RL 总结 深度学习 深度学习、机器学习、人工智能

  2024年02月11日

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• 机器学习、深度学习、人工智能的区别与联系

  大家好，如果没有接触过机器学习，往往对机器学习、深度学习、甚至是人工智能有着模糊的概念。在进行深度的对比人工智能、机器学习和深度学习之后，有助于大家理清概念、选择适当技术，并建立起整个学科的框架，进而可以开展相关目标的学习。 本文将从下面几方面

  2024年01月22日

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  人工智能、机器学习与深度学习之间的关系

  图1. AI、ML与DL关系图 在我们深入研究机器学习和深度学习之前，让我们快速浏览一下它们所属的分支：人工智能(AI)。简而言之，人工智能是一个将计算机科学与大量数据相结合以帮助解决问题的领域。人工智能有许多不同的用例。图像识别，图像分类，自然语言处理，语音

  2024年01月18日

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  带你搞懂人工智能、机器学习和深度学习！

  不少高校的小伙伴找我聊入门人工智能该怎么起步，如何快速入门，多长时间能成长为中高级工程师（聊下来感觉大多数学生党就是焦虑，毕业即失业，尤其现在就业环境这么差），但聊到最后，很多小朋友连人工智能和机器学习、深度学习的关系都搞不清楚。 今天更文给大

  2024年02月02日

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• 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是什么？

  人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术来实现人类的智能行为和智能思维的一种技术手段。它的传统研究方向是从人类的智能角度出发，通过模拟和实现人类的智能能力，比如语言理解、图像识别、推理、决策等。而机器学习则是人工智能的一个重要分支，是

  2024年02月03日

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  大数据、人工智能、机器学习、深度学习关系联系前言

  1.大数据和人工智能关系 2.机器学习、深度学习、人工智能关系 3.监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、迁移学习关系 4.机器学习具体内容 1.数据驱动的人工智能 ：人工智能系统需要大量的数据来进行训练和学习。大数据提供了海量的信息，可以用于训练机器学习

  2024年02月12日

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  【AI】了解人工智能、机器学习、神经网络、深度学习

  一、深度学习、神经网络的原理是什么？ 深度学习和神经网络都是基于对人脑神经系统的模拟。下面将分别解释深度学习和神经网络的原理。 深度学习的原理： 深度学习是一种特殊的机器学习，其模型结构更为复杂，通常包括很多隐藏层。它依赖于神经网络进行模型训练和

  2024年02月06日

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  机器学习、深度学习、人工智能三者之间究竟是什么关系？

  人工智能（Artificial Intelligence）：人工智能是一个广泛的概念，指的是使计算机系统具备像人类一样的智能和能力。人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术，旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智

  2024年02月03日

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• 深度学习与人工智能：如何搭建高效的机器学习平台

  深度学习和人工智能是当今最热门的技术趋势之一，它们在各个领域都取得了显著的成果。然而，在实际应用中，搭建一个高效的机器学习平台仍然是一项挑战性的任务。在本文中，我们将讨论如何搭建一个高效的机器学习平台，以及深度学习和人工智能在这个过程中所扮演

  2024年02月19日

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