实时检测并识别视频中的汽车车牌

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了实时检测并识别视频中的汽车车牌。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

对于基于摄像头监控的安全系统来说,识别汽车牌照是一项非常重要的任务。我们可以使用一些计算机视觉技术从图像中提取车牌,然后我们可以使用光学字符识别来识别车牌号码。在这里,我将引导您完成此任务的整个过程。

要求: 

import cv2import numpy as npfrom skimage import dataimport tensorflow as tfimport imutils

列子输入:

实时检测并识别视频中的汽车车牌,人工智能,人工智能深度学习,学习,图搜索算法,视觉检测,生成对抗网络,自动驾驶,mnn,数据分析

输出: 

29A33185 

实时检测并识别视频中的汽车车牌,人工智能,人工智能深度学习,学习,图搜索算法,视觉检测,生成对抗网络,自动驾驶,mnn,数据分析

方法: 

  • 找到图像中的所有轮廓。

  • 找到每个轮廓的边界矩形。

  • 将每个边界矩形的边长比和面积与平均车牌进行比较并验证。

  • 在已验证轮廓内的图像中应用图像分割以查找其文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739587.html

到了这里,关于实时检测并识别视频中的汽车车牌的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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