Python 是一门对初学者友好的编程语言，是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。
它拥有非常小的程序集，非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。
Python 库可用于以下用途：
- Web 开发
- 数据科学
- 机器学习
- 多媒体
- 软件开发
- 像 Django 这样的 Web 框架
- GUI 应用
大多数极客认为 Python 是解释性语言，但它也存在编译过程。
编译部分在代码执行时完成，并被删除。然后编译内容被转换为字节码。通过机器和操作系统进一步扩展到 Python 虚拟机。
本文重点介绍了适用于 Python 程序员的 11 种最佳的 Python 编译器和解释器。
最好的 Python 编译器和解释器
1.Brython
Brython 是一种流行的 Python 编译器，可将 Python 转换为 Javascript 代码。它提供对所有 Web 浏览器（包括一种手机 Web 浏览器）的支持。
它还支持最新的 Html5/CSS3 规范，可以使用流行的 CSS 框架，如 BootStrap3 和 LESS。
2. Pyjs
Pyjs 是一个丰富的 Internet 应用程序框架，也是一种轻量级的 Python 编译器，可以从 Web 浏览器直接执行 Python 脚本，可以从浏览器的 JS 控制台执行程序。
它是从 Python 到 Javascript 的编译器，可以使代码在 Web 浏览器上运行。它带有 Ajax 框架和 Widget Set API。
它是为 Windows 操作系统设计的。它有一些 CPython 的特性。它预装了一些针对数据科学和机器学习的流行库，例如 Numpy、Pandas 和 Scipy。
它带有 C/C++ 编译器，大多数时候不会用到。除此之外，它只有 Python 编译器，没有其它包。
4.Skulpt
Skulpt 是 Python 的浏览器版实现，可以被添加到 HTML 代码中。
此 Python 编译器使用 Javascript 编写，在客户端运行代码，无需其它插件、加工或服务器支持。
Skulpt 解释器通过导入方式，来执行保存在网站上的 .py 文件中的代码。
5.Shed Skin
该编译器将 Python 标准库模块编译为 C++，它将静态类型的 Python 程序转换为很受限的优化的 C++ 代码。
通过将其内置的 Python 数据类型再次实现为自己的类集（可以用 C++ 高效实现），可以提高性能。
6.Active Python
这是用于 Windows、Linux 和 Mac Os 的 Python 发行版，有免费的社区版。
它支持在许多平台安装，某些不被 Python-like 的 AIX 支持的平台，它也支持。它提供了比 Python 更多的兼容性。
7.Transcrypt
它是一种流行的将 Python 代码编译为简单易读的 Java 代码的编译器。它是一个轻量级的 Python 编译器，支持对矩阵和向量运算进行切片。
Transcrypt 也可以在 Node.js 上运行。分层模块、多重继承和本地类给其添加了很多功能。
8. Nutika
这是一种源码到源码的 Python 编译器，可以将 Python 源代码转换为 C/C++ 可执行代码。它会使用到许多 Python 库和扩展模块。
它自带 Anaconda，可用于创建数据科学和机器学习项目。
9. Jython
它用 Java 编写，可以在运行 JVM 的任何平台上执行。Jython 将 Python代码编译为 Java 字节码，从而做到跨平台。
它可用于创建 Servelets、Swing、SWT 和 AWT 软件包的解决方案。Jython 使用 CPython 之类的全局解释器锁（GIL） 。
另外，你可以将 Java 类扩展到 Python 代码。
10. CPython
CPython 是默认的且使用最广泛的 Python 编译器。它是用 C 语言编写的，并使用 GIL（全局解释器锁），这使得并发 CPython 进程之间的通信很困难。
CPython 中的编译步骤包括：解码、令牌化、解析、抽象语法树和编译。
11. IronPython
此版本的 Python 编译器是在微软的 .Net 框架和 Mono 上实现的。
它还提供了动态编译和交互式控制台。它使得安装非常容易，并且具有跨平台兼容性。
它还具有标准库和不同的模块，主要用于实现 .Net 框架的用户界面库。
结论
Python 是一种为许多实现提供了可能的开发语言，例如 Python 到 Java，Python 到 Javascript 或其它。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-739743.html
Python 的这些编译器有助于我们理解它是多么的全能。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739743.html
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