双目视觉检测 KX02-SY1000型测宽仪 有效修正和消除距离变化对测量的影响

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了双目视觉检测 KX02-SY1000型测宽仪 有效修正和消除距离变化对测量的影响。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  1. 双目视觉检测的基本原理
    利用相机测量宽度时,由于单个相机在成像时存在“近大远小”的现象,并且单靠摄入的图像无法知道被测物的距离,所以由被测物的跳动导致的被测物到工业相机之间距离变化,使测量精度难以提高。
    双目视觉检测 KX02-SY1000型测宽仪 有效修正和消除距离变化对测量的影响,其他

因此测宽仪需要采用两个相机从不同的角度对被测物同时进行测量,两个工业相机就像人的双眼,可以形成立体视觉,这样就可以得到足够的信息判断被测物的距离,修正和消除距离变化对测量的影响。
由被测物两个边缘在两个相机中的位置,通过几何推导,测宽仪可以实时计算出钢板的边缘。

  1. 双目视觉测宽仪的系统组成

整套设备主要包括测宽仪、测宽仪支架、控制柜、工控机、显示器、声光报警器、外接显示屏等部分组成。其中测宽仪由相机1、相机2及其防护箱体组成。
双目视觉检测 KX02-SY1000型测宽仪 有效修正和消除距离变化对测量的影响,其他

整套系统中,测宽仪安装在轧机出口测宽仪支架上,可对通过的钢板进行宽度测量。控制柜安装在操作台或控制室,控制柜内设置有工控机、显示器、声光报警器等。测宽仪采集到的原始图像在工控机内进行处理和计算。计算结果在液晶显示器和现场外接显示屏同步显示。
3. KX02-SY1000型测宽仪 设备技术参数

.1宽度测量范围:500~1000 mm
.2宽度测量精度:≤±1 mm
.3宽度测量频率:500 Hz
.4电源电压(V):AC 220±15% ,50Hz

  1. KX02-SY1000型测宽仪 其他功能
    双目视觉检测 KX02-SY1000型测宽仪 有效修正和消除距离变化对测量的影响,其他

.1测量软件界面显示:产品规格、标称宽度、正负公差等;统计的最大、最小宽度及其对应的长度等;测量时显示宽度尺寸波动曲线。当测量数据处于设定的合格范围内时,测量值的数据颜色为绿色;当测量最大厚度偏差超出设定的允许范围时为红色。
.2 产品参数设置:可设置板带的标准宽度、公差范围、厚度等。
.3 报警功能:当测量的宽度超过设定的公差范围时,自动声光报警。
.4 数据存储功能:每次测量均保存记录,保存时间大于1年。每张板带生成一个检验报告,检验报告的内容主要有:板带的最大宽度及对应的长度和重量;板带的最小宽度及对应的长度及重量;板带宽度与长度及重量对应的宽度波动曲线图等。
.5 校准功能:放入标准尺可校准宽度测量精度。

测控软件
可以给我在线留言询价或留下您的联系方式,我看到后会回复联系您。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739832.html

到了这里,关于双目视觉检测 KX02-SY1000型测宽仪 有效修正和消除距离变化对测量的影响的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【双目视觉】双目立体匹配

    在opencv中用的比较多的双目立体匹配算法有两种:BM和SGBM。SGBM是BM立体匹配算法的优化版,属于半全局匹配,相对于BM花的时间要更多,但效果优于BM。本文使用的是SGBM半全局匹配方式。 步骤: 1.打开相机,获取到左目和右目的图像; 2.矫正畸变; 3.图像灰度化; 4.立体匹配

    2024年02月03日
    浏览(40)
  • 双目立体标定与极线校正【双目立体视觉几何】

       在这篇博文中,我们来了解一下立体标定的过程。双目相机各自经过相机标定后,该如何把两个相机统一起来,获得物体三维信息呢?    那么在双目立体视觉中,通过把左右相机平面旋转到一个平面内,且行对齐,旋转后的左右相机平面具有相同的焦距f,且具有相同

    2024年02月10日
    浏览(39)
  • 计算机视觉之三维重建(5)---双目立体视觉

     如下图即是一个平行视图。特点:(1) 两个平面平行。 (2) 基线平行于图像平面,极点 e e e 和 e ′ e\\\' e ′ 位于无穷远处。  1. 对于基础矩阵我们有另一个表达式: F = e ′ × K ′ R K − 1 F=e\\\'×K\\\'RK^{−1} F = e ′ × K ′ R K − 1 ,推导过程如下所示。  2. 在平行视图情况下,极点

    2024年04月12日
    浏览(38)
  • (16)双目视觉的图像获取

    (1)摄像头参数 https://blog.csdn.net/crazty/article/details/107365147 (2)双目标定方法,过程参照了一下 双目三维重建系统(双目标定+立体校正+双目测距+点云显示)Python_AI吃大瓜的博客-CSDN博客_双目三维重建 (3)直接放源码的都是好人啊,下面的大佬代码参照了一下,大家仔细看看

    2024年02月05日
    浏览(24)
  • 双目立体视觉:SAD算法

    SAD(Sum of absolute differences)是一种图像匹配算法。基本思想:差的绝对值之和。此算法常用于图像块匹配,将每个像素对应数值之差的绝对值求和,据此评估两个图像块的相似度。该算法快速、但并不精确,通常用于多级处理的初步筛选。 常见的立体匹配算法主要包括以下四步

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • OpenCV快速入门:相机标定——单目视觉和双目视觉

    在当今科技日益发展的时代,计算机视觉作为人工智能的重要分支,已经深入到我们生活的各个领域。在这个广阔的领域中,相机标定是一个基础且关键的步骤,它直接影响到视觉系统的精度和效能。尤其是在单目视觉和双目视觉的应用中,准确的相机标定成为了实现高效和

    2024年02月05日
    浏览(35)
  • 双目立体视觉空间坐标精度分析

    参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/362718946 本文主要参考链接博主的理论推导,并按照自己的理解作分析和修正 双目立体视觉系统的精度由那些因素决定? X/Y/Z三个方向的精度都是一样的吗?如果不是一样,哪个方向精度更好呢? 最常见的情况下,双目立体视觉的最终输出是

    2024年02月10日
    浏览(27)
  • 双目立体视觉之立体匹配算法

    双目立体视觉是指使用两个摄像机从不同的角度获取同一个场景的左右视图,然后使用双目立体匹配算法来寻找左右视图中的匹配像素点对,最后利用三角测量原理来还原三维空间物理点过程。其中双目立体匹配算法是最为核心的。 立体匹配是一种根据平面图像来恢复真实场

    2024年02月04日
    浏览(32)
  • 双目视觉标定与 3D 坐标测量

    目录 一、研究背景与意义 二、课题内容 (一)双目视觉标定 1.原理 2. 流程 (二)双目视觉测量 1. 对第“4”对图分析 2. 对第“5”对图分析 3. 对第“6”对图分析 4. 将数据综合列表画图 (三)位移测量(0-20mm 11 对图) 1.确定拟合平面 参考文献 人类对其周边环境信息的判断主要

    2024年02月04日
    浏览(35)
  • 双目视觉——点云与RGB图像融合

       在OpenCV中针对三通道矩阵,定义的Vec类型有: cv::Vec3b 、 cv::Vec3s 、 cv::Vec3w 、 cv::Vec3d 、 cv::Vec3f 、 cv::Vec3i 6种类型。其中的数字表示通道个数,最后一位是数据类型的缩写。 cv::Vec3b :b是 uchar 类型的缩写。 cv::Vec3s :s是 short 类型的缩写。 cv::Vec3w :w是 ushort 类型的缩写

    2024年02月15日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包