PyTorch学习:Python 3.10.7使用Axes3D画图输出是空白

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了PyTorch学习:Python 3.10.7使用Axes3D画图输出是空白。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

问题描述:

在 windows 10系统的 PyCharm 中,使用 Python 3.10.7版本的 Axes3D 绘制三维图时,输出的图片是空白的。

解决方法:

将原来代码中:

ax1 = Axes3D(fig)

更改为:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-739938.html

ax1 = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)
fig.add_axes(ax1)

到了这里,关于PyTorch学习:Python 3.10.7使用Axes3D画图输出是空白的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Python】Axes3D绘图在jupyter里显示不出来的解决办法

    在进行多元线性回归模型的可视化展示的时候,需要用到Axes3D库进行绘图,但是出现了问题,代码没有报错,但是图像显示不出来,如下图所示: 将自身添加到图像中,自3.4版本之后被弃用。 按照提示,使用如下代码替换 ax = Axes3D(fig) 即可: 结果顺利展现! 发现坐标轴的负

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • Anaconda环境下matplotlib中Axes3D不显示图像

      anaconda环境选择python3.9,与matplotlib版本不兼容 新建anaconda环境: 1conda activate -n p3.7 python=3.7 2conda activate p3.7 3重新安装包 4运行代码(测试用)  运行成功  鸣谢:姜祺凡

    2024年02月11日
    浏览(40)
  • 【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程

    本人windows10下使用【Code for Neural Reflectance Surfaces (NeRS)】算法时需要搭建PyTorch3d环境,故此以详细教程以该算法依赖的环境版本为参照。 应很多朋友的要求,博主将自己的pytorch3d的conda环境打包放在【百度云盘;提取码:3tyw 】供大家参考,注意环境版本要求保持一致,并不适合

    2024年02月11日
    浏览(57)
  • windows10系统PYthon深度学习环境安装(Anaconda3、PYthon3.10、CUDA11.6、CUDDN10、pytorch、tensorflow,Pycharm)

    一、 總體说明 1、說明:總體採用https://blog.csdn.net/zhizhuxy999/article/details/90442600方法,部分步驟由於版本變化,進行了調整。 2、基本概念 编程语言/编译器:Python。Python的特点是“用最少的代码干最多的事”。Python 2即在2020年停止更新,所以现在学习Python 3是最好的选择。 P

    2023年04月18日
    浏览(85)
  • 【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿四):Matplotlib详解:2、3d绘图类型(10)3D箱线图(3D Box Plot)

    目录 一、前言 二、实验环境 三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型 2、3d绘图类型 0. 设置中文字体 1. 3D线框图(3D Line Plot) 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 3. 3D条形图(3D Bar Plot) 4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 5. 3D等高线图(3D Contour Plot) 6. 3D向量场图(3D Vector Field Plot) 7. 3D表面投影图

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • 【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集(PyTorch实现)

    CIFAR-10 数据集由10个类别的60000张32x32彩色图像组成,每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为五个训练批次 和一个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次包含从每个类别中随机选择的1000张图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • 利用弱监督学习实现从单张图像到图像集的准确3D人脸重建:PyTorch和Python的深度实践

    在这篇文章中,我将带你走进3D人脸重建的世界,并介绍如何使用弱监督学习从单张图像或图像集中准确重建3D人脸。我们将使用Python和PyTorch,一种广泛用于深度学习的开源框架,来实现这一目标。 3D人脸重建是计算机视觉领域的一项重要任务,它旨在从2D图像中恢复出3D脸部

    2024年02月16日
    浏览(48)
  • GPU深度学习环境搭建:Win10+CUDA 11.7+Pytorch1.13.1+Anaconda3+python3.10.9

    在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。 根据显示,显卡驱动版本为:Driver Version: 516.59,CUDA 的版本为:CUDA  Version 11.7。 此处我们可以根据下面的表1 显卡驱动和cuda版本对应关系得知,Driver Version: 527.47  516.31,所以可以使用 CUDA Version 11.7 CUDA工具版本

    2024年04月26日
    浏览(81)
  • Win10下pytorch3D安装方法,本人亲测可用

    本人的电脑配置如下: 目录 1.版本确认 2.下载cub 3.下载pytorch3d  4.下载VSC2019  5.编译pytorch3d源文件         这个步骤非常非常重要,因为不同的pytorch3d版本适配于不同的torch版本,你可以进到facebook/pytorch3d的官网查看不同的适配版本(这是0.7.1的),其余的你们可以自己查看

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • 分享:win10使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热,安装CUDA,cuDNN和PyTorch

    打开NVIDA更新驱动的官网地址 根据下图的选择,记得 Windows驱动程序类型 要选 标准 ,如图 点击搜索,下面就会列出一大堆的历史驱动,选择第一个,也就是最新的,当前是472.12,点开,再点下载,再点同意并下载,建议用EagleGet 下载完毕后,双击安装,会提示选择一个解压

    2024年01月22日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包