Python 正则表达式(RegEx)指南

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 正则表达式(RegEx)指南。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

正则表达式(RegEx)是一系列字符,形成了一个搜索模式。RegEx 可用于检查字符串是否包含指定的搜索模式。

RegEx 模块

Python 中有一个内置的包叫做 re,它可以用于处理正则表达式。导入 re 模块:

import re

Python 中的 RegEx,一旦导入了 re 模块,您就可以开始使用正则表达式了。

示例:搜索字符串以查看它是否以 "The" 开头并以 "Spain" 结尾:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search("^The.*Spain$", txt)

RegEx 函数

re 模块提供了一组函数,允许我们在字符串中搜索匹配项:

函数  描述

findall  返回包含所有匹配项的列表

search  如果字符串中的任何位置存在匹配项,则返回一个 Match 对象

split  返回一个列表,其中字符串已在每个匹配项处拆分

sub  用字符串替换一个或多个匹配项

元字符

元字符是具有特殊含义的字符:

字符  描述  示例

[]  一组字符  "[a-m]"  

\  表示特殊序列(也可以用于转义特殊字符)  "\d"  

.  任何字符(除换行符之外的任何字符)  "he..o"  

^  以...开始  "^hello"  

$  以...结束  "planet$"  

- 零次或多次出现  "he.*o"  
- 一次或多次出现  "he.+o"  

?  零次或一次出现  "he.?o"  

{}  指定次数的出现次数  "he.{2}o"  

|  要么是...,要么是...  "falls|stays"  

()  捕获和分组      

特殊序列

特殊序列是一个 \ 后面跟着下面列表中的一个字符,具有特殊含义:

字符  描述  示例

\A  如果指定的字符位于字符串的开头,则返回一个匹配项  "\AThe"  

\b  返回指定字符在单词的开头或结尾的匹配项

(开头的 "r" 确保字符串被视为“原始字符串”)  r"\bain"

r"ain\b"  

\B  返回指定字符存在但不在单词的开头(或结尾)的匹配项

(开头的 "r" 确保字符串被视为“原始字符串”)  r"\Bain"

r"ain\B"  

\d  返回字符串包含数字(0-9)的匹配项  "\d"  

\D  返回字符串不包含数字的匹配项  "\D"  

\s  返回字符串包含空白字符的匹配项  "\s"  

\S  返回字符串不包含空白字符的匹配项  "\S"  

\w  返回字符串包含任何单词字符的匹配项(从 a 到 Z,从 0 到 9,以及下划线 _ 字符)  "\w"  

\W  返回字符串不包含任何单词字符的匹配项  "\W"  

\Z  如果指定的字符位于字符串的末尾,则返回一个匹配项  "Spain\Z"  

集合

集合是一个放在一对方括号 [] 中的一组字符,具有特殊含义:

集合  描述

[arn]  返回一个匹配项,其中存在指定的字符(a、r 或 n)

[a-n]  返回任何小写字符的匹配项,字母顺序在 a 和 n 之间

[^arn]  返回除 a、r 和 n 之外的任何字符的匹配项

[0123]  返回字符串中存在任何指定的数字(0、1、2 或 3)的匹配项

[0-9]  返回字符串中存在任何数字(0 到 9)的匹配项

[0-5][0-9]  返回字符串中存在任何两位数的匹配项,介于 00 和 59 之间

[a-zA-Z]  返回任何字母字符的匹配项,字母顺序在 a 到 z 之间,不区分大小写

[+]  在集合中,+、*、.、|、()、$、{} 没有特殊含义,因此 [+] 意味着:返回字符串中的任何 + 字符的匹配项

findall() 函数

findall() 函数返回一个包含所有匹配项的列表。

示例:打印所有匹配项的列表:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.findall("ai", txt)
print(x)

该列表按照找到的顺序包含匹配项。如果没有找到匹配项,则返回一个空列表:

示例:如果未找到匹配项,则返回一个空列表:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.findall("Portugal", txt)
print(x)

search() 函数

search() 函数在字符串中搜索匹配项,如果有匹配项,则返回一个 Match 对象。如果有多个匹配项,只会返回第一个匹配项:

示例:搜索字符串中的第一个空格字符:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search("\s", txt)

print("第一个空格字符位于位置:", x.start())

如果没有找到匹配项,则返回值为 None:

示例:进行一个不会返回匹配项的搜索:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search("Portugal", txt)
print(x)

split() 函数

split() 函数返回一个列表,其中字符串已在每个匹配项处拆分:

示例:在每个空格字符处拆分:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.split("\s", txt)
print(x)

您可以通过指定 maxsplit 参数来控制出现的次数:

示例:仅在第一个匹配项处拆分字符串:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.split("\s", txt, 1)
print(x)

sub() 函数

sub() 函数用您选择的文本替换匹配项:

示例:用数字 9 替换每个空格字符:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.sub("\s", "9", txt)
print(x)

您可以通过指定 count 参数来控制替换的次数:

示例:替换前两个匹配项:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.sub("\s", "9", txt, 2)
print(x)

Match 对象

Match 对象是一个包含有关搜索和结果的信息的对象。

注意:如果没有匹配项,将返回值 None,而不是 Match 对象。

示例:执行一个将返回 Match 对象的搜索:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search("ai", txt)
print(x)  # 这将打印一个对象

Match 对象具有属性和方法,用于检索有关搜索和结果的信息:

  • .span() 返回一个包含匹配项的起始位置和结束位置的元组。
  • .string 返回传递给函数的字符串。
  • .group() 返回字符串中存在匹配项的部分。

示例:打印第一个匹配项的位置(起始位置和结束位置)。正则表达式查找以大写字母 "S" 开头的任何单词:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search(r"\bS\w+", txt)
print(x.span())

示例:打印传递给函数的字符串:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search(r"\bS\w+", txt)
print(x.string)

示例:打印存在匹配项的字符串部分。正则表达式查找以大写字母 "S" 开头的任何单词:

import re

txt = "The rain in Spain"
x = re.search(r"\bS\w+", txt)
print(x.group())

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:公众号搜索Let us Coding,或者扫描下方二维码,关注公众号,即可获取最新文章。

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏关注

Python 正则表达式(RegEx)指南文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-740056.html

到了这里,关于Python 正则表达式(RegEx)指南的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • C++参悟:正则表达式库regex(更新中)

    C++标准库为我们提供了处理字符串的正则表达式库。正则表达式是一种用于在字符串中匹配模式的微型语言。 正则表达式在查询、替换字符串的时候有很多快速的使用场景,是一个经常使用的工具。正则表达式需要使用到正则表达式的语法,这个语法是独立于编程语言外的一

    2024年01月21日
    浏览(33)
  • C#Regex正则表达式(Regular Expression)

    在C#中,Regex是正则表达式(Regular Expression)的缩写,它是一种强大的文本匹配和处理工具。正则表达式是一种用于描述模式的字符串,它可以用来在文本中查找、替换和提取满足特定模式的内容。 在C#中,你可以使用System.Text.RegularExpressions命名空间下的Regex类来操作正则表达

    2024年02月05日
    浏览(31)
  • 身份证号码的正则表达式及验证详解(JavaScript,Regex)

    简言 在做用户实名验证时,常会用到身份证号码的正则表达式及校验方案。本文列举了两种验证方案,大家可以根据自己的项目实际情况,选择适合的方案 身份证号码说明 居民身份证号码,正确、正式的称谓应该是“公民身份号码”。根据【中华人民共和国国家标准 GB 11

    2023年04月20日
    浏览(29)
  • ABAP SQL & CDSView Entity中使用正则RegEx表达式(Regular Expressions)

    DEMO_REGEX DEMO_REGEX_TOY SQL函数 语法 作用 执行逻辑 返回类型 CDS   View Entities ABAP   SQL LIKE_REGEXPR LIKE_REGEXPR(            PCRE = pcre,            VALUE = sql_exp1[,            CASE_SENSITIVE = case]) 检查字符串是否包含任何 PCRE命中 检查sql_exp是否包含任何   PCRE命中,是则返

    2024年01月24日
    浏览(30)
  • Python正则表达式之学习正则表达式三步曲

            正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串的有无某子串,或者做子串匹配替换,取出子串等操作。也可以说正则表达式就是字符串的匹配规则,也可以理解为是一种模糊匹配,匹配满足正则条件的字符串。         1、数据验证(eg:表单验

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • 老夫的正则表达式大成了,桀桀桀桀!!!【Python 正则表达式笔记】

    特殊字符 .^$?+*{}[]()| 为特殊字符,若想要使用字面值,必须使用 进行转义 字符类 [] [] 匹配包含在方括号中的任何字符。它也可以指定范围,例: [a-zA-Z0-9] 表示a到z,A到Z,0到9之间的任何一个字符 [u4e00-u9fa5] 匹配 Unicode 中文 [^x00-xff] 匹配双字节字符(包括中文) 在 [] 中

    2024年02月04日
    浏览(48)
  • 机器学习与数据科学-专题1 Python正则表达式-【正则表达式入门-1】

    为了完成本关任务,你需要掌握: 在 Python 中使用正则表达式; 最基础正则表达式; 正则匹配函数。 在 Python 中使用正则表达式 正可谓人生苦短,我用 Python。Python 有个特点就是库非常多,自然拥有正则匹配这种常见的库,并且此库已经嵌入在 Python 标准库中,使用起来非常

    2024年01月22日
    浏览(39)
  • python正则表达式-正则基础

    目录 一、任一元素 二、匹配特定的字符类别          1、d  w 三、多个元素          1、两位元素 [][]          2、* + ?          3、重复次数 {}          4、位置匹配 ^ $          5、子表达式()         []:1、[ab] 匹配a或b;        2、[0-9] 匹配任意一个数

    2024年02月05日
    浏览(34)
  • 从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之正则表达式(十五)

    在Java中,我们经常需要验证一些字符串,例如:年龄必须是2位的数字、用户名必须是8位长度而且只能包含大小写字母、数字等。正则表达式就是用来验证各种字符串的规则。它内部描述了一些规则,我们可以验证用户输入的字符串是否匹配这个规则。 先看一个不使用正则表

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • PYthon正则表达式

    正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则

    2024年01月17日
    浏览(37)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包