基于Hadoop的京东商城数据分析的研究与实现-Toy模板网

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开题报告

题目

基于Hadoop的京东商城数据分析的研究与实现

1.课题研究立项依据

（1）课题来源

随着互联网信息技术的发展，企业商务模式也发生了翻天覆地的变化，很多传统企业都把目光投向了互联网电子商务。近年来，越来越多的电子商务平台的诞生，引起了电子商务业内的广泛关注。电子商务平台的兴起，随之带来的就是信息数据量的爆炸式增长，大数据产业也随之诞生。如何运用大数据技术成为目前讨论的一个热点话题。

（2）科学意义

基于Hadoop的京东商城数据分析将通过分析用户行为数据，从而得到用户的喜好和偏向，通过数据可视化的界面进行呈现。数据分析的目的就是通过强大的用户数据分析、存储、计算的能力，对用户行为数据进行多维度、多方面的统计分析和查询，方便企业在进行用户行为数据分析时，能够更快捷更迅速的得到反馈，提高工作效率，帮助企业了解重要的用户统计数据，为企业运营提供数据驱动力。

（3）选题目的

电子商务运营环节中，用户行为分析和管理有着非常重要的地位。根据用户信息数据对用户购买商品的特征进行分析，从而定制相应的资源分配计划和营销策略。基于Hadoop的数据分析研究，可以构建一个大数据处理平台，不仅能够解决电商平台面临的大数据的存储等问题，更能为企业提供精准的营销能力，改善用户体验。

（4）国内外研究现状

①国外研究状况

国外对数据分析的研究起步于20世纪80年代，主要是通过研究用户的行为特征和规律来实现用户分析和网站优化。现在，在国外，用户行为数据分析已经可以通过对用户的行为特征进行分析，从而完成对资源分配的优化，提高企业的竞争力。

②国内研究状况

2012年开始，我国互联网电商企业进入爆发增长期，行业竞争十分激烈，各企业也纷纷开始对用户行为数据进行分析和研究，但仍处于初步阶段。分析方法主要都是通过记录用户查询、搜索、点击等信息，通过统计分析，实现网站优化、预测用户个人喜好以及推荐相关产品。目前国内较为主流的思想是使用Hadoop平台作为用户数据存储的平台，对用户行为数据进行分析。

2.课题研究的基本内容及预期目标或成果

本课题的主要内容包括：以京东商城为例，对电商网站中的用户行为进行研究和实现；分析用户行为数据分析的应用场景并针对该应用场景进行基于Hadoop的京东商城数据分析的研究与实现。本课题通过对京东商城的数据进行采集后，形成相关数据集，进行数据预处理，根据数据集进行数据挖掘，得出相应分析结果，通过数据可视化的形式进行反馈。系统主要实现的功能有：数据获取、数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化。数据获取：实现对商城中各类数据的获取；数据采集：将获得的数据进行收集，形成数据集；数据预处理：对数据集的相关内容进行预处理；数据挖掘：将处理过的数据进行挖掘，从中提取有用的数据进行分析；数据可视化：将分析过的数据通过相应形式进行展现。

3.课题的研究方案

研究方法：

通过查阅文献、阅读资料，更全面地了解京东商城的数据分析的实现，加深对Hadoop平台的认知，使得系统可以对用户行为的数据进行多维度、多角度的分析，更好地实现用户行为数据分析系统的相关功能。

技术路线：

数据分析系统基于Hadoop平台，主要运用大数据相关技术来实现数据分析的开发。系统采用一系列数据处理技术，对数据进行分析与研究。详细实现步骤如下：

①对本课题进行需求分析以及可行性研究，明确该课题需要的相关技术；

②将所需信息进行整合，建立相关数据集，用于存放数据；

③对相关数据进行处理，并进行可视化展现；

④完成整合开发，进行系统调试并运行。

4.参考文献

[1]李红,夏咏梅,刘琳. 大数据背景下去哪儿网客户关系管理研究[C]. 劳动保障研究会议论文集（六）.2020.

[2]邹鹏. 互联网数据分析系统的研究[J]. 中外企业家,2018,(7).