B.16款超棒的开源软件—— 如何选择适合自己的开源软件并投入使用？-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

各行各业都在进行数字化转型，而数据分析、人工智能领域也逐渐进入人们生活中不可或缺的一部分。如何有效地利用数据获取价值已经成为各个企业考虑的重点。作为数据科学家或者机器学习工程师，在这个过程中需要掌握很多计算机相关的知识。其中就包括开源软件。开源软件（Open Source Software）一般认为是源代码公开并且允许被修改的软件，它的特点就是基于社区协作开发，由用户参与到软件的开发中，任何人都可以对其进行改进，提升性能、增加功能。但是，由于开源软件的开源特性，存在安全隐患、法律风险等各种问题。如何选择适合自己的开源软件并投入使用是一个复杂的问题。本文将根据作者个人的经验和理解，对16款流行的开源软件进行一个详细的讲解，希望能够帮助读者准确地评估自己所需的软件是否适合自己。

2.基本概念术语说明

2.1 开源软件

开源软件（Open Source Software），通常称之为“码农”，指的是基于开放源码协议、可自由拷贝、研究、修改、再分发的软件，它不受商业限制，可以在全球范围内免费使用、学习、修改和再分发。在开源软件的发展过程中，社区驱动、用户参与、社区共享的机制将代码的创新和应用推向了前沿。

2.2 数据科学与开源软件

数据科学（Data Science）是指从数据中寻找有用的信息、发现模式、建立模型、预测行为、优化系统等的一门学科。数据科学与开源软件是密切相关的。由于数据越来越多，数据量越来越庞大，对于数据的采集、存储、管理等都会成为一项重要工作。传统的数据处理方式主要依赖于硬件设备，而数据科学方法则依赖于开源软件。数据科学家们可以通文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-740253.html

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