语法
connect by是是结构化查询中用到的，其基本语法是：
1 select … from tablename
2 start with 条件1
3 connect by 条件2
4 where 条件3;
使用示例
例：
create table tree(id int,parentid int);
insert into tree values(120,184);
insert into tree values(121,120);
insert into tree values(122,120);
insert into tree values(123,120);
insert into tree values(124,122);
insert into tree values(125,123);
insert into tree values(126,123);
insert into tree values(127,125);
insert into tree values(128,125);
select id from tree start with id = 120 connect by prior id = parentid;
id
120
123
126
125
128
127
122
124
121
语法详解
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:org_id，parent_id，那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构，用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录，其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR id = parent_id；就是说上一条记录的id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
在扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是前序遍历树==（数据库存储不区分左右）==的过程。(如上图）
子句使用介绍
START WITH
START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点，若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH：不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
CONNECT BY
CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIOR运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-740539.html
PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-740539.html
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