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昨天看视频 我们做了个能对话的AI派蒙，免费给大家玩！ 发现阿里有一个语音转文字的模型(paraformer),之前处理这种需求一直都是直接调用服务商提供好的API接口 突然想尝试一下本地搭建,虽然和直接调用API 没啥区别(都不知道实现细节),但是这是本地化运行,可以在内网环境运
离线生成双语字幕整合包,一键生成中英双语字幕,基于AI大模型 制作双语字幕的方案网上有很多，林林总总，不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的
输入文字（支持中英文），点击转换生成***.wav文件，点击下载到本地就可。 生成后的音频文件播放,时长1分8秒 这次采用jacob实现，相比百度AI需要联网，本项目定位内网环境实现。所以最终采jacob。 1.环境配置： 本次采用版本jacob-1.19，我们需要下载jacob.jar和dll
近日，微软研究人员宣布了一种新的语音合成AI模型 VALL-E ，给出3秒样音就可以精确地模拟一个人的声音。一旦它学会了一个特定的声音，VALL-E可以复制说话者的情绪和语气，即使说话者本人从未说过的单词也可以模仿。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2301.02111.pdf 它的创建者推
AI二次元女友这个项目持续更新，在window端的语音识别和语音合成的功能，在上一篇博文里已经详细说明了微软Azure语音服务的代码实现。也是为了实现一次代码，多端复用这样的诉求，所以全部的代码实现都改成了web api的方式。然而在实测发布到webgl的时候，就发现
本人小白，因为毕设项目需要用的语音交互，便查网上的资料利用百度api实现，比较简单的过程，供大家借鉴批判。 项目框架大致分为3步：（1）百度语音识别可以将我们输入的语音转化为文本输入到文心一言大模型；（2）文心一言大模型根据输入以输出响应文本；
目录 获取数据集 开始训练 开始推理（翻唱） 工具整合包来源 【AI翻唱/SoVITS 4.0】手把手教你老婆唱歌给你听~无需配置环境的本地训练/推理教程[懒人整合包]_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV1H24y187Ko/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.clickvd_source=b
君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的FunAsr。 FunAsr主要依托达摩院发布的Paraformer非自回归端到端语音识别模型，它具有高精度、高
本文首发于微信公众号 CVHub，严禁私自转载或售卖到其他平台，违者必究。 Title: FunASR: A Fundamental End-to-End Speech Recognition Toolkit PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.11013v1.pdf Code: https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR 本文介绍了一个开源语音识别工具包FunASR，旨在弥合学术研究和工业应用之
# 私有模型下载，前提是您有响应模型权限 方法1 git lfs install git clone http://oauth2:your_git_token@www.modelscope.cn/namespace/model-name.git 如何获取git token 用您的账号登录https://www.modelscope.cn ，在个人中心-访问令牌，拷贝git token.
