代码随想录图论并查集 第七天 | 685.冗余连接II
一、685.冗余连接II
题目链接:https://leetcode.cn/problems/redundant-connection-ii/
思路:684.冗余连接中是连通且无环的无向图可直接使用并查集模板,如果想判断集合中是否有环,且那条边构成环,只需要每次加入并查集之前先判断一下是否有相同的根,有即构成环。
本题是有向图,如果不是树,有两种情况一种是入度为2,如[1,2]、[1,3]、[2,3]。3的入度为2删掉一条边即为树。另一种是无入度为2的点,本身来说,本题原集合不是树,如果无入度为2那么就一定构成环了,如[1,2]、[2,3]、[3,1]。
那么,分为两步,第一步找到入度为2的点,进行删除尝试,如果没有入度为2的点,开始第二步,找到构成环的边。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-740783.html
class Solution {
int[] father = new int[1005];;
public int[] findRedundantDirectedConnection(int[][] edges) {
int[] inDegree = new int[1005];
for (int i = 0; i < edges.length; i++) {
inDegree[edges[i][1]]++;
}
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = edges.length -1; i >= 0 ; i--) {
if (inDegree[edges[i][1]] == 2) list.add(i);
}
if (!list.isEmpty()) {
if (f1(edges, list.get(0))) return edges[list.get(0)];
else return edges[list.get(1)];
}
return f2(edges);
}
boolean f1(int[][] edges, int x) {
init();
for (int i = 0; i < edges.length; i++) {
if (i == x) continue;
if (isSame(edges[i][0], edges[i][1])) return false;
else join(edges[i][0], edges[i][1]);
}
return true;
}
int[] f2(int[][] edges) {
init();
for (int[] edge : edges) {
if (isSame(edge[0], edge[1])) return edge;
else join(edge[0], edge[1]);
}
return null;
}
void init() {
for (int i = 0; i < father.length; i++) {
father[i] = i;
}
}
int find(int u) {
if (father[u] == u) return u;
return father[u] = find(father[u]);
}
void join(int u, int v) {
u = find(u);
v = find(v);
if (u == v)return;
father[u] = v;
}
boolean isSame(int u, int v) {
u = find(u);
v = find(v);
return u == v;
}
}
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-740783.html
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