python的日志模块学习记录

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python的日志模块学习记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

logging模块是Python的内置日志模块满足日常需要

使用方法

1.导入

import logging
from logging import config

2.配置日志配置项(基本配置一般不能满足需要,一般使用字典配置如下)

# 日志基本配置方法,一般不能满足需要
logging.basicConfig(
    # 日志级别   默认30对应warning等级 每次10个单位    40--error    50--critical  20--info    10--debug   以此类推
    level=30,
    # 日志输出格式   asctime  时间     name 名字
    # pathname  哪个文件产生的日志文件名   lineno 这个文件的哪一行代码产生的日志   levelname  日志等级
    # message  日志信息
    format='%(asctime)s %(name)s [%(pathname)s line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
    # 上面asctime的时间格式
    datefmt='%Y%m%d %H:%M:%S',
    # 日志文件地址  不指定默认只是打印到终端,   指定的话就不会打印在控制台了只会打印在日志文件中,这两个是二选一
    filename='test_log_path.log'
)

此基础配置的日志打印格式示例

20231101 23:31:36 root [C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxx_python_test_dir/xxxxx_test_4.py line:119] WARNING 警示等级日志信息
20231101 23:31:36 root [C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxx_python_test_dir/xxxxx_test_4.py line:120] ERROR 错误等级日志信息
20231101 23:31:36 root [C:/Users/xxxxx/Desktop/xxxxx_python_test_dir/xxxxx_test_4.py line:121] CRITICAL 严重等级日志信息
# 详细配置可以用设置配置字典这种方式 定义好然后在后面调用即可,配置方法如下
# 除了这种字典格式的配置方法外还可以搞一个配置文件来配置,详细配置的话这两种方法都可以
LOGGING_DIC = {
    # 版本一般不用管
    'version': 1.0,
    'disable_existing_loggers': False,
    # 日志格式(可以定义多种日志格式,再具体调用)
    'formatters': {
        "standard": {
            "format": '%(asctime)s %(name)s [%(pathname)s line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
            "datefmt": '%Y%m%d %H:%M:%S',
        },
        "test": {"format": '%(asctime)s  %(message)s'}
    },
    # 过滤器一般默认就好
    'filters': 1.0,
    # 日志处理器  输出到控制台还是日志文件,输出到哪个文件都在这个里面指定  也可定义多个
    'handlers': {
        # 日志输出到终端
        "输出到控制台的日志配置名字随便起": {
            # 日志级别,DEBUG
            "level": "DEBUG",
            # 输出到终端
            "class": "logging.StreamHandler",
            # 日志格式
            "formatter": "simple",

        },
        # 日志轮转的意思是当日志文件过大时就重新给另一个日志文件保存新日志或者重命名之前的在给新日志文件保存日志
        "可以自动处理日志轮转的配置名字随便起": {
            # 日志级别,DEBUG
            "level": "DEBUG",
            # 保存到文件并且有轮转机制
            "class": "logging.handlers.ROtatingFileHandler",
            #
            "filename": "填写日志文件地址",
            # 日志大小阈值
            "maxBytes": 800,
            # 日志文件保存数量限制
            "backupCount": 3,
            # 保存到日志文件的编码格式
            "encoding": "utf-8",
            # 日志格式
            "formatter": "simple",

        },
        # 日志保存到文件的配置
        "保存到文件的日志配置名字随便起": {
            # 日志级别,DEBUG
            "level": "DEBUG",
            # 保存到文件
            "class": "logging.FileHandler",
            # 填写日志文件地址
            "filename": "填写日志文件地址",
            # 写到日志文件中时的编码格式(就是用utf-8编码格式编码成二进制保存到文件中)
            "encoding": "utf-8",
            # 日志格式
            "formatter": "test",

        },

    },
    # 日志记录器
    'loggers': {
        "日志名字1": {
            # 导入日志时所遵循的handler字典(上面有定义)
            "handlers": ['输出到控制台的日志配置名字随便起'],
            # 日志等级和上面的日志等级形成两层过滤
            "level": 'DEBUG',
            # 默认为True, 向上传递
            "propagate": False,

        },
        "日志名字2": {
            # 导入日志时所遵循的handler字典(上面有定义)
            "handlers": ['输出到控制台的日志配置名字随便起', '保存到文件的日志配置名字随便起'],
            # 日志等级和上面的日志等级形成两层过滤
            "level": 'INFO',
            # 默认为True, 向上传递
            "propagate": False,

        },
    },
}

3.调用配置,是日志配置生效

# 设置日志配置(详细)
from logging import config

# 以字典方法配置日志配置项时调用这个接口传递字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)

# 以配置文件的方法配置日志配置项时调用这个接口传递配置文件的地址  (此处可能涉及到读取 日志配置文件的时候会有乱码问题,一般需要改源码才行,所以推荐字典配置)



# 已配置文件方式配置的话调用这个
logging.config.fileConfig('日志配置文件的地址')


log1 = logging.getLogger("对应到配置字典中的日志记录器中的日志名字键 如上面的    日志名字1/日志名字2")

4.打印日志文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-740958.html

# 日志打印
logging.debug("调试等级日志信息")
logging.info("普通等级日志信息")
logging.warning("警示等级日志信息")
logging.error("错误等级日志信息")
logging.critical("严重等级日志信息")

到了这里,关于python的日志模块学习记录的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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