这个专栏记录我学习/科研过程中遇到的一些小问题以及解决方案，一些问题可能比较蠢请见谅。自用，仅供参考。
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Linux的虚拟环境配置（Anaconda）
这篇博客的目标：在Linux服务器上，从安装Anaconda开始，再到安装需要使用的包，直到可以使用OpenGait开始跑模型，一步一步来配置环境。
1. 安装Anaconda（Linux）
使用 uname -a 指令查看Linux的服务器架构（一般为X86）。打开Anaconda官网或者清华镜像网站，选择自己的操作系统，下载对应版本的Anaconda（这里只介绍Linux的虚拟环境配置）到本机。
下图为Anaconda官网。
下图为清华镜像源。
下载好后，将该.sh文件通过MobaXterm上传至服务器对应文件夹。当然也可以在Linux服务器上直接进行下载，只需要Anaconda-Linux版本的URL（右键复制链接地址即可），使用cd将路径修改为欲下载到的目录，在服务器终端运行：
wget 链接地址
例如：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
如果出现“–no-check-certificate”，在wget加一段即可：
wget --no-check-certificate https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
使用bash xxx.sh文件名进行安装。
例如：
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
需要注意的是，Anaconda加上后续要安装的包需要较大的空间，应提前检查/home空间是否充足。也可以考虑安装Miniconda，相较于Anaconda所需的空间更小（安装镜像源），安装方法同理。
开始安装。按下Enter以显示license，继续按下Enter以显示more，输入yes回车。
接着，键入Enter以在当前目录下安装Anaconda3，或者键入一个新的路径以在新的路径下安装Anaconda3，或者键入Ctrl+C退出安装。
键入yes来初始化conda，并重启shell。如果需要Anaconda的base环境在开始时不激活，把auto_activate_base设为false：
conda config --set auto_activate_base false
重启shell之后，使用conda --version来检查Anaconda是否安装成功。
Anaconda里包含了Python（因此无需再安装Python），使用python --version查看Python版本。
常用的conda指令放在这里：
查看所有环境：conda info -e，激活环境：conda activate env_name，退出虚拟环境到base：conda deactivate，创建虚拟环境：conda create -n env_name python=version，删除环境（谨慎！）：conda remove -n [env_name] --all，复制环境：conda create -n [new_env_name] --clone [old_env_name]。
查看CUDA的版本使用：nvidia-smi指令，中间没有空格。
2. 安装相关Python包（针对OpenGait）
创建虚拟环境，注意Python的版本。
conda create -n env_name python=version
conda create -n opengait python=3.10.9
使用conda info -e查看目前的所有环境（*为当前环境）（conda list查看工作环境下面，已经安装了那些Python库）。
使用conda activate opengait激活环境，使用cd将路径更换至OpenGait-master。要运行OpenGait，还需要安装以下包：
pip install torch
推荐在pytorch官网下载，选择合适的操作系统、CUDA版本等（例如对于要我来说，选择如下图），将最下面的指令放进Linux里运行。如果是早期的CUDA版本需要点击图中标红的部分“install previous versions of PyTorch”来安装合适的版本，注意，CUDA只能向下兼容。
pip install kornia
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install tqdm
conda install yaml
pip install pyyaml
没有pyyaml包会报错：No module named ‘yaml’ 。
pip install torchvision
pip install tensorboard
pip install einops
pip install gpustat
pip install opencv-python
没有OpenCV会报错：No module named ‘cv2’。
上述Python包安装完成后，不出意外的话就可以跑OpenGait的baseline了。
3. 使用tmux会话无法激活环境
问题描述：在终端中可以激活已创建的环境，但是使用tmux创建会话后，在会话中无法激活。
这里给出两个参考方案（解决我的问题是第二个方案）：
修改.bash_profile文件文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-741207.html
终端退出conda环境、新建tmux会话后在tmux中激活conda环境文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-741207.html
到了这里，关于3. Linux的虚拟环境配置（Anaconda）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
