Python实现简单的图像识别与处理

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python实现简单的图像识别与处理。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文将介绍Python实现简单的图像识别与处理,包括图像的读取、显示、存储、转换为数组、灰度化、二值化、滤波、边缘检测、形态学处理、轮廓检测和图像识别。

一、图像读取、显示和存储

Python的OpenCV库提供了完整的图像处理功能,可以进行图像的读取、显示和存储。以下是读取、显示和存储图像的代码示例:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

# 存储图像
cv2.imwrite('test2.jpg', img)

二、图像转换为数组和灰度化

图像可以转换为数组,方便对图像进行处理。同时,图像也可以进行灰度化,使得处理更加简单和方便。以下是图像转换为数组和灰度化的代码示例:

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为数组
img_array = np.array(img)

# 灰度化
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

三、图像的二值化和滤波

二值化是一种简单的图像处理方法,将图像转换为黑白两色,方便进行处理。滤波可以去除图像中的噪声,使得处理更加准确。以下是图像的二值化和滤波的代码示例:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-741264.html

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg

到了这里,关于Python实现简单的图像识别与处理的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数字图像处理二维码识别python+opencv实现二维码实时识别

    数字图像处理二维码识别 python+opencv实现二维码实时识别 特点: (1)可以实现普通二维码,条形码; (2)解决了opencv输出中文乱码的问题 (3)增加网页自动跳转功能 (4)实现二维码实时检测和识别 代码保证原创、无错误、能正常运行(如果电脑环境配置没问题) 送二维

    2024年01月16日
    浏览(64)
  • Python+OpenCV+paddleocr基于传统图像处理技术实现车牌识别

    目录 一、前言 二、预处理-提取车牌         1. 转灰度图         2. 顶帽运算         3. Sobel算子提取y方向边缘         4. 自适应二值化         5. 开运算分割(纵向去噪,分隔)         6. 闭运算合并         7. 膨胀/腐蚀         8. 腐蚀

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • Python用opencv实现动态识别二维码,以及加强版Python GUI(图像用户界面编程)

            关于动态识别二维码信息,利用电脑摄像头动态扫描二维码,扫描视频中的二维码。         由于我在项目中设计了一个PC端执行软件,所以用到了GUI编程,即图像用户界面编程,所以把关于这部分的GUI编程取了出来写在了下面。实际上用上面这个程序已经可以识

    2024年02月15日
    浏览(44)
  • 图像处理(1):用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法以及批量将图片转为灰度图

    用Python实现彩色图像转为灰度图像的两种方法介绍 这篇文章给大家主要介绍使用 Python 将彩色图像转为灰度图像的两种方法,以及用 Python 批量将图片转为灰度图的方法,供大家参考: 使用Python中的cv2库,它自带彩色转灰度的方法,并且代码非常简单。 先读取一张彩色图片,然

    2024年02月11日
    浏览(43)
  • 自动驾驶采集多视角图像处理(python实现不同文件夹下同名图片批量拼接并生成视频)

    目录 1.图像拼接 2.合成视频 2.1 cv2.videowriter_fourcc功能介绍 2.2读取图片合成视频 实现目标:将自动驾驶车6个摄像头采集到的图片,按照正确顺序拼接显示,nuScenes数据集测试如下: 图像存放文件夹目录如下: 每个目录下有相同名称,不同视角采集到的图像 。 先显示图片,代

    2024年01月18日
    浏览(63)
  • python图像处理——图像压缩(调整图片的存储大小)

    前言 很多时候拍的图片都是几百KB 甚至多少M来算的,有时候证件照要求的又很小,作为一个程序员,总不能老是在网上找压缩的吧,而且又麻烦,不如自己用程序跑跑啦 懒得写太详细注释了,不懂可以问噢,后续会把不懂的放上来,或者优化代码 点赞或收藏可以鼓励作者加

    2024年03月11日
    浏览(68)
  • 【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

            你有没有想过用Python构建一个面部识别系统?不要再看了!在本教程中,我们将使用 face_recognition 库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。         人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。         人脸检测

    2024年02月13日
    浏览(56)
  • Python 图像处理:对比两张图片的差异

    在图像处理领域,对比两张图片的差异是一项常见的任务。Python 提供了许多强大的工具和库,使我们能够轻松地实现这一目标。本文将介绍如何使用 Python 对比两张图片,检测和可视化它们之间的差异。 在开始之前,我们首先需要定义图像差异。图像差异可以被理解为两张图

    2024年02月11日
    浏览(38)
  • Python使用Opencv图像处理方法完成手势识别(一)

    由于是使用Opencv完成手势识别,所以首先利用颜色特征是对手的颜色进行提取,获得HSV的最小值与最大值。 HSV颜色空间阈值主要是靠 Trackbar 调节阈值和 cv2.inRange 来生成掩膜来提取。 这是我写的HSV阈值获取的代码: 使用方法: 运行代码之后,从第一个依次调节滑块,使画面中

    2024年02月05日
    浏览(71)
  • 【图像处理】Python判断一张图像是否亮度过低,图片模糊判定

    比如: 直方图: 代码: 这段代码是一个用于判断图像亮度是否过暗的函数is_dark,并对输入的图像进行可视化直方图展示。 首先,通过import语句导入了cv2和matplotlib.pyplot模块,用于图像处理和可视化。 is_dark函数的作用是判断输入图像的平均亮度是否低于设定的阈值。函数接

    2024年02月16日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包