栈:数据结构中的后进先出(LIFO)容器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了栈:数据结构中的后进先出(LIFO)容器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

栈是一种基本的数据结构,广泛应用于计算机科学和编程中,用于管理数据的存储和访问。栈遵循后进先出(Last In, First Out,LIFO)原则,即最后放入栈的元素首先被取出。这种数据结构模拟了物理世界中的栈,如一堆书或一摞盘子。

栈的概念

栈是一个线性数据结构,具有以下关键特点:

  1. 后进先出(LIFO)原则: 最后进入栈的元素将首先出栈。
  2. 两个主要操作: 栈支持两个基本操作,即压栈(Push)和弹栈(Pop)。
  3. 栈顶: 位于栈顶的元素是最新加入栈的元素,是唯一一个可以访问的元素。
  4. 栈底: 位于栈底的元素是最早加入栈的元素,通常不直接访问。
  5. 限制大小: 栈可以有固定或动态大小,通常有容量限制。

栈的用途

栈在计算机科学中有广泛的应用,包括但不限于以下用途:

  1. 函数调用: 编程语言使用栈来管理函数的调用和返回地址,以便实现函数的嵌套调用。
  2. 表达式求值: 栈可以用于计算数学表达式,例如后缀表达式(逆波兰表达式)的求值。
  3. 浏览器历史: 浏览器使用栈来跟踪访问过的网页,以便用户可以使用“后退”按钮。
  4. 撤销功能: 许多应用程序使用栈来实现撤销和重做操作。
  5. 内存管理: 操作系统使用栈来管理进程的内存分配和释放。

栈的实现

栈可以通过数组或链表实现。每种实现方式都有其优点和缺点。

  1. 数组实现: 使用数组实现的栈具有固定大小,通常更快,因为数组的元素在内存中是连续存储的。然而,固定大小的数组栈可能会导致栈溢出。
  2. 链表实现: 使用链表实现的栈没有固定大小限制,因此更灵活,但在访问栈中的元素时需要遍历链表,性能略低于数组实现。

以下是用Go语言实现的简单栈的示例,使用切片实现:

package main

import (
    "fmt"
)

type Stack struct {
    items []int
}

func (s *Stack) Push(item int) {
    s.items = append(s.items, item)
}

func (s *Stack) Pop() int {
    if len(s.items) == 0 {
        panic("Stack is empty")
    }
    lastIndex := len(s.items) - 1
    item := s.items[lastIndex]
    s.items = s.items[:lastIndex]
    return item
}

func main() {
    stack := Stack{}
    stack.Push(1)
    stack.Push(2)
    stack.Push(3)

    fmt.Println(stack.Pop()) // 输出 3
    fmt.Println(stack.Pop()) // 输出 2
}

栈:数据结构中的后进先出(LIFO)容器

声明:本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)进行许可,使用时请注明出处。
Author: mengbin
blog: mengbin
Github: mengbin92
cnblogs: 恋水无意文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-741835.html


到了这里,关于栈:数据结构中的后进先出(LIFO)容器的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据结构】数据结构中的栈

    该篇文章来了解数据结构中的 栈 ,栈与队列都为一种线性存储结构,同时栈与队列在逻辑结构上,都只能在头或者尾进行对数据的操作; 栈是一种 LIFO(Last in,First out)的结构 ,翻译过来即是 后进先出的一种结构 ;栈无论是出数据还是入数据都 只能从栈顶位置按顺序进行

    2024年02月05日
    浏览(37)
  • 数据结构--》掌握数据结构中的查找算法

            当你需要从大量数据中查找某个元素时,查找算法就变得非常重要。         无论你是初学者还是进阶者,本文将为你提供简单易懂、实用可行的知识点,帮助你更好地掌握查找在数据结构和算法中的重要性,进而提升算法解题的能力。接下来让我们开启数据

    2024年02月08日
    浏览(44)
  • 数据结构--》掌握数据结构中的排序算法

            当我们面对海量数据时,如何高效地将其排序是数据结构领域中一个重要的问题。排序算法作为其中的关键部分,扮演着至关重要的角色。         无论你是初学者还是进阶者,本文将为你提供简单易懂、实用可行的知识点,帮助你更好地掌握排序算法在数据

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • 数据结构(五)数据结构与算法中的经典题

    本文是在原本数据结构与算法闯关的基础上总结得来,加入了自己的理解和部分习题讲解。至此数据结构介绍已完结,后续会把数据结构算法题系列更完。 原活动链接 邀请码: JL57F5 根据要求完成题目 Q1. (单选)以下哪些数据结构支持随机访问? A. 数组 B. 单链表 C. 双向链表

    2024年01月20日
    浏览(35)
  • 【数据结构篇】数据结构中的 R 树和 B 树

    1. 定义与结构: R树是一种多维空间索引数据结构,用于高效地存储和检索空间数据。它通过将空间划分为多个子区域,并将数据点或对象分配给相应的区域来工作。每个区域都由树的一个节点表示,树的叶节点包含空间对象。 2. 区域划分: R树按照一定规则将空间划分为一

    2024年02月01日
    浏览(35)
  • 详解数据结构中的堆

    本篇文章主要讲解如何构建一个堆(本文讲的是二叉堆),堆排序以及TOP-K问题。 首先,储存堆我们用到的是数组,我们把它封装为一个结构体 size是数组里面有效数据的个数,capacity是数组的容量大小。 虽然堆在物理结构上是一个数组,但在逻辑结构上我们把它想象做一个

    2024年02月19日
    浏览(30)
  • 集合中的数据结构

    栈 先进后出 入口跟出口在同一侧 队列 先进先出 入口跟出口在不同的一层 数组 查询快、增删慢 查询快是因为数组的地址是连续的,我们通过数组的首地址就可以找到数组,之后通过数组的下标就可以访问数组的每一个元素。 增删慢是因为数组的长度是固定的,我们增加或

    2024年02月15日
    浏览(31)
  • 数据结构中的一棵树

    一、树是什么? 有根有枝叶便是树!根只有一个,枝叶可以有,也可以没有,可以有一个,也可以有很多。 就像这样: 嗯,应该是这样: 二、一些概念 1、高度 树有多高,嗯,我一米八三! 树的高度怎么算? 高度是啥,就是从下往上到最顶端,从叶节点到根节点。 从每个

    2024年01月21日
    浏览(26)
  • 二叉树:数据结构中的灵魂

    💓 博客主页:江池俊的博客 ⏩ 收录专栏:数据结构冒险记 👉专栏推荐:✅cpolar ✅C语言进阶之路 💻代码仓库:江池俊的代码仓库 🔥编译环境: Visual Studio 2022 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐ 1.1 树的概念 树是一种 非线性 的数据结构,它是由n(n=0)个有限结点组成一

    2024年02月04日
    浏览(27)
  • JavaScript中的数据结构和算法

    JavaScript不仅是一门用于网页交互的脚本语言,还可以用于编写高效的数据结构和算法。在本文中,我们将介绍JavaScript中可用的数据结构和常见的算法,并说明它们在实际应用中的用途和性能。 数据结构 数组 数组是JavaScript中最常见的数据结构之一,可以用来存储和访问一系

    2024年02月01日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包