PTA:三元组顺序表表示的稀疏矩阵转置Ⅱ

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了PTA:三元组顺序表表示的稀疏矩阵转置Ⅱ。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

题目

三元组顺序表表示的稀疏矩阵转置Ⅱ。设a和b为三元组顺序表变量,分别表示矩阵M和T。要求按照a中三元组的次序进行转置,并将转置后的三元组置入b中恰当的位置。

输入格式

输入第1行为矩阵行数m、列数n及非零元素个数t。
按行优先顺序依次输入t行,每行3个数,分别表示非零元素的行标、列标和值。

输出格式

按置入b中的顺序输出置入的位置下标,转置后的三元组行标、列标和值,数据之间用空格分隔,共t行。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-742174.html

输入样例

3 4 3
0 1 -5
1 0 1
2 2 2

输出样例

1 1 0 -5
0 0 1 1
2 2 2 2

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e4 + 7;

struct Matrix
{
    int x, y;
    int val;
}a[N], b[N];

int main()
{
    int n, m, t, i, j;
    int cnt = 0;
    cin >> n >> m >> t;
    for (i = 0; i < t; i++)
        cin >> a[i].x >> a[i].y >> a[i].val;
    for (i = 0; i < m; i++)
    {
        for (j = 0; j < t; j++)
        {
            if (a[j].y == i)
            {
                b[cnt].y = a[j].x;
                b[cnt].x = a[j].y;
                b[cnt].val = a[j].val;
                cnt++;
            }
        }
    }
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        for (j = 0; j < t; j++)
        {
            if (b[j].y == i)
                cout << j << " " << b[j].x << " " << b[j].y << " " << b[j].val << endl;
        }
    }
    return 0;
}

到了这里,关于PTA:三元组顺序表表示的稀疏矩阵转置Ⅱ的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【C 数据结构】以三元组表形式表示稀疏矩阵,实现两个矩阵的加法、减法

    目的:以三元组表形式表示稀疏矩阵,实现两个矩阵的加法、减法。 实验步骤 1. 定义三元组存储结构 2. 输入稀疏矩阵:首先应输入矩阵的行数、列数和非零项的数目,并判别给出的两个矩阵的行、列数对于所要求进行的运算是否匹配。可设矩阵的行数和列数均不超过20。接

    2024年02月12日
    浏览(38)
  • 数据结构第七周 :(稀疏矩阵快速转置 + 简单文本编辑器 + 三元组的矩阵加法 + 九宫格数独游戏 + 数组主元素 + 螺旋数字矩阵 + 蛇形矩阵)

    【问题描述】 稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素,那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组,由非零元素在该稀疏矩阵中的位置(行号和列号对)以及该元组的值构成。而矩阵转置就

    2023年04月21日
    浏览(32)
  • 稀疏矩阵的三元组存储及快速转置

    目录 问题描述  完整代码  详细分析 本节文章 【问题描述】 实现稀疏矩阵的三元组表存储和快速转置运算。 【输入形式】 输入一个整型的6阶稀疏矩阵。 【输出形式】 输出稀疏矩阵的三元组表形式,使用快速转置方法进行转置运算,输出辅助数组num和cpot的值及转置后的三

    2023年04月26日
    浏览(26)
  • 稀疏矩阵的三元组表示----(算法详解)

    目录 基本算法包括:(解释都在代码里) 1.创建 2.对三元组元素赋值 3.将三元组元素赋值给变量 4.输出三元组 5.转置(附加的有兴趣可以看看) 稀疏矩阵的概念:矩阵的非零元素相较零元素非常小时,这个矩阵就叫稀疏矩阵。 稀疏矩阵可以用 三元组表示 和 十字链表表示

    2024年01月21日
    浏览(28)
  • 稀疏矩阵(表示、转置)

    目录 一、稀疏矩阵的三元组表示法 1.1 稀疏矩阵非零元素的三元组存储表示 1.2 稀疏矩阵三元组表的类型定义 二、用三元组实现稀疏矩阵的转置运算  2.1 方法一:列序递增转置法  2.1.1 算法思想 2.1.2 算法实现 2.2 方法二:一次定位快速转置法  2.2.1 算法思想 2.2.2 算法实现 

    2024年02月06日
    浏览(28)
  • 稀疏矩阵的表示以及转置

    目录 1.稀疏矩阵概念 2.三元组表 3.稀疏矩阵的转置  4.题目实现 矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵。 图示:   在存储稀疏矩阵时,为了节省存储单元,很自然地想到使用压缩存储方法。但由于非零元

    2024年02月02日
    浏览(28)
  • 稀疏矩阵(三元组)的创建,转置,遍历,加法,减法,乘法。C实现

    1.创建。 可以直接赋值字符串,但是为0的元素也要依次赋值,比较麻烦,但是容易理解也能实现。 其次也可以构思三元组赋值,只赋值非零元素和它的行,列数,在打印时进行if判断,没有赋值的就输出0,这样比较简单。 创建结构体时,一个矩阵需要有它的行总数和列总数

    2024年02月02日
    浏览(41)
  • 【数据结构】数组(稀疏矩阵、特殊矩阵压缩、矩阵存储、稀疏矩阵的快速转置、十字链表)

    前几期期链接: 【数据结构】栈与队列的概念和基本操作代码实现 【数据结构】树与二叉树的概念与基本操作代码实现 k维数组的定义: k 维数组 D = { a j 1 , j 2 , . . . , j k } k维数组D={ a_{j_1, j_2, ..., j_k} } k 维数组 D = { a j 1 ​ , j 2 ​ , ... , j k ​ ​ } k 0 称为数组的维数,

    2024年04月09日
    浏览(126)
  • 【数据结构】数组和字符串(四):特殊矩阵的压缩存储:稀疏矩阵——三元组表

    【数据结构】数组和字符串(一):矩阵的数组表示   矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。但是对于特殊矩阵,如对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等, 如果用这种方式存储,会出现大量存储空间存放重复信息或零元素的情况,这样会造

    2024年02月05日
    浏览(36)
  • 稀疏矩阵的运算-加、减、乘、转置(C-数据结构)

    以三元组的形式给出输入数据,选择对应的运算后给出对应输出结果(稀疏矩阵的运算器) 页面布局就不说了,这里大概说一下各个运算模块的实现 加减法 将三元组中对应的元素行列位置进行比较,将较为靠前的元素直接放进新的三元组存储结构,位置相同的元素通过对应符

    2024年02月11日
    浏览(26)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包