算法刷题-二叉树3-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法刷题-二叉树3。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

算法刷题-二叉树 3

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

思路

把当前层的节点都弹出放入列表中，然后遍历列表，使得每个元素的next指向下一个
注意最后一个要指向空：None

代码

class Solution:
    def connect(self, root: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
        if not root:
            return root
        queue = collections.deque([root])
        while queue:
            sz = len(queue)
            ls = []
            for _ in range(sz):
                node = queue.popleft()
                ls.append(node)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
            for i in range(len(ls) - 1):
                ls[i].next = ls[i + 1]
            ls[len(ls) - 1].next = None
        return root

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

给定一个二叉树：

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL 。

思路

根上一题的做法一模一样，代码不用变

代码

class Solution:
    def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if not root:
            return root
        q = collections.deque([root])
        while q:
            sz = len(q)
            ls = []
            for _ in range(sz):
                node = q.popleft()
                ls.append(node)
                if node.left:
                    q.append(node.left)
                if node.right:
                    q.append(node.right)
                for i in range(len(ls)-1):
                    ls[i].next = ls[i+1]
                ls[len(ls) - 1].next = None
        return root

104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。****

思路

递归：
如果左子树不为空，那么就进入左子树，如果右子树不为空，那么就进入右子树
当前点的深度为左/右递归得到的结果+1

代码

class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root:
            return 0
        l = self.maxDepth(root.left)
        r = self.maxDepth(root.right)
        return max(l, r) + 1

111. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

**说明：**叶子节点是指没有子节点的节点。

思路

广度优先搜索，当那一层没有左子树并且没有右子树的时候，直接返回答案，此时就是最小的深度文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-742184.html

代码

class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root:
            return 0
        queue = collections.deque([(root, 1)])
        while queue:
            node, depth = queue.popleft()
            if not node.left and not node.right:
                return depth
            if node.left:
                queue.append((node.left, depth + 1))
            if node.right:
                queue.append((node.right, depth + 1))
        return 0