第一步 M1芯片安装Pytorch环境
安装Miniforge
Mac打开终端（Mac电脑如何启动终端？打开启动台，搜索终端即可）
安装包管理工具Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
如果遇到报错
curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused
则需要运行一下如下指令，然后再安装Homebrew。原因是被墙，需要配置一下端口。
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:789
安装Homebrew成功后，重启终端（Mac电脑如何启动终端？打开启动台，搜索终端即可）直接安装miniforge。
brew install miniforge
安装完成之后，为终端初始化conda：
conda init zsh
创建虚拟环境
使用python 3.8创建名为pytorch_env的虚拟环境
conda create --name pytorch_env python=3.8
激活虚拟环境
conda activate pytorch_env
激活成功后，会看到如下的界面
安装Pytorch
使用conda命令来安装pytorch和torchvision
conda install -c pytorch pytorch torchvision
第二步 下载李沐Jupyter文件
进入课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/
点击右上角的Jupyter记事本，即可下载。
第三步 配置vscode
搜索vscode，进入vscode官网：https://code.visualstudio.com/
下载安装mac版本的vscode
配置vscode：按Command + Shift + P进入搜索栏，输入python解释器，选择之前创建的虚拟环境：pytorch_env，如下图所示
如果是新下载的vscode，则需要手动打开下面的面板
在下方面板中激活虚拟环境
conda activate pytorch_env
然后使用conda安装李沐专用d2l包
conda install d2l
如下图所示
接着随便打开一个下载好的jupyter文件，运行即可
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-742228.html
参考
【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/394514049文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-742228.html
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