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我们先考虑一个简单的线性回归模型， 哪里 和是具有平均值的高斯过程 00 和自协方差 .现在，在不失去一般性的情况下，让我们假设 而那 瓦尔
状态空间模型通常试图描述具有两个特征的现象 有一个底层系统具有时变的动态关系，因此系统在时间上的“状态”t 与系统在时间的状态t−1有关 .如果我们知道系统在时间上的状态t−1 ，那么我们就有了 我们需要知道的一切 ，以便对当时的状态进行推断或预测
上一节中描述的状态空间模型作为观测方程的更一般的公式 和状态方程 这里是一个p×1 向量是一个k×1 向量, 是一个p×k 矩阵, 是k×k 矩阵。我们可以想到的和 给定初始状态 和 ，预测方程为（类似于上面）
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本篇告诉大家一个高级数学模型，即傅里叶模型的使用； 当今，傅里叶变换及其所有变体构成了我们现代世界的基础，为压缩、通信、图像处理等技术提供了动力。我们从根源上理解，从根本上应用，这是值得付出的代价。 傅里叶变换算法被认为是所
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最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据 （ 查看文末了解数据免费获取方式 ） 间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下 （ 点击文末“阅读原文
