MySQL的存储引擎是什么
MySQL当中数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制,索引技巧 锁定水平,以及最终提供的不同的功能和能力,这些就是我们说的存储引擎。
MySQL存储引擎的功能
1.MySQL将数据存储在文件系统中的一种格式和方式
2.存储引擎负责执行实际的数据I/O操作。
3.存储数据引擎介于数据和文件系统之间,数据会先保存到存储引擎,再按照存储引擎的格式保存到文件系统中
即:如何把数据保存到文件系统中
MySQL的存储引擎的分类
1.INNODB:5.5之后 MySQL的默认存储引擎。事务性速记引擎。支持ACID事务。支持行锁,锁表。写入和查询性能比较好。
2.MYISAM:5.5之前的默认存储引擎。插入数据性能较高,查询速度也很优秀。但不支持事务
3.memory引擎:所有数据都保存在内存的存储引擎,但是服务一旦重启,全部丢失。插入数据,更新,查询数据,速度比较快。但是占用内存空间比较大。会占用和数据量正比的内存空间
4.csv:由逗号分隔数据的存储引擎。他会在数据库子目录里为每一个数据表创建一个 .csv的文件。就是一个普通的文本文件。每个数据行占用一个文本行。但是 csv不支持索引。
5.Archive:非常适合存储大量的独立的,历史数据的引擎。不需要被经常读取。插入的速度很快。查询的效率比较低。
6.blackhole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失。
查看存储引擎
show engines\G;
纵向查看
1.命令行修改引擎
alter table hj engine=myisam;
命令行修改
2.配置文件修改
vim /etc/my.cnf
配置文件修改
MYISAM和INNODB做个分析对比:
MYISAM:不支持事务,也不支持外键,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开的。
访问速度快
使用场景:查询和插入数据为主的应用。
在磁盘上有三个文件:
文件名和表名相同。但是扩展名不同:
.frm:存储表的结构
.MYD:数据文件
.MYI:索引文件的扩展名
MYISAM特点
1.更新数据时,整个表都会锁定。
2.数据库在读写过程中相互阻塞。
MYISAM支持的存储格式:
1.静态表,固定长度表,静态表myisam的默认存储格式。静态表中字段都是非可变字段。每个记录都是固定长度的。存储快,方便缓存,有了故障容易恢复。缺点是占用空间比较多。
2.动态表,可以包含可变字段,记录的长度是不固定的。优点是占用空间比较少。频繁更新数据,删除记录,会产生碎片。需要定期清理。myisamchk -r。出现故障恢复比较困难。
3.压缩表,myisamchk工具创建,占据空间非常小。每条记录都是单独压缩。
INNODB支持的存储格式:
1.支持事务,支持4个事务的隔离级别。5.5之后是mysql的默认存储引擎。
读写阻塞和隔离级别相关
支持高效的缓存索引以及缓存数据。
表于主键以簇方式存储BTREE。
支持外键约束,5.5之后INNODB也可以支持全文索引。
硬件资源的要求比较高。
支持行锁定,也可以支持表锁定(全表扫描)
1.使用like模糊查询,会进行全表扫描,锁定整个表
2.对没有创建索引的字段进行增,删,改,也会进行全表扫描,锁定整个表。
3.使用索引,进行增 删 改 ,则是行级锁定。
INNODB的特点
1.不保存表的行数,统计表的行数会扫描一遍整个表来计算有多少行。
2.自增长字段必须有索引,INNODB中必须包含只有该字段的索引
3.delete清空表,一行一行删,速度比较慢,推荐 truncate
适用场景:
1.业务需要事务的支持
2.论坛,微博,对数据一致性比较高的场景
3.访问量和并发比较高的场景,innodb支持缓存,减少后台服务器的压力。
三个文件:
表名 .frm (表结构文件)
表名 .idb(既是数据文件,又是索引名)
dp.opt:表的属性文件
INNODB行锁和索引的关系 以及表锁 排他锁 死锁
行锁演示
要对一个非索引键进行操作,当一个事务对非索引列进行操作,因为要全表扫描过滤,所有整张表都会锁定,另一个事务只能查。
create table test (
id int(4) PRIMARY KEY,
name varchar(10),
age varchar(3)
);
alter table test add index name_index (name);
show index from test;
此时 右侧的命令无法执行,只到命令行执行commit才可运行(时间15.9秒可以看出来commit执行之后才将行锁取消)
此时使用name,普通索引,会锁住索引行,紧接着对应的主键,一并锁定,就是把那一行锁住
commit即可
表锁演示
删除age=2(没有设置索引),事务B(右侧)所有为age的条件都无法更新数据,该表现为表锁
死锁演示
行锁如果使用不当会导致死锁(死锁一般是事务相互等待对方释放资源,最后形成环路造成的)
在终端执行
begin;
delete from test1 where id =4;
在外部
begin;
select * from test1 where id =5 for update;
再回到终端执行
delete from test1 where id =5;
事务A | 事务B |
begin; |
begin; |
delete from test where name = 'a'; //事务结束前,name='a'的行锁定 |
|
select * from test where name = 'b' for update;//加排他锁,模拟并发,锁定name='a'; | |
delete from test where name='b'; //死锁产生 | |
update test set name='abc' where name='a'; #死锁产生。因为会话1中name='a'的行还在删除过程中,该行已被锁定 | |
rollback;//回滚,事务结束 | |
1、 发生死锁的时候,数据库会自动选择一个事务作为受害者,然后先解除思索,再回滚事务。
2、 MySQL的默认的死锁机制,会选则一个事务作为思索的牺牲品。会直接终止其中一个事务,但是不会自动回滚。
如何仅可能避免死锁
1.业务逻辑要合理,以固定的顺序访问表和行
2.如果事务的类型比较复杂,要进行拆分,在业务允许的情况下,把大事务拆小
3.在同一事务中,尽可能一次性锁定所有需要的资源。可以减少需要的资源,可以减少死锁的概率
4.隔离级别,read commit 可以避免死锁
5.添加合理的索引,可以减少死锁的概率。
排他锁演示
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-742461.html
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