云计算、大数据平台的高可用、容灾、可扩展性、消息丢弃等问题

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2021年是数字化转型的新世纪。互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、区块链等新技术的蓬勃发展,使得企业在服务能力、用户体验、商业模式等方面面临新的挑战。云计算、大数据平台的快速发展,极大的扩展了企业IT资源的利用率,让企业可以提供更好的服务,提升竞争力。同时,为了应对突发事件或自然灾害等危险因素,云计算、大数据平台也需要具备高度的可靠性和可用性,保证服务的持续及时响应。

1.1 IT架构设计要点

1.1.1 数据中心冗余(redundancy)

数据中心冗余是指在数据中心部署多个机房,以实现数据的容灾能力。对于一个IT系统来说,其关键就是保证核心业务功能的连续运行,所以数据中心的冗余至关重要。对于数据中心冗余的实现,主要有以下三个方面:
1)数据备份:采用多份服务器进行数据备份,避免单点故障影响业务连续运行;
2)电源和网络冗余:通过地域分布式的电源、网络和备用交换机,实现电源和网络的冗余;
3)服务器冗余:通过冗余服务器配置和部署,实现服务器的冗余。

1.1.2 分布式数据库集群

分布式数据库集群的作用主要有两个方面:
1)容错:当某个节点出现故障时,集群仍然能够正常提供服务;
2)性能提升:在集群中分摊计算压力,提升整体性能。

1.1.3 负载均衡器的应用

负载均衡器的作用主要有三方面文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-742632.html

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