代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/
CUDA 11.8 制作了一个镜像，可以直接开启stable diffusion的web ui 服务。
确定自己的显卡支持CUDA11.8，启动此镜像方式：
docker run -it --network=host --gpus all kevinchina/deeplearning:sdwebui bash
进入容器后启动stable-diffusion-webui ：
su xiedong
cd /stable-diffusion-webui && ./webui.sh --server-name="0.0.0.0"
当然，你可以把model文件通过docker -v挂载出来，方法如下。
先启动容器：
su xiedong && cd /stable-diffusion-webui && ./webui.sh --server-name="0.0.0.0"
在另外的终端将容器里的文件拷贝出来：
docker cp 容器id:/stable-diffusion-webui/models ./
然后启动一个新的容器：
docker run -it --network=host --gpus all -v $PWD:/stable-diffusion-webui/models kevinchina/deeplearning:sdwebui bash
然后去容器里执行启动命令：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-743005.html
su xiedong
cd /stable-diffusion-webui && ./webui.sh --server-name="0.0.0.0"
此时宿主机的$PWD就可以增加模型文件等操作。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-743005.html
到了这里，关于【深度学习】AUTOMATIC1111 / stable-diffusion-webui docker的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
