作者:禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着云计算、大数据和机器学习的应用普及,越来越多的企业、组织和个人开始使用基于 Hadoop 之上的开源分布式框架进行数据处理、分析和挖掘,甚至构建自己的大数据平台。作为 Hadoop 框架最主要的开发者和拥护者,Apache Hadoop PMC Chairman 在他的新书《Hadoop: The Definitive Guide》中谈到过,“Apache Hadoop 是当今最流行的开源分布式计算框架”,它不仅仅是一个大型项目,更是一个社区及其重要的一部分。 近几年来,Hadoop 项目的版本迭代经历了三个阶段,分别是 1.x、2.x 和 3.x 。随着 Hadoop 1.x 的结束,2.x 版本带来了许多特性和改进,并在之后的 3.x 中逐渐成为主流框架。不过,在今天,“Hadoop 2.7” 正式发布,这是一个值得关注的里程碑版本。 本文将详细剖析 Apache Hadoop 2.7 中的重要概念、算法原理和具体操作步骤。希望能够帮助读者理解 Hadoop 2.7 的设计思想以及它为什么如此受欢迎,以及未来的发展方向。 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-743407.html
2.基本概念术语说明
2.1 Hadoop 概念
Apache Hadoop 是一款开源的分布式计算框架,由 Apache Software Foundation (ASF) 基金会所托管。Hadoop 可以用于对大量数据的并行处理,支持实时数据分析、机器学习等高吞吐量的大数据分析场景。Hadoop 使用 HDFS(Hadoop Distributed File System)文件系统存储数据,HDFS 为海量的数据提供了可靠的存储空间和访问,并且它支持数据备份和容错功能。Hadoop 提供 MapReduce 编文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-743407.html
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