【LLM】大语言模型高效微调方案Lora||直击底层逻辑

7月前作者：思考实践分类：Toy博客阅读(34) 违法举报

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大白话:

DL的本质就是矩阵的乘法，就能实现LLM,

假设两个矩阵都很大，一个mxn,一个nxd的矩阵，m,n,d这几个数字可能几千甚至上万的场景，计算起来代价很大，如果我们可以small 这些数字，缩小到10甚至5这样的scenario，cost就非常的小。
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训练的时候只训练右边橙色的AB矩阵

那么基于什么理论，我们可以这么搞呢？

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【OpenLLM 006】LoRA:大模型的低秩适配-最近大火的lora到底是什么东西？为啥stable diffusion和开源ChatGPT复现都在用？ - 知乎 (zhihu.com)

Reference

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简单理解大模型参数高效微调中的LoRA(Low-Rank Adaptation)

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2024年02月15日
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2024年02月15日
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2024年04月28日
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2024年02月09日
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2024年03月14日
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2024年02月11日
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2024年02月10日
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