2.4 如何在FlinkSQL使用DataGen(数据生成器)-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了2.4 如何在FlinkSQL使用DataGen(数据生成器)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、DataGen SQL 连接器

FLinkSQL中可以使用内置的DataGen SQL 连接器来生成测试数据

官网链接：DataGen SQL 连接器

2、随机数数据生成器

随机数数据生成器支持随机生成 char、varchar、binary、varbinary、string 类型的数据

它是一个无界流的数据生成器

-- TODO 随机数数据生成器 创建source表
drop table random_datagen_source_table;
CREATE TABLE random_datagen_source_table (
    user_name string,
    user_id int

) WITH (
    'connector' = 'datagen',
    'rows-per-second'='1',                 -- 指定生成速率：每秒生成的行数(默认值:10000)

    -- TODO 对表中的每个字段，进行配置
    -- 生成随机整数
    'fields.user_id.kind'='random',        -- 指定 数据生成器类型：random 随机数
    'fields.user_id.min'='1',              -- 指定 随机数的最小值 
    'fields.user_id.max'='1000',           -- 指定 随机数的最大值 

    -- 生成随机字符串(字段类型为string时，可以指定string长度)
    'fields.user_name.kind'='random',      -- 指定 数据生成器类型：random 随机数
    'fields.user_name.length'='3'          -- 指定 随机生成字符串的长度
);

-- 流式SQL
select * from random_datagen_source_table;

运行结果：

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3、序列生成器

序列数据生成器，可以根据指定的起始值和结束值生成连续的整数数据

当序列数字达到结束值，读取结束，所以它是有界的生成器

-- TODO 序列数据生成器 创建source表
drop table sequence_datagen_source_table;
CREATE TABLE sequence_datagen_source_table (
    user_id int
) WITH (
    'connector' = 'datagen',
    'rows-per-second'='1',                 -- 指定生成速率：每秒生成的行数(默认值:10000)

    -- TODO 对表中的每个字段，进行配置
    'fields.user_id.kind'='sequence',        -- 指定 数据生成器类型：sequence 序列
    'fields.user_id.start'='1',              -- 指定 序列的起始值
    'fields.user_id.end'='120'               -- 指定 序列的结束值
);

-- 批式SQL
select * from sequence_datagen_source_table;

运行结果：

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