使用ZooKeeper实现数据分片机制及其集群容错能力

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用ZooKeeper实现数据分片机制及其集群容错能力。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据分片(sharding)

在分布式数据库中,数据分片是指将一个大的表按照业务规则或某种规则拆分成多个小的子表或者分区,然后分别存储到不同的物理服务器上,提高查询效率、扩展性等,而每个小的子表又可以称之为“分片”,这个过程就是数据分片。一般情况下,不同的子表被分配给不同的机器进行存储和处理,这样就能够有效地利用硬件资源提升查询性能。

分布式协调服务(Distributed Coordination Service)

分布式协调服务(DCS)是指多个独立的节点组成一个集群,通过集群中的各种组件共同完成工作,实现对分布式系统的管理、协调和配置等功能。目前最主流的DCS有Apache Zookeeper、Etcd、Consul等。

Apache Zookeeper

Apache Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,它是一个用于分布式应用的分布式一致性解决方案,基于原子广播协议构建的。它的设计目标是在分布式环境下进行原子化更新,确保各个节点的数据副本之间的一致性。另外,Zookeeper还提供相对简单的同步机制,客户端可以向Zookeeper服务器发送请求,并获得更新的结果。例如,一个分布式锁可以通过Zookeeper实现。Zookeeper是一个独立的服务器集群,客户端无需同时连接所有Zookeeper服务器,只需要连接其中一个服务器即可。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-744128.html

2.背景介绍</

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